On the Precise Asymptotics of Universal Inference
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Takatsu, Kenta |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Honest Inference for Stochastic Optimization
von: Takatsu, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Takatsu, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Precise Asymptotics of Bagging Regularized M-estimators
von: Koriyama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koriyama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Precise Asymptotics and Refined Regret of Variance-Aware UCB
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Non-Asymptotic Analysis of Data Augmentation for Precision Matrix Estimation
von: Morisset, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Morisset, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized van Trees inequality: Local minimax bounds for non-smooth functionals and irregular statistical models
von: Takatsu, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Takatsu, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Unconstrained Self-Distillation in Ridge Regression: Strict Improvements, Precise Asymptotics, and One-Shot Tuning
von: Dang, Hien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dang, Hien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spectral Estimators for Multi-Index Models: Precise Asymptotics and Optimal Weak Recovery
von: Kovačević, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kovačević, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Inference Framework for Single and Multi-Player Performative Prediction: Method and Asymptotic Optimality
von: Zhang, Zhixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Method-of-Moments Inference for GLMs and Doubly Robust Functionals under Proportional Asymptotics
von: Chen, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotically Optimal Sequential Testing with Markovian Data
von: Sethi, Alhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sethi, Alhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Isotonic to Lipschitz Regression: A New Interpolative Perspective on Shape-restricted Estimation
von: Takatsu, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Takatsu, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Asymptotic Classification Error for Heavy-Tailed Renewal Processes
von: Rong, Xinhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rong, Xinhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Asymptotic Law of the Iterated Logarithm for $\mathrm{KL}_{\inf}$
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asymptotic Theory of Geometric and Adaptive $k$-Means Clustering
von: Jaffe, Adam Quinn
Veröffentlicht: (2022)
von: Jaffe, Adam Quinn
Veröffentlicht: (2022)
Asymptotically Optimal Problem-Dependent Bandit Policies for Transfer Learning
von: Prevost, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prevost, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotics of Random Feature Regression Beyond the Linear Scaling Regime
von: Hu, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Universal Inference Meets Random Projections: A Scalable Test for Log-concavity
von: Dunn, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dunn, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Extended Fiducial Inference: Toward an Automated Process of Statistical Inference
von: Liang, Faming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Faming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotic FDR Control with Model-X Knockoffs: Is Moments Matching Sufficient?
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic Theory and Phase Transitions for Variable Importance in Quantile Regression Forests
von: Nakamura, Tomoshige, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nakamura, Tomoshige, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic Optimism for Tensor Regression Models with Applications to Neural Network Compression
von: Shi, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asymptotically free sketched ridge ensembles: Risks, cross-validation, and tuning
von: Patil, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Patil, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Precise Error Rates for Computationally Efficient Testing
von: Moitra, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Moitra, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Do More Predictions Improve Statistical Inference? Filtered Prediction-Powered Inference
von: Xu, Shirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Shirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asymptotic Theory of Eigenvectors for Latent Embeddings with Generalized Laplacian Matrices
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Random Matrix Theory Perspective on the Spectrum of Learned Features and Asymptotic Generalization Capabilities
von: Dandi, Yatin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dandi, Yatin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Inference under Performativity
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel Ridge Regression Inference
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Meta-Learning with Generalized Ridge Regression: High-dimensional Asymptotics, Optimality and Hyper-covariance Estimation
von: Jin, Yanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Yanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partitioning the Sample Space for a More Precise Shannon Entropy Estimation
von: Bastos, Gabriel F. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bastos, Gabriel F. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Lasso, Transfer Lasso, and Beyond: An Asymptotic Perspective
von: Takada, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Takada, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Asymptotically optimal sequential change detection for bounded means
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Dimensional Asymptotics of Differentially Private PCA
von: Yun, Youngjoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yun, Youngjoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic breakdown point analysis of the minimum density power divergence estimator under independent non-homogeneous setups
von: Jana, Suryasis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jana, Suryasis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Valid Inference for Machine Learning Model Parameters
von: Dey, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dey, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Frequentist Guarantees of Distributed (Non)-Bayesian Inference
von: Wu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High-dimensional Asymptotics of Langevin Dynamics in Spiked Matrix Models
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The curse of overparametrization in adversarial training: Precise analysis of robust generalization for random features regression
von: Hassani, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hassani, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Honest Inference for Stochastic Optimization
von: Takatsu, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Precise Asymptotics of Bagging Regularized M-estimators
von: Koriyama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Precise Asymptotics and Refined Regret of Variance-Aware UCB
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Non-Asymptotic Analysis of Data Augmentation for Precision Matrix Estimation
von: Morisset, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)