Scaled Supervision is an Implicit Lipschitz Regularizer
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ouyang, Zhongyu, Zhang, Chunhui, Jia, Yaning, Vosoughi, Soroush |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
What Makes LLMs Effective Sequential Recommenders? A Study on Preference Intensity and Temporal Context
par: Ouyang, Zhongyu, et autres
Publié: (2025)
par: Ouyang, Zhongyu, et autres
Publié: (2025)
Non-parametric Graph Convolution for Re-ranking in Recommendation Systems
par: Ouyang, Zhongyu, et autres
Publié: (2025)
par: Ouyang, Zhongyu, et autres
Publié: (2025)
What Makes a Good Curriculum? Disentangling the Effects of Data Ordering on LLM Mathematical Reasoning
par: Jia, Yaning, et autres
Publié: (2025)
par: Jia, Yaning, et autres
Publié: (2025)
Pretrained Image-Text Models are Secretly Video Captioners
par: Zhang, Chunhui, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chunhui, et autres
Publié: (2025)
DCN^2: Interplay of Implicit Collision Weights and Explicit Cross Layers for Large-Scale Recommendation
par: Škrlj, Blaž, et autres
Publié: (2025)
par: Škrlj, Blaž, et autres
Publié: (2025)
T-REX: Transformer-Based Category Sequence Generation for Grocery Basket Recommendation
par: Mokhtari, Soroush, et autres
Publié: (2026)
par: Mokhtari, Soroush, et autres
Publié: (2026)
Efficient and Robust Regularized Federated Recommendation
par: Liu, Langming, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Langming, et autres
Publié: (2024)
MoToRec: Sparse-Regularized Multimodal Tokenization for Cold-Start Recommendation
par: Liu, Jialin, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jialin, et autres
Publié: (2026)
ImplicitSLIM and How it Improves Embedding-based Collaborative Filtering
par: Shenbin, Ilya, et autres
Publié: (2024)
par: Shenbin, Ilya, et autres
Publié: (2024)
Mixed Supervised Graph Contrastive Learning for Recommendation
par: Zhang, Weizhi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Weizhi, et autres
Publié: (2024)
Cross-Domain Latent Factors Sharing via Implicit Matrix Factorization
par: Samra, Abdulaziz, et autres
Publié: (2024)
par: Samra, Abdulaziz, et autres
Publié: (2024)
Graph Regularized Encoder Training for Extreme Classification
par: Mittal, Anshul, et autres
Publié: (2024)
par: Mittal, Anshul, et autres
Publié: (2024)
Correct and Weight: A Simple Yet Effective Loss for Implicit Feedback Recommendation
par: Yin, Minglei, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Minglei, et autres
Publié: (2026)
Towards Fair and Rigorous Evaluations: Hyperparameter Optimization for Top-N Recommendation Task with Implicit Feedback
par: Fang, Hui, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Hui, et autres
Publié: (2024)
Continuous-time Autoencoders for Regular and Irregular Time Series Imputation
par: Wi, Hyowon, et autres
Publié: (2023)
par: Wi, Hyowon, et autres
Publié: (2023)
Leave No One Behind: Online Self-Supervised Self-Distillation for Sequential Recommendation
par: Wei, Shaowei, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Shaowei, et autres
Publié: (2024)
Lipschitz Dueling Bandits over Continuous Action Spaces
par: Sharma, Mudit, et autres
Publié: (2026)
par: Sharma, Mudit, et autres
Publié: (2026)
TFPS: A Temporal Filtration-enhanced Positive Sample Set Construction Method for Implicit Collaborative Filtering
par: Wu, Jiayi, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Jiayi, et autres
Publié: (2026)
Helen: Optimizing CTR Prediction Models with Frequency-wise Hessian Eigenvalue Regularization
par: Zhu, Zirui, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Zirui, et autres
Publié: (2024)
FedUD: Exploiting Unaligned Data for Cross-Platform Federated Click-Through Rate Prediction
par: Ouyang, Wentao, et autres
Publié: (2024)
par: Ouyang, Wentao, et autres
Publié: (2024)
Error Bounds of Supervised Classification from Information-Theoretic Perspective
par: Qi, Binchuan
Publié: (2024)
par: Qi, Binchuan
Publié: (2024)
Make It Long, Keep It Fast: End-to-End 10K Long User Behavior Sequence Modeling for Billion-Scale Douyin Recommendation
par: Guan, Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Guan, Lin, et autres
Publié: (2025)
Understanding and Guiding Weakly Supervised Entity Alignment with Potential Isomorphism Propagation
par: Wang, Yuanyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yuanyi, et autres
Publié: (2024)
Contextual Bandits in Payment Processing: Non-uniform Exploration and Supervised Learning
par: Vangara, Akhila, et autres
Publié: (2024)
par: Vangara, Akhila, et autres
Publié: (2024)
Towards Pattern-aware Data Augmentation for Temporal Knowledge Graph Completion
par: Zhang, Jiasheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiasheng, et autres
Publié: (2024)
Beyond Self-Consistency: Loss-Balanced Perturbation-Based Regularization Improves Industrial-Scale Ads Ranking
par: Ramazanli, Ilqar, et autres
Publié: (2025)
par: Ramazanli, Ilqar, et autres
Publié: (2025)
Exploring Test-time Scaling via Prediction Merging on Large-Scale Recommendation
par: Lyu, Fuyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Lyu, Fuyuan, et autres
Publié: (2025)
Cache-Aware Reinforcement Learning in Large-Scale Recommender Systems
par: Chen, Xiaoshuang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xiaoshuang, et autres
Publié: (2024)
LLM-based Relevance Assessment for Web-Scale Search Evaluation at Pinterest
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2025)
Enhancing User Sequence Modeling through Barlow Twins-based Self-Supervised Learning
par: Liu, Yuhan, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yuhan, et autres
Publié: (2025)
Abacus: Self-Supervised Event Counting-Aligned Distributional Pretraining for Sequential User Modeling
par: Castro, Sullivan, et autres
Publié: (2025)
par: Castro, Sullivan, et autres
Publié: (2025)
Generative Recommendation for Large-Scale Advertising
par: Xue, Ben, et autres
Publié: (2026)
par: Xue, Ben, et autres
Publié: (2026)
Joint Model Parameter Scaling and Universal-Domain Data Integration for E-commerce Search Ranking
par: Yu, Liren, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Liren, et autres
Publié: (2026)
Towards Efficient Quantity Retrieval from Text:An Approach via Description Parsing and Weak Supervision
par: Cao, Yixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Yixuan, et autres
Publié: (2025)
SLSREC: Self-Supervised Contrastive Learning for Adaptive Fusion of Long- and Short-Term User Interests
par: Zhou, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Wei, et autres
Publié: (2026)
UDuo: Universal Dual Optimization Framework for Online Matching
par: Li, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Bin, et autres
Publié: (2025)
Masked Multi-Domain Network: Multi-Type and Multi-Scenario Conversion Rate Prediction with a Single Model
par: Ouyang, Wentao, et autres
Publié: (2024)
par: Ouyang, Wentao, et autres
Publié: (2024)
RPAF: A Reinforcement Prediction-Allocation Framework for Cache Allocation in Large-Scale Recommender Systems
par: Su, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Scaling Laws for Embedding Dimension in Information Retrieval
par: Killingback, Julian, et autres
Publié: (2026)
par: Killingback, Julian, et autres
Publié: (2026)
Powering Job Search at Scale: LLM-Enhanced Query Understanding in Job Matching Systems
par: Liu, Ping, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Ping, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
What Makes LLMs Effective Sequential Recommenders? A Study on Preference Intensity and Temporal Context
par: Ouyang, Zhongyu, et autres
Publié: (2025) -
Non-parametric Graph Convolution for Re-ranking in Recommendation Systems
par: Ouyang, Zhongyu, et autres
Publié: (2025) -
What Makes a Good Curriculum? Disentangling the Effects of Data Ordering on LLM Mathematical Reasoning
par: Jia, Yaning, et autres
Publié: (2025) -
Pretrained Image-Text Models are Secretly Video Captioners
par: Zhang, Chunhui, et autres
Publié: (2025) -
DCN^2: Interplay of Implicit Collision Weights and Explicit Cross Layers for Large-Scale Recommendation
par: Škrlj, Blaž, et autres
Publié: (2025)