Buchumschlag

H2ST: Hierarchical Two-Sample Tests for Continual Out-of-Distribution Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Yuhang, Zhao, Wenjie, Guo, Yunhui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CURE-OOD: Benchmarking Out-of-Distribution Detection for Survival Prediction
von: Zhao, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Pixel to Mask: A Survey of Out-of-Distribution Segmentation
von: Zhao, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PALM: Pushing Adaptive Learning Rate Mechanisms for Continual Test-Time Adaptation
von: Maharana, Sarthak Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OODD: Test-time Out-of-Distribution Detection with Dynamic Dictionary
von: Yang, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Distillation Learning: Knowledge Distillation in Prompt-based Continual Learning
von: Zhang, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Out-of-Distribution Samples via Conditional Distribution Entropy with Optimal Transport
von: Feng, Chuanwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaRank: Task-Aware Metric Selection for Model Transferability Estimation
von: Liu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment Every Out-of-Distribution Object
von: Zhao, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RODEO: Robust Outlier Detection via Exposing Adaptive Out-of-Distribution Samples
von: Mirzaei, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Out-of-Distribution Detection in LiDAR Semantic Segmentation Using Epistemic Uncertainty from Hierarchical GMMs
von: Miandashti, Hanieh Shojaei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Activation Subspaces for Out-of-Distribution Detection
von: Zöngür, Barış, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Out-of-Distribution Detection with Relative Angles
von: Demirel, Berker, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient-Regularized Out-of-Distribution Detection
von: Sharifi, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Out-Of-Distribution Detection with Diversification (Provably)
von: Yao, Haiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Optimal Feature-Shaping Methods for Out-of-Distribution Detection
von: Zhao, Qinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeCoOp: Robust Prompt Tuning with Out-of-Distribution Detection
von: Zhou, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Transport-Induced Samples against Out-of-Distribution Overconfidence
von: Tang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concept Matching with Agent for Out-of-Distribution Detection
von: Lee, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning with Mixture of Prototypes for Out-of-Distribution Detection
von: Lu, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vendi Novelty Scores for Out-of-Distribution Detection
von: Pasarkar, Amey P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

BootOOD: Self-Supervised Out-of-Distribution Detection via Synthetic Sample Exposure under Neural Collapse
von: Wang, Yuanchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Out-of-Distribution Objects through Class-Conditioned Inpainting
von: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logit Scaling for Out-of-Distribution Detection
von: Djurisic, Andrija, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network Inversion for Uncertainty-Aware Out-of-Distribution Detection
von: Suhail, Pirzada, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypercone Assisted Contour Generation for Out-of-Distribution Detection
von: Vapsi, Annita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward a Realistic Benchmark for Out-of-Distribution Detection
von: Recalcati, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-based Hopfield Boosting for Out-of-Distribution Detection
von: Hofmann, Claus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Deployment Exposure for Unsupervised Out-of-Distribution Detection
von: Doorenbos, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are We Ready for Out-of-Distribution Detection in Digital Pathology?
von: Oh, Ji-Hun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NODI: Out-Of-Distribution Detection with Noise from Diffusion
von: Zhou, Jingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shaping Parameter Contribution Patterns for Out-of-Distribution Detection
von: Xu, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ProHOC: Probabilistic Hierarchical Out-of-Distribution Classification via Multi-Depth Networks
von: Wallin, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BOOD: Boundary-based Out-Of-Distribution Data Generation
von: Liao, Qilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NERO: Explainable Out-of-Distribution Detection with Neuron-level Relevance
von: Chhetri, Anju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Likelihood-Based Out-of-Distribution Detection by Modeling Representations
von: Ding, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enclosing Prototypical Variational Autoencoder for Explainable Out-of-Distribution Detection
von: Orglmeister, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spurious-Aware Prototype Refinement for Reliable Out-of-Distribution Detection
von: Zohrabi, Reihaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of Out-of-Distribution Detection Performance on Autonomous Driving Datasets
von: Henriksson, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Out-of-Distribution Detection & Applications With Ablated Learned Temperature Energy
von: LeVine, Will, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Closer Look at In-Distribution vs. Out-of-Distribution Accuracy for Open-Set Test-time Adaptation
von: Li, Zefeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)