Buchumschlag

Scalable Trajectory-User Linking with Dual-Stream Representation Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Hao, Chen, Wei, Zhao, Xingyu, Qi, Jianpeng, Jiang, Guiyuan, Yu, Yanwei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

TrajDiff: Diffusion Bridge Network with Semantic Alignment for Trajectory Similarity Computation
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatiotemporal-aware Trend-Seasonality Decomposition Network for Traffic Flow Forecasting
von: Cao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ScaleGNN: Towards Scalable Graph Neural Networks via Adaptive High-order Neighboring Feature Fusion
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Time Series to State: Situation-Aware Modeling for Air Traffic Flow Prediction
von: Liu, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GCN-TULHOR: Trajectory-User Linking Leveraging GCNs and Higher-Order Spatial Representations
von: Tran, Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UMGAD: Unsupervised Multiplex Graph Anomaly Detection
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Label Distribution Learning for Multi-Label Classification
von: Zhao, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Discovery of Motif Transition Process for Large-Scale Temporal Graphs
von: Zheng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

User Trajectory Prediction Unifying Global and Local Temporal Information
von: Hao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dataset Condensation for Time Series Classification via Dual Domain Matching
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Scalable Structural Representations for Link Prediction with Bloom Signatures
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

StreamRL: Scalable, Heterogeneous, and Elastic RL for LLMs with Disaggregated Stream Generation
von: Zhong, Yinmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Channel Multiplex Graph Neural Networks for Recommendation
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Physics Prior-Guided Dual-Stream Attention Network for Motion Prediction of Elastic Bragg Breakwaters
von: Jiang, Lianzi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flight Trajectory Prediction Using an Enhanced CNN-LSTM Network
von: Hao, Qinzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simplifying Subgraph Representation Learning for Scalable Link Prediction
von: Louis, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DPGNN: Dual-Perception Graph Neural Network for Representation Learning
von: Zhou, Li, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Bridging Traffic State and Trajectory for Dynamic Road Network and Trajectory Representation Learning
von: Han, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LI-DSN: A Layer-wise Interactive Dual-Stream Network for EEG Decoding
von: Yue, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Bandit Algorithms with LLMs for Time-varying User Preferences in Streaming Recommendations
von: Shen, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Correlation-Attention Masked Temporal Transformer for User Identity Linkage Using Heterogeneous Mobility Data
von: Yan, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blurred Encoding for Trajectory Representation Learning
von: Zhou, Silin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scenario-Adaptive Fine-Grained Personalization Network: Tailoring User Behavior Representation to the Scenario Context
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lego Sketch: A Scalable Memory-augmented Neural Network for Sketching Data Streams
von: Feng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Structure-Semantic Evolution Trajectories for Graph Domain Adaptation
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lightweight yet Fine-grained: A Graph Capsule Convolutional Network with Subspace Alignment for Shared-account Sequential Recommendation
von: Zhang, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-supervised Trajectory Representation Learning with Temporal Regularities and Travel Semantics
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning Visual Abstract Reasoning through Dual-Stream Networks
von: Zhao, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Scalable Semantic Representation for Recommendation
von: Zhang, Taolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Weibull Graph Attention Autoencoder for Modeling Document Networks
von: Wang, Chaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing Reasoning Trajectories for Hallucination Detection via Answer-agreement Representation Shaping
von: Zhang, Jianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HGTUL: A Hypergraph-based Model For Trajectory User Linking
von: Chang, Fengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topology-Aware Conformal Prediction for Stream Networks
von: Zhang, Jifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Modality Representation Learning for Molecular Property Prediction
von: Zhao, Anyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic User Interest Augmentation via Stream Clustering and Memory Networks in Large-Scale Recommender Systems
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Interpretable Rules for Scalable Data Representation and Classification
von: Wang, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DS-HGCN: A Dual-Stream Hypergraph Convolutional Network for Predicting Student Engagement via Social Contagion
von: Fan, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizability Analysis of Graph-based Trajectory Predictor with Vectorized Representation
von: Lu, Juanwu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Scalable Power Control/Beamforming in Heterogeneous Wireless Networks with Graph Neural Networks
von: Zhang, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2021)