Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Euclid Collaboration, Stevens, G., Fotopoulou, S., Bremer, M. N., Zatarain, T. Matamoro, Jahnke, K., Margalef-Bentabol, B., Huertas-Company, M., Smith, M. J., Walmsley, M., Salvato, M., Mezcua, M., Paulino-Afonso, A., Siudek, M., Talia, M., Ricci, F., Roster, W., Aghanim, N., Altieri, B., Andreon, S., Aussel, H., Baccigalupi, C., Baldi, M., Bardelli, S., Battaglia, P., Biviano, A., Bonchi, A., Branchini, E., Brescia, M., Brinchmann, J., Camera, S., Cañas-Herrera, G., Capobianco, V., Carbone, C., Carretero, J., Castellano, M., Castignani, G., Cavuoti, S., Chambers, K. C., Cimatti, A., Colodro-Conde, C., Congedo, G., Conselice, C. J., Conversi, L., Copin, Y., Costille, A., Courbin, F., Courtois, H. M., Cropper, M., Da Silva, A., Degaudenzi, H., De Lucia, G., Dolding, C., Dole, H., Douspis, M., Dubath, F., Dupac, X., Dusini, S., Escoffier, S., Farina, M., Ferriol, S., George, K., Giocoli, C., Granett, B. R., Grazian, A., Grupp, F., Haugan, S. V. H., Hook, I. M., Hormuth, F., Hornstrup, A., Hudelot, P., Jhabvala, M., Keihänen, E., Kermiche, S., Kiessling, A., Kilbinger, M., Kubik, B., Kümmel, M., Kurki-Suonio, H., Boulc'h, Q. Le, Brun, A. M. C. Le, Mignant, D. Le, Lilje, P. B., Lindholm, V., Lloro, I., Mainetti, G., Maino, D., Maiorano, E., Marggraf, O., Martinelli, M., Martinet, N., Marulli, F., Massey, R., Maurogordato, S., McCracken, H. J., Medinaceli, E., Mei, S., Melchior, M., Meneghetti, M., Merlin, E., Meylan, G., Mora, A., Moresco, M., Moscardini, L., Nakajima, R., Neissner, C., Niemi, S. -M., Padilla, C., Paltani, S., Pasian, F., Pedersen, K., Percival, W. J., Pettorino, V., Polenta, G., Poncet, M., Popa, L. A., Pozzetti, L., Raison, F., Rebolo, R., Renzi, A., Rhodes, J., Riccio, G., Romelli, E., Roncarelli, M., Saglia, R., Sánchez, A. G., Sapone, D., Schewtschenko, J. A., Schirmer, M., Schneider, P., Schrabback, T., Secroun, A., Serrano, S., Simon, P., Sirignano, C., Sirri, G., Skottfelt, J., Stanco, L., Steinwagner, J., Tallada-Crespí, P., Taylor, A. N., Tereno, I., Toft, S., Toledo-Moreo, R., Torradeflot, F., Tutusaus, I., Valenziano, L., Valiviita, J., Vassallo, T., Kleijn, G. Verdoes, Veropalumbo, A., Wang, Y., Weller, J., Zacchei, A., Zamorani, G., Zerbi, F. M., Zinchenko, I. A., Zucca, E., Allevato, V., Ballardini, M., Bolzonella, M., Bozzo, E., Burigana, C., Cabanac, R., Cappi, A., Vigo, J. A. Escartin, Gabarra, L., Hartley, W. G., Martín-Fleitas, J., Matthew, S., Metcalf, R. B., Pezzotta, A., Pöntinen, M., Risso, I., Scottez, V., Sereno, M., Tenti, M., Wiesmann, M., Akrami, Y., Alvi, S., Andika, I. T., Anselmi, S., Archidiacono, M., Atrio-Barandela, F., Bertacca, D., Bethermin, M., Bisigello, L., Blanchard, A., Blot, L., Borgani, S., Brown, M. L., Bruton, S., Calabro, A., Caro, F., Castro, T., Cogato, F., Davini, S., Desprez, G., Díaz-Sánchez, A., Diaz, J. J., Di Domizio, S., Diego, J. M., Duc, P. -A., Enia, A., Fang, Y., Ferrari, A. G., Finoguenov, A., Fontana, A., Franco, A., García-Bellido, J., Gasparetto, T., Gautard, V., Gaztanaga, E., Giacomini, F., Gianotti, F., Guidi, M., Gutierrez, C. M., Hall, A., Hemmati, S., Hildebrandt, H., Hjorth, J., Kajava, J. J. E., Kang, Y., Kansal, V., Karagiannis, D., Kirkpatrick, C. C., Kruk, S., Legrand, L., Lembo, M., Lepori, F., Leroy, G., Lesgourgues, J., Leuzzi, L., Liaudat, T. I., Macias-Perez, J., Magliocchetti, M., Mannucci, F., Maoli, R., Martins, C. J. A. P., Maurin, L., Miluzio, M., Monaco, P., Morgante, G., Naidoo, K., Navarro-Alsina, A., Passalacqua, F., Paterson, K., Patrizii, L., Pisani, A., Potter, D., Quai, S., Radovich, M., Rocci, P. -F., Rodighiero, G., Sacquegna, S., Sahlén, M., Sanders, D. B., Sarpa, E., Schneider, A., Schultheis, M., Sciotti, D., Sellentin, E., Shankar, F., Smith, L. C., Tanidis, K., Testera, G., Teyssier, R., Tosi, S., Troja, A., Tucci, M., Valieri, C., Vergani, D., Verza, G., Walton, N. A.
Formato: Preprint
Publicado: 2025
Materias:
Acceso en línea:https://arxiv.org/abs/2503.15321
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1866918162169069568
author Euclid Collaboration
Stevens, G.
Fotopoulou, S.
Bremer, M. N.
Zatarain, T. Matamoro
Jahnke, K.
Margalef-Bentabol, B.
Huertas-Company, M.
Smith, M. J.
Walmsley, M.
Salvato, M.
Mezcua, M.
Paulino-Afonso, A.
Siudek, M.
Talia, M.
Ricci, F.
Roster, W.
Aghanim, N.
Altieri, B.
Andreon, S.
Aussel, H.
Baccigalupi, C.
Baldi, M.
Bardelli, S.
Battaglia, P.
Biviano, A.
Bonchi, A.
Branchini, E.
Brescia, M.
Brinchmann, J.
Camera, S.
Cañas-Herrera, G.
Capobianco, V.
Carbone, C.
Carretero, J.
Castellano, M.
Castignani, G.
Cavuoti, S.
Chambers, K. C.
Cimatti, A.
Colodro-Conde, C.
Congedo, G.
Conselice, C. J.
Conversi, L.
Copin, Y.
Costille, A.
Courbin, F.
Courtois, H. M.
Cropper, M.
Da Silva, A.
Degaudenzi, H.
De Lucia, G.
Dolding, C.
Dole, H.
Douspis, M.
Dubath, F.
Dupac, X.
Dusini, S.
Escoffier, S.
Farina, M.
Ferriol, S.
George, K.
Giocoli, C.
Granett, B. R.
Grazian, A.
Grupp, F.
Haugan, S. V. H.
Hook, I. M.
Hormuth, F.
Hornstrup, A.
Hudelot, P.
Jhabvala, M.
Keihänen, E.
Kermiche, S.
Kiessling, A.
Kilbinger, M.
Kubik, B.
Kümmel, M.
Kurki-Suonio, H.
Boulc'h, Q. Le
Brun, A. M. C. Le
Mignant, D. Le
Lilje, P. B.
Lindholm, V.
Lloro, I.
Mainetti, G.
Maino, D.
Maiorano, E.
Marggraf, O.
Martinelli, M.
Martinet, N.
Marulli, F.
Massey, R.
Maurogordato, S.
McCracken, H. J.
Medinaceli, E.
Mei, S.
Melchior, M.
Meneghetti, M.
Merlin, E.
Meylan, G.
Mora, A.
Moresco, M.
Moscardini, L.
Nakajima, R.
Neissner, C.
Niemi, S. -M.
Padilla, C.
Paltani, S.
Pasian, F.
Pedersen, K.
Percival, W. J.
Pettorino, V.
Polenta, G.
Poncet, M.
Popa, L. A.
Pozzetti, L.
Raison, F.
Rebolo, R.
Renzi, A.
Rhodes, J.
Riccio, G.
Romelli, E.
Roncarelli, M.
Saglia, R.
Sánchez, A. G.
Sapone, D.
Schewtschenko, J. A.
Schirmer, M.
Schneider, P.
Schrabback, T.
Secroun, A.
Serrano, S.
Simon, P.
Sirignano, C.
Sirri, G.
Skottfelt, J.
Stanco, L.
Steinwagner, J.
Tallada-Crespí, P.
Taylor, A. N.
Tereno, I.
Toft, S.
Toledo-Moreo, R.
Torradeflot, F.
Tutusaus, I.
Valenziano, L.
Valiviita, J.
Vassallo, T.
Kleijn, G. Verdoes
Veropalumbo, A.
Wang, Y.
Weller, J.
Zacchei, A.
Zamorani, G.
Zerbi, F. M.
Zinchenko, I. A.
Zucca, E.
Allevato, V.
Ballardini, M.
Bolzonella, M.
Bozzo, E.
Burigana, C.
Cabanac, R.
Cappi, A.
Vigo, J. A. Escartin
Gabarra, L.
Hartley, W. G.
Martín-Fleitas, J.
Matthew, S.
Metcalf, R. B.
Pezzotta, A.
Pöntinen, M.
Risso, I.
Scottez, V.
Sereno, M.
Tenti, M.
Wiesmann, M.
Akrami, Y.
Alvi, S.
Andika, I. T.
Anselmi, S.
Archidiacono, M.
Atrio-Barandela, F.
Bertacca, D.
Bethermin, M.
Bisigello, L.
Blanchard, A.
Blot, L.
Borgani, S.
Brown, M. L.
Bruton, S.
Calabro, A.
Caro, F.
Castro, T.
Cogato, F.
Davini, S.
Desprez, G.
Díaz-Sánchez, A.
Diaz, J. J.
Di Domizio, S.
Diego, J. M.
Duc, P. -A.
Enia, A.
Fang, Y.
Ferrari, A. G.
Finoguenov, A.
Fontana, A.
Franco, A.
García-Bellido, J.
Gasparetto, T.
Gautard, V.
Gaztanaga, E.
Giacomini, F.
Gianotti, F.
Guidi, M.
Gutierrez, C. M.
Hall, A.
Hemmati, S.
Hildebrandt, H.
Hjorth, J.
Kajava, J. J. E.
Kang, Y.
Kansal, V.
Karagiannis, D.
Kirkpatrick, C. C.
Kruk, S.
Legrand, L.
Lembo, M.
Lepori, F.
Leroy, G.
Lesgourgues, J.
Leuzzi, L.
Liaudat, T. I.
Macias-Perez, J.
Magliocchetti, M.
Mannucci, F.
Maoli, R.
Martins, C. J. A. P.
Maurin, L.
Miluzio, M.
Monaco, P.
Morgante, G.
Naidoo, K.
Navarro-Alsina, A.
Passalacqua, F.
Paterson, K.
Patrizii, L.
Pisani, A.
Potter, D.
Quai, S.
Radovich, M.
Rocci, P. -F.
Rodighiero, G.
Sacquegna, S.
Sahlén, M.
Sanders, D. B.
Sarpa, E.
Schneider, A.
Schultheis, M.
Sciotti, D.
Sellentin, E.
Shankar, F.
Smith, L. C.
Tanidis, K.
Testera, G.
Teyssier, R.
Tosi, S.
Troja, A.
Tucci, M.
Valieri, C.
Vergani, D.
Verza, G.
Walton, N. A.
author_facet Euclid Collaboration
Stevens, G.
Fotopoulou, S.
Bremer, M. N.
Zatarain, T. Matamoro
Jahnke, K.
Margalef-Bentabol, B.
Huertas-Company, M.
Smith, M. J.
Walmsley, M.
Salvato, M.
Mezcua, M.
Paulino-Afonso, A.
Siudek, M.
Talia, M.
Ricci, F.
Roster, W.
Aghanim, N.
Altieri, B.
Andreon, S.
Aussel, H.
Baccigalupi, C.
Baldi, M.
Bardelli, S.
Battaglia, P.
Biviano, A.
Bonchi, A.
Branchini, E.
Brescia, M.
Brinchmann, J.
Camera, S.
Cañas-Herrera, G.
Capobianco, V.
Carbone, C.
Carretero, J.
Castellano, M.
Castignani, G.
Cavuoti, S.
Chambers, K. C.
Cimatti, A.
Colodro-Conde, C.
Congedo, G.
Conselice, C. J.
Conversi, L.
Copin, Y.
Costille, A.
Courbin, F.
Courtois, H. M.
Cropper, M.
Da Silva, A.
Degaudenzi, H.
De Lucia, G.
Dolding, C.
Dole, H.
Douspis, M.
Dubath, F.
Dupac, X.
Dusini, S.
Escoffier, S.
Farina, M.
Ferriol, S.
George, K.
Giocoli, C.
Granett, B. R.
Grazian, A.
Grupp, F.
Haugan, S. V. H.
Hook, I. M.
Hormuth, F.
Hornstrup, A.
Hudelot, P.
Jhabvala, M.
Keihänen, E.
Kermiche, S.
Kiessling, A.
Kilbinger, M.
Kubik, B.
Kümmel, M.
Kurki-Suonio, H.
Boulc'h, Q. Le
Brun, A. M. C. Le
Mignant, D. Le
Lilje, P. B.
Lindholm, V.
Lloro, I.
Mainetti, G.
Maino, D.
Maiorano, E.
Marggraf, O.
Martinelli, M.
Martinet, N.
Marulli, F.
Massey, R.
Maurogordato, S.
McCracken, H. J.
Medinaceli, E.
Mei, S.
Melchior, M.
Meneghetti, M.
Merlin, E.
Meylan, G.
Mora, A.
Moresco, M.
Moscardini, L.
Nakajima, R.
Neissner, C.
Niemi, S. -M.
Padilla, C.
Paltani, S.
Pasian, F.
Pedersen, K.
Percival, W. J.
Pettorino, V.
Polenta, G.
Poncet, M.
Popa, L. A.
Pozzetti, L.
Raison, F.
Rebolo, R.
Renzi, A.
Rhodes, J.
Riccio, G.
Romelli, E.
Roncarelli, M.
Saglia, R.
Sánchez, A. G.
Sapone, D.
Schewtschenko, J. A.
Schirmer, M.
Schneider, P.
Schrabback, T.
Secroun, A.
Serrano, S.
Simon, P.
Sirignano, C.
Sirri, G.
Skottfelt, J.
Stanco, L.
Steinwagner, J.
Tallada-Crespí, P.
Taylor, A. N.
Tereno, I.
Toft, S.
Toledo-Moreo, R.
Torradeflot, F.
Tutusaus, I.
Valenziano, L.
Valiviita, J.
Vassallo, T.
Kleijn, G. Verdoes
Veropalumbo, A.
Wang, Y.
Weller, J.
Zacchei, A.
Zamorani, G.
Zerbi, F. M.
Zinchenko, I. A.
Zucca, E.
Allevato, V.
Ballardini, M.
Bolzonella, M.
Bozzo, E.
Burigana, C.
Cabanac, R.
Cappi, A.
Vigo, J. A. Escartin
Gabarra, L.
Hartley, W. G.
Martín-Fleitas, J.
Matthew, S.
Metcalf, R. B.
Pezzotta, A.
Pöntinen, M.
Risso, I.
Scottez, V.
Sereno, M.
Tenti, M.
Wiesmann, M.
Akrami, Y.
Alvi, S.
Andika, I. T.
Anselmi, S.
Archidiacono, M.
Atrio-Barandela, F.
Bertacca, D.
Bethermin, M.
Bisigello, L.
Blanchard, A.
Blot, L.
Borgani, S.
Brown, M. L.
Bruton, S.
Calabro, A.
Caro, F.
Castro, T.
Cogato, F.
Davini, S.
Desprez, G.
Díaz-Sánchez, A.
Diaz, J. J.
Di Domizio, S.
Diego, J. M.
Duc, P. -A.
Enia, A.
Fang, Y.
Ferrari, A. G.
Finoguenov, A.
Fontana, A.
Franco, A.
García-Bellido, J.
Gasparetto, T.
Gautard, V.
Gaztanaga, E.
Giacomini, F.
Gianotti, F.
Guidi, M.
Gutierrez, C. M.
Hall, A.
Hemmati, S.
Hildebrandt, H.
Hjorth, J.
Kajava, J. J. E.
Kang, Y.
Kansal, V.
Karagiannis, D.
Kirkpatrick, C. C.
Kruk, S.
Legrand, L.
Lembo, M.
Lepori, F.
Leroy, G.
Lesgourgues, J.
Leuzzi, L.
Liaudat, T. I.
Macias-Perez, J.
Magliocchetti, M.
Mannucci, F.
Maoli, R.
Martins, C. J. A. P.
Maurin, L.
Miluzio, M.
Monaco, P.
Morgante, G.
Naidoo, K.
Navarro-Alsina, A.
Passalacqua, F.
Paterson, K.
Patrizii, L.
Pisani, A.
Potter, D.
Quai, S.
Radovich, M.
Rocci, P. -F.
Rodighiero, G.
Sacquegna, S.
Sahlén, M.
Sanders, D. B.
Sarpa, E.
Schneider, A.
Schultheis, M.
Sciotti, D.
Sellentin, E.
Shankar, F.
Smith, L. C.
Tanidis, K.
Testera, G.
Teyssier, R.
Tosi, S.
Troja, A.
Tucci, M.
Valieri, C.
Vergani, D.
Verza, G.
Walton, N. A.
contents Light emission from galaxies exhibit diverse brightness profiles, influenced by factors such as galaxy type, structural features and interactions with other galaxies. Elliptical galaxies feature more uniform light distributions, while spiral and irregular galaxies have complex, varied light profiles due to their structural heterogeneity and star-forming activity. In addition, galaxies with an active galactic nucleus (AGN) feature intense, concentrated emission from gas accretion around supermassive black holes, superimposed on regular galactic light, while quasi-stellar objects (QSO) are the extreme case of the AGN emission dominating the galaxy. The challenge of identifying AGN and QSO has been discussed many times in the literature, often requiring multi-wavelength observations. This paper introduces a novel approach to identify AGN and QSO from a single image. Diffusion models have been recently developed in the machine-learning literature to generate realistic-looking images of everyday objects. Utilising the spatial resolving power of the Euclid VIS images, we created a diffusion model trained on one million sources, without using any source pre-selection or labels. The model learns to reconstruct light distributions of normal galaxies, since the population is dominated by them. We condition the prediction of the central light distribution by masking the central few pixels of each source and reconstruct the light according to the diffusion model. We further use this prediction to identify sources that deviate from this profile by examining the reconstruction error of the few central pixels regenerated in each source's core. Our approach, solely using VIS imaging, features high completeness compared to traditional methods of AGN and QSO selection, including optical, near-infrared, mid-infrared, and X-rays.
format Preprint
id arxiv_https___arxiv_org_abs_2503_15321
institution arXiv
publishDate 2025
record_format arxiv
spellingShingle Euclid Quick Data Release (Q1). Active galactic nuclei identification using diffusion-based inpainting of Euclid VIS images
Euclid Collaboration
Stevens, G.
Fotopoulou, S.
Bremer, M. N.
Zatarain, T. Matamoro
Jahnke, K.
Margalef-Bentabol, B.
Huertas-Company, M.
Smith, M. J.
Walmsley, M.
Salvato, M.
Mezcua, M.
Paulino-Afonso, A.
Siudek, M.
Talia, M.
Ricci, F.
Roster, W.
Aghanim, N.
Altieri, B.
Andreon, S.
Aussel, H.
Baccigalupi, C.
Baldi, M.
Bardelli, S.
Battaglia, P.
Biviano, A.
Bonchi, A.
Branchini, E.
Brescia, M.
Brinchmann, J.
Camera, S.
Cañas-Herrera, G.
Capobianco, V.
Carbone, C.
Carretero, J.
Castellano, M.
Castignani, G.
Cavuoti, S.
Chambers, K. C.
Cimatti, A.
Colodro-Conde, C.
Congedo, G.
Conselice, C. J.
Conversi, L.
Copin, Y.
Costille, A.
Courbin, F.
Courtois, H. M.
Cropper, M.
Da Silva, A.
Degaudenzi, H.
De Lucia, G.
Dolding, C.
Dole, H.
Douspis, M.
Dubath, F.
Dupac, X.
Dusini, S.
Escoffier, S.
Farina, M.
Ferriol, S.
George, K.
Giocoli, C.
Granett, B. R.
Grazian, A.
Grupp, F.
Haugan, S. V. H.
Hook, I. M.
Hormuth, F.
Hornstrup, A.
Hudelot, P.
Jhabvala, M.
Keihänen, E.
Kermiche, S.
Kiessling, A.
Kilbinger, M.
Kubik, B.
Kümmel, M.
Kurki-Suonio, H.
Boulc'h, Q. Le
Brun, A. M. C. Le
Mignant, D. Le
Lilje, P. B.
Lindholm, V.
Lloro, I.
Mainetti, G.
Maino, D.
Maiorano, E.
Marggraf, O.
Martinelli, M.
Martinet, N.
Marulli, F.
Massey, R.
Maurogordato, S.
McCracken, H. J.
Medinaceli, E.
Mei, S.
Melchior, M.
Meneghetti, M.
Merlin, E.
Meylan, G.
Mora, A.
Moresco, M.
Moscardini, L.
Nakajima, R.
Neissner, C.
Niemi, S. -M.
Padilla, C.
Paltani, S.
Pasian, F.
Pedersen, K.
Percival, W. J.
Pettorino, V.
Polenta, G.
Poncet, M.
Popa, L. A.
Pozzetti, L.
Raison, F.
Rebolo, R.
Renzi, A.
Rhodes, J.
Riccio, G.
Romelli, E.
Roncarelli, M.
Saglia, R.
Sánchez, A. G.
Sapone, D.
Schewtschenko, J. A.
Schirmer, M.
Schneider, P.
Schrabback, T.
Secroun, A.
Serrano, S.
Simon, P.
Sirignano, C.
Sirri, G.
Skottfelt, J.
Stanco, L.
Steinwagner, J.
Tallada-Crespí, P.
Taylor, A. N.
Tereno, I.
Toft, S.
Toledo-Moreo, R.
Torradeflot, F.
Tutusaus, I.
Valenziano, L.
Valiviita, J.
Vassallo, T.
Kleijn, G. Verdoes
Veropalumbo, A.
Wang, Y.
Weller, J.
Zacchei, A.
Zamorani, G.
Zerbi, F. M.
Zinchenko, I. A.
Zucca, E.
Allevato, V.
Ballardini, M.
Bolzonella, M.
Bozzo, E.
Burigana, C.
Cabanac, R.
Cappi, A.
Vigo, J. A. Escartin
Gabarra, L.
Hartley, W. G.
Martín-Fleitas, J.
Matthew, S.
Metcalf, R. B.
Pezzotta, A.
Pöntinen, M.
Risso, I.
Scottez, V.
Sereno, M.
Tenti, M.
Wiesmann, M.
Akrami, Y.
Alvi, S.
Andika, I. T.
Anselmi, S.
Archidiacono, M.
Atrio-Barandela, F.
Bertacca, D.
Bethermin, M.
Bisigello, L.
Blanchard, A.
Blot, L.
Borgani, S.
Brown, M. L.
Bruton, S.
Calabro, A.
Caro, F.
Castro, T.
Cogato, F.
Davini, S.
Desprez, G.
Díaz-Sánchez, A.
Diaz, J. J.
Di Domizio, S.
Diego, J. M.
Duc, P. -A.
Enia, A.
Fang, Y.
Ferrari, A. G.
Finoguenov, A.
Fontana, A.
Franco, A.
García-Bellido, J.
Gasparetto, T.
Gautard, V.
Gaztanaga, E.
Giacomini, F.
Gianotti, F.
Guidi, M.
Gutierrez, C. M.
Hall, A.
Hemmati, S.
Hildebrandt, H.
Hjorth, J.
Kajava, J. J. E.
Kang, Y.
Kansal, V.
Karagiannis, D.
Kirkpatrick, C. C.
Kruk, S.
Legrand, L.
Lembo, M.
Lepori, F.
Leroy, G.
Lesgourgues, J.
Leuzzi, L.
Liaudat, T. I.
Macias-Perez, J.
Magliocchetti, M.
Mannucci, F.
Maoli, R.
Martins, C. J. A. P.
Maurin, L.
Miluzio, M.
Monaco, P.
Morgante, G.
Naidoo, K.
Navarro-Alsina, A.
Passalacqua, F.
Paterson, K.
Patrizii, L.
Pisani, A.
Potter, D.
Quai, S.
Radovich, M.
Rocci, P. -F.
Rodighiero, G.
Sacquegna, S.
Sahlén, M.
Sanders, D. B.
Sarpa, E.
Schneider, A.
Schultheis, M.
Sciotti, D.
Sellentin, E.
Shankar, F.
Smith, L. C.
Tanidis, K.
Testera, G.
Teyssier, R.
Tosi, S.
Troja, A.
Tucci, M.
Valieri, C.
Vergani, D.
Verza, G.
Walton, N. A.
Astrophysics of Galaxies
Computer Vision and Pattern Recognition
Light emission from galaxies exhibit diverse brightness profiles, influenced by factors such as galaxy type, structural features and interactions with other galaxies. Elliptical galaxies feature more uniform light distributions, while spiral and irregular galaxies have complex, varied light profiles due to their structural heterogeneity and star-forming activity. In addition, galaxies with an active galactic nucleus (AGN) feature intense, concentrated emission from gas accretion around supermassive black holes, superimposed on regular galactic light, while quasi-stellar objects (QSO) are the extreme case of the AGN emission dominating the galaxy. The challenge of identifying AGN and QSO has been discussed many times in the literature, often requiring multi-wavelength observations. This paper introduces a novel approach to identify AGN and QSO from a single image. Diffusion models have been recently developed in the machine-learning literature to generate realistic-looking images of everyday objects. Utilising the spatial resolving power of the Euclid VIS images, we created a diffusion model trained on one million sources, without using any source pre-selection or labels. The model learns to reconstruct light distributions of normal galaxies, since the population is dominated by them. We condition the prediction of the central light distribution by masking the central few pixels of each source and reconstruct the light according to the diffusion model. We further use this prediction to identify sources that deviate from this profile by examining the reconstruction error of the few central pixels regenerated in each source's core. Our approach, solely using VIS imaging, features high completeness compared to traditional methods of AGN and QSO selection, including optical, near-infrared, mid-infrared, and X-rays.
title Euclid Quick Data Release (Q1). Active galactic nuclei identification using diffusion-based inpainting of Euclid VIS images
topic Astrophysics of Galaxies
Computer Vision and Pattern Recognition
url https://arxiv.org/abs/2503.15321