Copertina

On prior smoothing with discrete spatial data in the context of disease mapping

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Retegui, Garazi, Gelfand, Alan E., Etxeberria, Jaione, Ugarte, María Dolores
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Prior Smoothing for Multivariate Disease Mapping Models
di: Retegui, Garazi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multivariate Spatio-temporal Modelling for Completing Cancer Registries and Forecasting Incidence
di: Retegui, Garazi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multivariate Bayesian models with flexible shared interactions for analyzing spatio-temporal patterns of rare cancers
di: Retegui, Garazi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Suicide Mortality in Spain (2010-2022): Temporal Trends, Spatial Patterns, and Risk Factors
di: Adin, A., et al.
Pubblicazione: (2025)

A simplified spatial+ approach to mitigate spatial confounding in multivariate spatial areal models
di: Urdangarin, A., et al.
Pubblicazione: (2023)

Copula and spatial-regularized variational autoencoder for mapping disease comorbidity in West Africa
di: Egbon, Osafu Augustine, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian spatial functional data clustering: applications in disease surveillance
di: Zhong, Ruiman, et al.
Pubblicazione: (2024)

Global-local shrinkage priors for modeling random effects in multivariate spatial small area estimation
di: Nishina, Shushi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Mediation analysis of community context effects on heart failure using the survival R2D2 prior
di: Feng, Brandon R., et al.
Pubblicazione: (2024)

Joint space-time modelling for upper daily maximum and minimum temperature record-breaking
di: Castillo-Mateo, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spatio-temporal modeling for record-breaking temperature events in Spain
di: Castillo-Mateo, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2024)

Positive-definiteness in separable priors: effects on prior interpretability and inference
di: Carter, Jack Storror, et al.
Pubblicazione: (2026)

Wasserstein complexity penalization priors: a new class of penalizing complexity priors
di: Bolin, David, et al.
Pubblicazione: (2023)

Generative multi-scale modeling and downscaling via spatial autoregressive transport maps
di: Calle-Saldarriaga, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variance prior forms for high-dimensional Bayesian variable selection
di: Moran, Gemma E., et al.
Pubblicazione: (2018)

Repulsive mixtures via the sparsity-inducing partition prior
di: Mozdzen, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)

A mixture model for subtype identification in the context of disease progression modeling
di: Kaisaridi, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Translating predictive distributions into informative priors
di: Manderson, Andrew A., et al.
Pubblicazione: (2023)

Stationary subspace analysis for spatial data
di: Saarela, Perttu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Optimal prediction of positive-valued spatial processes: asymmetric power-divergence loss
di: Pearse, Alan R., et al.
Pubblicazione: (2024)

Modeling discrete lattice data using the Potts and tapered Potts models
di: Duenas-Herrera, Maria Paula, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mixture priors for replication studies
di: Macrì-Demartino, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2024)

Infinitely divisible priors for multivariate survival functions
di: Brück, Florian
Pubblicazione: (2025)

Wavelet shrinkage based on the raised cosine prior
di: Reina, Juliana Marchesi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sparsifying transform priors in Gaussian graphical models
di: Gehrmann, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2026)

Group lasso priors for Bayesian accelerated failure time models with left-truncated and interval-censored data
di: Reeder, Harrison T., et al.
Pubblicazione: (2024)

A generalised discrete mixture model to better capture preference heterogeneity in discrete choice data
di: Hancock, Thomas O., et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamic borrowing from historical controls via the synthetic prior with covariates in randomized clinical trials
di: Schwartz, Daniel E., et al.
Pubblicazione: (2024)

Penalizing complexity priors for Bayesian inference of circular models
di: Ye, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Opaque prior distributions in Bayesian latent variable models
di: Merkle, Edgar C., et al.
Pubblicazione: (2023)

A basket trial design based on power priors
di: Baumann, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)

Detecting and diagnosing prior and likelihood sensitivity with power-scaling
di: Kallioinen, Noa, et al.
Pubblicazione: (2021)

On integral priors for multiple comparison in Bayesian model selection
di: Salmerón, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)

An objective non-local prior for skew-symmetric models
di: Rubio, F. J.
Pubblicazione: (2026)

Loss based prior for the degrees of freedom of the Wishart distribution
di: Rossini, Luca, et al.
Pubblicazione: (2021)

A spatio-temporal model to detect potential outliers in disease mapping
di: Michal, Victoire, et al.
Pubblicazione: (2024)

Inside-out cross-covariance for spatial multivariate data
di: Peruzzi, Michele
Pubblicazione: (2024)

Copula-based models for spatially dependent cylindrical data
di: Labanca, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2026)

A spatial scan statistical for categorical, functional data
di: Frévent, Camille, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unified calibration and spatial mapping of fine particulate matter data from multiple low-cost air pollution sensor networks in Baltimore, Maryland
di: Heffernan, Claire, et al.
Pubblicazione: (2024)