Buchumschlag

In-House Evaluation Is Not Enough: Towards Robust Third-Party Flaw Disclosure for General-Purpose AI

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Longpre, Shayne, Klyman, Kevin, Appel, Ruth E., Kapoor, Sayash, Bommasani, Rishi, Sahar, Michelle, McGregor, Sean, Ghosh, Avijit, Blili-Hamelin, Borhane, Butters, Nathan, Nelson, Alondra, Elazari, Amit, Sellars, Andrew, Ellis, Casey John, Sherrets, Dane, Song, Dawn, Geiger, Harley, Cohen, Ilona, McIlvenny, Lauren, Srikumar, Madhulika, Jaycox, Mark M., Anderljung, Markus, Johnson, Nadine Farid, Carlini, Nicholas, Miailhe, Nicolas, Marda, Nik, Henderson, Peter, Portnoff, Rebecca S., Weiss, Rebecca, Westerhoff, Victoria, Jernite, Yacine, Chowdhury, Rumman, Liang, Percy, Narayanan, Arvind
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Is ETHICS about ethics? Evaluating the ETHICS benchmark
von: Hancox-Li, Leif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsocial Intelligence: an Investigation of the Assumptions of AGI Discourse
von: Blili-Hamelin, Borhane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The 2024 Foundation Model Transparency Index
von: Bommasani, Rishi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving AI Risk Management: A Maturity Model based on the NIST AI Risk Management Framework
von: Dotan, Ravit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistency in Language Models: Current Landscape, Challenges, and Future Directions
von: Novikova, Jekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Foundation Model Transparency Reports
von: Bommasani, Rishi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The 2025 Foundation Model Transparency Index
von: Wan, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Framework for Assurance Audits of Algorithmic Systems
von: Lam, Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Different Approach to AI Safety: Proceedings from the Columbia Convening on Openness in Artificial Intelligence and AI Safety
von: François, Camille, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Safe Harbor for AI Evaluation and Red Teaming
von: Longpre, Shayne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Societal Impact of Open Foundation Models
von: Kapoor, Sayash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Generated Child Sexual Abuse Material -- What's the Harm?
von: Ciardha, Caoilte Ó, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do AI Companies Make Good on Voluntary Commitments to the White House?
von: Wang, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Observations on Dioxys productus productus (Cresson) as a parasite of Anthidium utahense Swenk (Hymenoptera: Megachilidae)
von: Jaycox, E R
Veröffentlicht: (1966)

The Responsible Foundation Model Development Cheatsheet: A Review of Tools & Resources
von: Longpre, Shayne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Educating Students with Refugee and Asylum Seeker Experiences
von: Sellars, Maura
Veröffentlicht: (2022)

A Guide to Educational Resources.
von: Woodbury, Marda
Veröffentlicht: (1974)

Selecting Instructional Materials. Fastback 110.
von: Woodbury, Marda
Veröffentlicht: (1978)

Rationale and Schedule for a Classification System for Education and Education-Related Materials.
von: Woodbury, Marda
Veröffentlicht: (1972)

UNCLOS: many a slip
von: Sellars, Kirsten
Veröffentlicht: (2020)

Artificial Intelligence in Pediatric Bronchoscopy: Current Evidence and Future Perspectives
von: Patrick Stafler, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Solar Dynamics Observatory in the Living With a Star Era: From Solar Observations to Predictive Heliophysics
von: Guhathakurta, Madhulika
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Release: Access Considerations for Generative AI Systems
von: Solaiman, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Acceptable Use Policies for Foundation Models
von: Klyman, Kevin
Veröffentlicht: (2024)

The Societal Impact of Foundation Models: Advancing Evidence-based AI Policy
von: Bommasani, Rishi
Veröffentlicht: (2025)

NeurIPS should lead scientific consensus on AI policy
von: Bommasani, Rishi
Veröffentlicht: (2025)

Language model developers should report train-test overlap
von: Zhang, Andy K, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Justice for All: Constitutional Safeguards and the Future of Inclusive India
von: Dr. Madhulika Mishra
Veröffentlicht: (2025)

Context-Masked Meta-Prompting for Privacy-Preserving LLM Adaptation in Finance
von: Hiraou, Sayash Raaj
Veröffentlicht: (2024)

Fiscal legibility and state development: Theory and evidence from colonial Mexico
von: Francisco Garfias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

O SÁBIO ESTÓICO QUE POSSUI O DISCERNIMENTO ARISTOTÉLICO?
von: Guy Hamelin
Veröffentlicht: (2010)

SecureScan: An AI-Driven Multi-Layer Framework for Malware and Phishing Detection Using Logistic Regression and Threat Intelligence Integration
von: Firdos, Rumman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Experiments with truth using Machine Learning: Spectral analysis and explainable classification of synthetic, false, and genuine information
von: Pendyala, Vishnu S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem
von: Longpre, Shayne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-cost quantum error mitigation via auxiliary qubit return validation
von: Kishony, Gilad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Approximation of Single Qubit Rotations within a Quantum Circuit
von: Kishony, Gilad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Biosorption of humic and fulvic acids to live activated sludge biomass
von: Esparza, M., Westerhoff, P
Veröffentlicht: (2003)

Nitrate removal in zero-valent iron packed columns
von: Westerhoff, P., James, J
Veröffentlicht: (2003)

From Symptoms to Systems: An Expert-Guided Approach to Understanding Risks of Generative AI for Eating Disorders
von: Winecoff, Amy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The green transition of firms: The role of evolutionary competition, adjustment costs, transition risk, and green technology progress
von: Radi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)