Nonparametric Factor Analysis and Beyond
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zheng, Yujia, Liu, Yang, Yao, Jiaxiong, Hu, Yingyao, Zhang, Kun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Higher-Order Causal Structure Learning with Additive Models
par: Enouen, James, et autres
Publié: (2025)
par: Enouen, James, et autres
Publié: (2025)
Diverse Dictionary Learning
par: Zheng, Yujia, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Yujia, et autres
Publié: (2026)
Beyond Consistency: Inference for the Relative risk functional in Deep Nonparametric Cox Models
par: Ghosal, Sattwik, et autres
Publié: (2026)
par: Ghosal, Sattwik, et autres
Publié: (2026)
Optimal Demixing of Nonparametric Densities
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2026)
Local Learning for Covariate Selection in Nonparametric Causal Effect Estimation with Latent Variables
par: Li, Zheng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zheng, et autres
Publié: (2024)
Batched Nonparametric Contextual Bandits
par: Jiang, Rong, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Rong, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric regression using over-parameterized shallow ReLU neural networks
par: Yang, Yunfei, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Yunfei, et autres
Publié: (2023)
Nonparametric logistic regression with deep learning
par: Yara, Atsutomo, et autres
Publié: (2024)
par: Yara, Atsutomo, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric Instrumental Variable Regression with Observed Covariates
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2025)
Online Quantile Regression for Nonparametric Additive Models
par: Zhan, Haoran
Publié: (2026)
par: Zhan, Haoran
Publié: (2026)
Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression
par: Liautaud, Paul, et autres
Publié: (2024)
par: Liautaud, Paul, et autres
Publié: (2024)
Nonsmooth Nonparametric Regression via Fractional Laplacian Eigenmaps
par: Shi, Zhaoyang, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Zhaoyang, et autres
Publié: (2024)
Model-free Estimation of Latent Structure via Multiscale Nonparametric Maximum Likelihood
par: Aragam, Bryon, et autres
Publié: (2024)
par: Aragam, Bryon, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric Estimation of Joint Entropy via Partitioned Sample-Spacing
par: Ho, Jungwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Ho, Jungwoo, et autres
Publié: (2025)
Minimax Adaptive Online Nonparametric Regression over Besov Spaces
par: Liautaud, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Liautaud, Paul, et autres
Publié: (2025)
Inference for Deep Neural Network Estimators in Generalized Nonparametric Models
par: Meng, Xuran, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Xuran, et autres
Publié: (2025)
SPDE Methods for Nonparametric Bayesian Posterior Contraction and Laplace Approximation
par: Alberola-Boloix, Enric, et autres
Publié: (2026)
par: Alberola-Boloix, Enric, et autres
Publié: (2026)
Sharp Generalization for Nonparametric Regression in Interpolation Space by Over-Parameterized Neural Networks Trained with Preconditioned Gradient Descent and Early Stopping
par: Yang, Yingzhen, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yingzhen, et autres
Publié: (2024)
Online Estimation with Rolling Validation: Adaptive Nonparametric Estimation with Streaming Data
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2023)
Nested Nonparametric Instrumental Variable Regression
par: Meza, Isaac, et autres
Publié: (2021)
par: Meza, Isaac, et autres
Publié: (2021)
Extrapolation-Aware Nonparametric Statistical Inference
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2024)
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2024)
Detecting and Identifying Selection Structure in Sequential Data
par: Zheng, Yujia, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Yujia, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric MLE for Gaussian Location Mixtures: Certified Computation and Generic Behavior
par: Polyanskiy, Yury, et autres
Publié: (2025)
par: Polyanskiy, Yury, et autres
Publié: (2025)
A Theory of Nonparametric Covariance Function Estimation for Discretely Observed Data
par: Terada, Yoshikazu, et autres
Publié: (2026)
par: Terada, Yoshikazu, et autres
Publié: (2026)
Transfer Learning for Nonparametric Contextual Dynamic Pricing
par: Wang, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Fan, et autres
Publié: (2025)
The Adaptivity Barrier in Batched Nonparametric Bandits: Sharp Characterization of the Price of Unknown Margin
par: Jiang, Rong, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Rong, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric spectral density estimation using interactive mechanisms under local differential privacy
par: Butucea, Cristina, et autres
Publié: (2025)
par: Butucea, Cristina, et autres
Publié: (2025)
Distributed Nonparametric Estimation: from Sparse to Dense Samples per Terminal
par: Yuan, Deheng, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Deheng, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric Instrumental Variable Inference with Many Weak Instruments
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
An Upper Confidence Bound Approach to Estimating the Maximum Mean
par: Kun, Zhang, et autres
Publié: (2024)
par: Kun, Zhang, et autres
Publié: (2024)
Transformed $\ell_1$ Regularizations for Robust Principal Component Analysis: Toward a Fine-Grained Understanding
par: Zhao, Kun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Kun, et autres
Publié: (2025)
Asymptotics of Random Feature Regression Beyond the Linear Scaling Regime
par: Hu, Hong, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Hong, et autres
Publié: (2024)
Automatic Debiased Machine Learning for Smooth Functionals of Nonparametric M-Estimands
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2026)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
par: Kato, Masahiro
Publié: (2024)
par: Kato, Masahiro
Publié: (2024)
Towards a Statistical Understanding of Neural Networks: Beyond the Neural Tangent Kernel Theories
par: Zhang, Haobo, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Haobo, et autres
Publié: (2024)
Deep spatio-temporal point processes: Advances and new directions
par: Cheng, Xiuyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Xiuyuan, et autres
Publié: (2025)
Minimax Optimality of Score-based Diffusion Models: Beyond the Density Lower Bound Assumptions
par: Zhang, Kaihong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Kaihong, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric extensions of randomized response for private confidence sets
par: Waudby-Smith, Ian, et autres
Publié: (2022)
par: Waudby-Smith, Ian, et autres
Publié: (2022)
Beyond Scores: Proximal Diffusion Models
par: Fang, Zhenghan, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Zhenghan, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Higher-Order Causal Structure Learning with Additive Models
par: Enouen, James, et autres
Publié: (2025) -
Diverse Dictionary Learning
par: Zheng, Yujia, et autres
Publié: (2026) -
Beyond Consistency: Inference for the Relative risk functional in Deep Nonparametric Cox Models
par: Ghosal, Sattwik, et autres
Publié: (2026) -
Optimal Demixing of Nonparametric Densities
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2026) -
Local Learning for Covariate Selection in Nonparametric Causal Effect Estimation with Latent Variables
par: Li, Zheng, et autres
Publié: (2024)