Beyond Accuracy: What Matters in Designing Well-Behaved Image Classification Models?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hesse, Robin, Bağcı, Doğukan, Schiele, Bernt, Schaub-Meyer, Simone, Roth, Stefan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Interpretability Without Tradeoffs: Disentangling Polysemanticity At Equal Predictive Performance
di: Bağcı, Doğukan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bağcı, Doğukan, et al.
Pubblicazione: (2026)
What is Missing? Explaining Neurons Activated by Absent Concepts
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmarking the Attribution Quality of Vision Models
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling Polysemantic Channels in Convolutional Neural Networks
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Object-Centric Models beyond Object Discovery
di: Singh, Krishnakant, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Krishnakant, et al.
Pubblicazione: (2026)
DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring
di: Dong, Jiangxin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Dong, Jiangxin, et al.
Pubblicazione: (2021)
GLASS: Guided Latent Slot Diffusion for Object-Centric Learning
di: Singh, Krishnakant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Krishnakant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Activation Subspaces for Out-of-Distribution Detection
di: Zöngür, Barış, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zöngür, Barış, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Masked Attention Transformer for Few-Shot Classification and Segmentation
di: Carrión-Ojeda, Dustin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carrión-Ojeda, Dustin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is Synthetic Data all We Need? Benchmarking the Robustness of Models Trained with Synthetic Images
di: Singh, Krishnakant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Krishnakant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimising for Interpretability: Convolutional Dynamic Alignment Networks
di: Böhle, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Böhle, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2021)
Towards Better Understanding Attribution Methods
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2022)
Removing Cost Volumes from Optical Flow Estimators
di: Kiefhaber, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiefhaber, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatial Reasoning with Denoising Models
di: Wewer, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wewer, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boosting Unsupervised Semantic Segmentation with Principal Mask Proposals
di: Hahn, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hahn, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting Omnidirectional Stereo Matching with a Pre-trained Depth Foundation Model
di: Endres, Jannik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Endres, Jannik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Better Understanding Differences in Attribution Methods via Systematic Evaluations
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adversarial Training against Location-Optimized Adversarial Patches
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2020)
Adaptive Hierarchical Certification for Segmentation using Randomized Smoothing
di: Anani, Alaa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anani, Alaa, et al.
Pubblicazione: (2024)
What Matters for Scalable and Robust Learning in End-to-End Driving Planners?
di: Holtz, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Holtz, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
DIAGen: Semantically Diverse Image Augmentation with Generative Models for Few-Shot Learning
di: Lingenberg, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lingenberg, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial Reasoners for Continuous Variables in Any Domain
di: Pogodzinski, Bart, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pogodzinski, Bart, et al.
Pubblicazione: (2025)
Studying How to Efficiently and Effectively Guide Models with Explanations
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2023)
MUFASA: A Multi-Layer Framework for Slot Attention
di: Bock, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bock, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evidential Federated Learning for Skin Lesion Image Classification
di: Hendrix, Rutger, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hendrix, Rutger, et al.
Pubblicazione: (2024)
Test-Time Visual In-Context Tuning
di: Xie, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pixel-level Certified Explanations via Randomized Smoothing
di: Anani, Alaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anani, Alaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
B-cosification: Transforming Deep Neural Networks to be Inherently Interpretable
di: Arya, Shreyash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arya, Shreyash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discover-then-Name: Task-Agnostic Concept Bottlenecks via Automated Concept Discovery
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rao, Sukrut, et al.
Pubblicazione: (2024)
MEt3R: Measuring Multi-View Consistency in Generated Images
di: Asim, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asim, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
CFM: Language-aligned Concept Foundation Model for Vision
di: Wittenmayer, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wittenmayer, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
OrCo: Towards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Ahmed, Noor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmed, Noor, et al.
Pubblicazione: (2024)
VITAL: More Understandable Feature Visualization through Distribution Alignment and Relevant Information Flow
di: Gorgun, Ada, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gorgun, Ada, et al.
Pubblicazione: (2025)
Good Teachers Explain: Explanation-Enhanced Knowledge Distillation
di: Parchami-Araghi, Amin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Parchami-Araghi, Amin, et al.
Pubblicazione: (2024)
FaCT: Faithful Concept Traces for Explaining Neural Network Decisions
di: Parchami-Araghi, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parchami-Araghi, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MTR++: Multi-Agent Motion Prediction with Symmetric Scene Modeling and Guided Intention Querying
di: Shi, Shaoshuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Shaoshuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Segmentation Quality and Volumetric Accuracy in Medical Imaging
di: Zhang, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Motion-Refined DINOSAUR for Unsupervised Multi-Object Discovery
di: Gong, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
ART: Adaptive Relation Tuning for Generalized Relation Prediction
di: Sudhakaran, Gopika, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sudhakaran, Gopika, et al.
Pubblicazione: (2025)
ClipTTT: CLIP-Guided Test-Time Training Helps LVLMs See Better
di: Nath, Mriganka, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nath, Mriganka, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Interpretability Without Tradeoffs: Disentangling Polysemanticity At Equal Predictive Performance
di: Bağcı, Doğukan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
What is Missing? Explaining Neurons Activated by Absent Concepts
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Benchmarking the Attribution Quality of Vision Models
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Disentangling Polysemantic Channels in Convolutional Neural Networks
di: Hesse, Robin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Evaluating Object-Centric Models beyond Object Discovery
di: Singh, Krishnakant, et al.
Pubblicazione: (2026)