Random batch list method for metallic system with embedded atom potential
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Jieqiong, Huang, Jizu, Yang, Zihao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Development of an embedded-atom method potential of Ni-Mo alloys for electrocatalysis / surface compositional studies
von: Gupta, Ambesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Ambesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The electrostatic potential of atomic nanostructures on a metal surface
von: Bolat, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bolat, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cartesian atomic moment machine learning interatomic potentials
von: Wen, Mingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Mingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Three-dimensional atomic interface between metal and oxide in Zr-ZrO2 nanoparticles
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Standardization of chemically selective atomic force microscopy for metal-oxide surfaces
von: Wiesener, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wiesener, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing single-atom catalysts: engineered metal-organic platforms on surfaces
von: Kinikar, Amogh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kinikar, Amogh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph atomic cluster expansion for foundational machine learning interatomic potentials
von: Lysogorskiy, Yury, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lysogorskiy, Yury, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sticking coefficient for atoms impinging on a metallic surfaces, and the x-ray photoemission by metals
von: Diniz, Gustavo
Veröffentlicht: (2024)
von: Diniz, Gustavo
Veröffentlicht: (2024)
Optimal design of experiments in the context of machine-learning inter-atomic potentials: improving the efficiency and transferability of kernel based methods
von: Barzdajn, Bartosz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barzdajn, Bartosz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structural colors with embedded anti-counterfeit features fabricated by laser-based methods
von: Teutoburg-Weiss, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Teutoburg-Weiss, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finding the temperature window for atomic layer deposition of ruthenium metal via efficient phonon calculations
von: Fonari, Alexandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fonari, Alexandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Real-space tilting method for atomic resolution STEM imaging of nanocrystalline materials
von: Wei, Jiake, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Jiake, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Imaging atomic-scale magnetism with energy-filtered differential phase contrast method
von: Negi, Devendra Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Negi, Devendra Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The origin of strings and rings in the atomic dynamics of disordered systems
von: Hussein, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hussein, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiphysics analysis of acoustically actuated nanospherical antennas embedded in polymer/metal medium with magneto-electro-elastic surface/interface effects
von: Farsiani, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farsiani, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tailoring spin waves in 2D transition metal phosphorus trichalcogenides via atomic-layer substitution
von: Ruiz, Alberto M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ruiz, Alberto M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
A systematic study of single molecule metallocenes with 4d and 3d transition metal atoms
von: Herrera-Molina, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Herrera-Molina, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Observation of dendrite formation at Li metal-electrolyte interface: A machine-learning enhanced constant potential framework
von: Hu, Taiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Taiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Role of long-range dipolar interactions in the simulation of the properties of polar crystals using effective atomic potentials
von: Yu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rapid modeling of segregation-driven metal-oxide adhesion in high-entropy alloys using macroscopic atom model
von: Boakye, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Boakye, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unveiling the early stage evolution of local atomic structures in the crystallization process of a metallic glass
von: Ma, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NEP-CG and NEP-AACG: Efficient coarse-grained and multiscale all-atom-coarse-grained neuroevolution potentials
von: Fan, Zheyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Zheyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Thermal boundary conductance of metal diamond interfaces predicted by machine learning interatomic potentials
von: Adnan, Khalid Zobaid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adnan, Khalid Zobaid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ehrenfest dynamics with localized atomic-orbital basis sets within the projector augmented-wave method
von: Zobač, Vladimír, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zobač, Vladimír, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ferromagnetism on an atom-thick and extended 2D-metal-organic framework
von: Lobo-Checa, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lobo-Checa, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bayesian optimization of atomic structures with prior probabilities from universal interatomic potentials
von: Lyngby, Peder, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyngby, Peder, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine learning potential for the Cu-W system
von: Liyanage, Manura, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liyanage, Manura, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploration of stable atomic configurations in graphene-like BCN systems by Bayesian optimization
von: Hara, Taichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hara, Taichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Atom-by-atom Imaging of Moiré Phasons using Electron Ptychography
von: Zhang, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Full-cycle device-scale simulations of memory materials with a tailored atomic-cluster-expansion potential
von: Zhou, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cooperative atomic motion during shear deformation in metallic glass
von: Shiihara, Yoshinori, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shiihara, Yoshinori, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Atomistic insights into hydrogen migration in IGZO from machine-learning interatomic potential: linking atomic diffusion to device performance
von: Cho, Hyunsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Hyunsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cluster-based machine learning potentials to describe disordered metal-organic frameworks up to the mesoscale
von: Dobbelaere, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dobbelaere, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthesizability, hardness, and stacking order in multicomponent transition metal carbides from machine-learned potentials
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Low-scaling \textit{GW} calculations of quasi-particle energies for extended systems within the numerical atomic orbital framework
von: Zhang, Min-Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Min-Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
General-purpose machine-learned potential for 16 elemental metals and their alloys
von: Song, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Song, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Atomic cluster expansion interatomic potential for defects and thermodynamics of Cu-W system
von: Pan, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modelling atomic and nanoscale structure in the silicon-oxygen system through active machine learning
von: Erhard, Linus C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Erhard, Linus C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Statistical Study of the Defect Cluster Morphology in the Primary Damage of Tungsten from Collision Cascades from Five Inter-atomic potentials
von: Warrier, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Warrier, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combining Brillouin spectroscopy and machine learned interatomic potentials to probe mechanical properties of metal organic frameworks
von: Lindner, Florian P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lindner, Florian P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Development of an embedded-atom method potential of Ni-Mo alloys for electrocatalysis / surface compositional studies
von: Gupta, Ambesh, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The electrostatic potential of atomic nanostructures on a metal surface
von: Bolat, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Cartesian atomic moment machine learning interatomic potentials
von: Wen, Mingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Three-dimensional atomic interface between metal and oxide in Zr-ZrO2 nanoparticles
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Standardization of chemically selective atomic force microscopy for metal-oxide surfaces
von: Wiesener, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)