OvercookedV2: Rethinking Overcooked for Zero-Shot Coordination
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gessler, Tobias, Dizdarevic, Tin, Calinescu, Ani, Ellis, Benjamin, Lupu, Andrei, Foerster, Jakob Nicolaus |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Ad-Hoc Human-AI Coordination Challenge
di: Dizdarević, Tin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dizdarević, Tin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collab-Overcooked: Benchmarking and Evaluating Large Language Models as Collaborative Agents
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Overcooked Generalisation Challenge: Evaluating Cooperation with Novel Partners in Unknown Environments Using Unsupervised Environment Design
di: Ruhdorfer, Constantin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruhdorfer, Constantin, et al.
Pubblicazione: (2024)
CURATe: Benchmarking Personalised Alignment of Conversational AI Assistants
di: Alberts, Lize, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alberts, Lize, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Decrypto Benchmark for Multi-Agent Reasoning and Theory of Mind
di: Lupu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lupu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Behaviour Distillation
di: Lupu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lupu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
DéjàQ: Open-Ended Evolution of Diverse, Learnable and Verifiable Problems
di: Röpke, Willem, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Röpke, Willem, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond the Boundaries of Proximal Policy Optimization
di: Tan, Charlie B., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Charlie B., et al.
Pubblicazione: (2024)
AI & Human Co-Improvement for Safer Co-Superintelligence
di: Weston, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weston, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Model-Based Solution to the Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Coordination Problem
di: Barde, Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Barde, Paul, et al.
Pubblicazione: (2023)
Automatic Curriculum Design for Zero-Shot Human-AI Coordination
di: You, Won-Sang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: You, Won-Sang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Policy-Guided Diffusion
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Out-of-Distribution Detection for Reinforcement Learning: Advancing Methods for Evaluation and Detection
di: Nasvytis, Linas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nasvytis, Linas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Reinforcement Learning for Zero-Shot Coordination in Evolving Games
di: Hui, Bingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hui, Bingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Noisy Zero-Shot Coordination: Breaking The Common Knowledge Assumption In Zero-Shot Coordination Games
di: Anwar, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anwar, Usman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shaping Zero-Shot Coordination via State Blocking
di: Kang, Mingu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Mingu, et al.
Pubblicazione: (2026)
JaxUED: A simple and useable UED library in Jax
di: Coward, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coward, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tackling Cooperative Incompatibility for Zero-Shot Human-AI Coordination
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Asking the Right Questions: Improving Reasoning with Generated Stepping Stones
di: Hu, Hengyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Hengyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Should We Meta-Learn Reinforcement Learning Algorithms?
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-Learning Objectives for Preference Optimization
di: Alfano, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alfano, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Zero-Shot Coordination between Teams of Agents: The N-XPlay Framework
di: Abderezaei, Ava, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abderezaei, Ava, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-Shot Robustification of Zero-Shot Models
di: Adila, Dyah, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Adila, Dyah, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Clean Slate for Offline Reinforcement Learning
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Learned Optimization Make Reinforcement Learning Less Difficult?
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goldie, Alexander David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Emergent Risk Awareness in Rational Agents under Resource Constraints
di: Ornia, Daniel Jarne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ornia, Daniel Jarne, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Multi-agent Zero-Shot Coordination by Coevolution
di: Xue, Ke, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xue, Ke, et al.
Pubblicazione: (2022)
Rethinking Zero-Shot Time Series Classification: From Task-specific Classifiers to In-Context Inference
di: Fang, Juntao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Juntao, et al.
Pubblicazione: (2026)
PARDEN, Can You Repeat That? Defending against Jailbreaks via Repetition
di: Zhang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kinetix: Investigating the Training of General Agents through Open-Ended Physics-Based Control Tasks
di: Matthews, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Matthews, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-Shot Coordination in Ad Hoc Teams with Generalized Policy Improvement and Difference Rewards
di: Nigam, Rupal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nigam, Rupal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rainbow Teaming: Open-Ended Generation of Diverse Adversarial Prompts
di: Samvelyan, Mikayel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samvelyan, Mikayel, et al.
Pubblicazione: (2024)
AgentBreeder: Mitigating the AI Safety Risks of Multi-Agent Scaffolds via Self-Improvement
di: Rosser, J, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rosser, J, et al.
Pubblicazione: (2025)
JaxLife: An Open-Ended Agentic Simulator
di: Lu, Chris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Chris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discovering Temporally-Aware Reinforcement Learning Algorithms
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jackson, Matthew Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
JaxMARL: Multi-Agent RL Environments and Algorithms in JAX
di: Rutherford, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rutherford, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
Artificial Generational Intelligence: Cultural Accumulation in Reinforcement Learning
di: Cook, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cook, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Edge-of-Reach Problem in Offline Model-Based Reinforcement Learning
di: Sims, Anya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sims, Anya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mirror Learning: A Unifying Framework of Policy Optimisation
di: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning Multi-Agent Communication with Contrastive Learning
di: Lo, Yat Long, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lo, Yat Long, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Ad-Hoc Human-AI Coordination Challenge
di: Dizdarević, Tin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Collab-Overcooked: Benchmarking and Evaluating Large Language Models as Collaborative Agents
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Overcooked Generalisation Challenge: Evaluating Cooperation with Novel Partners in Unknown Environments Using Unsupervised Environment Design
di: Ruhdorfer, Constantin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CURATe: Benchmarking Personalised Alignment of Conversational AI Assistants
di: Alberts, Lize, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Decrypto Benchmark for Multi-Agent Reasoning and Theory of Mind
di: Lupu, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)