Severing Spurious Correlations with Data Pruning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Mulchandani, Varun, Kim, Jung-Eun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Trustworthy AI: Safety, Bias, and Privacy -- A Survey
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Spurious Correlations via Disagreement Probability
par: Han, Hyeonggeun, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Hyeonggeun, et autres
Publié: (2024)
Out of Spuriousity: Improving Robustness to Spurious Correlations without Group Annotations
par: Le, Phuong Quynh, et autres
Publié: (2024)
par: Le, Phuong Quynh, et autres
Publié: (2024)
Spurious Correlation-Aware Embedding Regularization for Worst-Group Robustness
par: Park, Subeen, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Subeen, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Spurious Correlation in Domain Generalization
par: Qin, Bin, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Bin, et autres
Publié: (2024)
Combating Spurious Correlations in Graph Interpretability via Self-Reflection
par: Cai, Kecheng, et autres
Publié: (2026)
par: Cai, Kecheng, et autres
Publié: (2026)
The Trap of Trajectory: Towards Understanding and Mitigating Spurious Correlations in Agentic Memory
par: Tang, Luoxi, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Luoxi, et autres
Publié: (2026)
The Pragmatic Frames of Spurious Correlations in Machine Learning: Interpreting How and Why They Matter
par: Bell, Samuel J., et autres
Publié: (2024)
par: Bell, Samuel J., et autres
Publié: (2024)
Navigating Shortcuts, Spurious Correlations, and Confounders: From Origins via Detection to Mitigation
par: Steinmann, David, et autres
Publié: (2024)
par: Steinmann, David, et autres
Publié: (2024)
The Over-Certainty Phenomenon in Modern Test-Time Adaptation Algorithms
par: Amin, Fin, et autres
Publié: (2024)
par: Amin, Fin, et autres
Publié: (2024)
Spurious Correlation Learning in Preference Optimization: Mechanisms, Consequences, and Mitigation via Tie Training
par: Moya, Christian, et autres
Publié: (2026)
par: Moya, Christian, et autres
Publié: (2026)
SCL-GNN: Towards Generalizable Graph Neural Networks via Spurious Correlation Learning
par: Zhang, Yuxiang, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yuxiang, et autres
Publié: (2026)
Not Only the Last-Layer Features for Spurious Correlations: All Layer Deep Feature Reweighting
par: Hameed, Humza Wajid, et autres
Publié: (2024)
par: Hameed, Humza Wajid, et autres
Publié: (2024)
Identifying Spurious Correlations using Counterfactual Alignment
par: Cohen, Joseph Paul, et autres
Publié: (2023)
par: Cohen, Joseph Paul, et autres
Publié: (2023)
IPPRO: Importance-based Pruning with PRojective Offset for Magnitude-indifferent Structural Pruning
par: Jung, Jaeheun, et autres
Publié: (2025)
par: Jung, Jaeheun, et autres
Publié: (2025)
Safety Mirage: How Spurious Correlations Undermine VLM Safety Fine-Tuning and Can Be Mitigated by Machine Unlearning
par: Chen, Yiwei, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yiwei, et autres
Publié: (2025)
Superclass-Guided Representation Disentanglement for Spurious Correlation Mitigation
par: Liu, Chenruo, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chenruo, et autres
Publié: (2025)
Removing Spurious Correlation from Neural Network Interpretations
par: Fotouhi, Milad, et autres
Publié: (2024)
par: Fotouhi, Milad, et autres
Publié: (2024)
Measuring Sample Importance in Data Pruning for Language Models based on Information Entropy
par: Kim, Minsang, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Minsang, et autres
Publié: (2024)
Explaining How Quantization Disparately Skews a Model
par: Bellam, Abhimanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Bellam, Abhimanyu, et autres
Publié: (2025)
Learnability and Privacy Vulnerability are Entangled in a Few Critical Weights
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2026)
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2026)
Center-Based Relaxed Learning Against Membership Inference Attacks
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2024)
Decoupling Generalizability and Membership Privacy Risks in Neural Networks
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2026)
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2026)
Position: Retire the "Positive Backdoor" Label -- Secret Alignment Requires Strict and Systematic Evaluation
par: Li, Jianwei, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jianwei, et autres
Publié: (2026)
Purifying Generative LLMs from Backdoors without Prior Knowledge or Clean Reference
par: Li, Jianwei, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jianwei, et autres
Publié: (2026)
When Bias Pretends to Be Truth: How Spurious Correlations Undermine Hallucination Detection in LLMs
par: Wang, Shaowen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shaowen, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Spurious Correlations in NLI via LLM-Synthesized Counterfactuals and Dynamic Balanced Sampling
par: Jaimes, Christopher Román
Publié: (2025)
par: Jaimes, Christopher Román
Publié: (2025)
Spurious Rewards: Rethinking Training Signals in RLVR
par: Shao, Rulin, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Rulin, et autres
Publié: (2025)
Shortcut to Nowhere: Demystifying Deep Spurious Regression
par: Xu, Guanrong, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Guanrong, et autres
Publié: (2026)
Bridging Explainability and Embeddings: BEE Aware of Spuriousness
par: Păduraru, Cristian Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Păduraru, Cristian Daniel, et autres
Publié: (2024)
Catalyst: a Novel Regularizer for Structured Pruning with Auxiliary Extension of Parameter Space
par: Jung, Jaeheun, et autres
Publié: (2025)
par: Jung, Jaeheun, et autres
Publié: (2025)
TopoPrune: Robust Data Pruning via Unified Latent Space Topology
par: Roy, Arjun, et autres
Publié: (2026)
par: Roy, Arjun, et autres
Publié: (2026)
Large Learning Rates Simultaneously Achieve Robustness to Spurious Correlations and Compressibility
par: Barsbey, Melih, et autres
Publié: (2025)
par: Barsbey, Melih, et autres
Publié: (2025)
EMP: Enhance Memory in Data Pruning
par: Xiao, Jinying, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Jinying, et autres
Publié: (2024)
Uncovering Memorization Effect in the Presence of Spurious Correlations
par: You, Chenyu, et autres
Publié: (2025)
par: You, Chenyu, et autres
Publié: (2025)
Safety Alignment Can Be Not Superficial With Explicit Safety Signals
par: Li, Jianwei, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jianwei, et autres
Publié: (2025)
RESQUE: Quantifying Estimator to Task and Distribution Shift for Sustainable Model Reusability
par: Sangarya, Vishwesh, et autres
Publié: (2024)
par: Sangarya, Vishwesh, et autres
Publié: (2024)
Multi-View Node Pruning for Accurate Graph Representation
par: Kim, Hanjin, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Hanjin, et autres
Publié: (2025)
Data-Free Pruning of Self-Attention Layers in LLMs
par: Saikumar, Dhananjay, et autres
Publié: (2025)
par: Saikumar, Dhananjay, et autres
Publié: (2025)
Geometric Median (GM) Matching for Robust Data Pruning
par: Acharya, Anish, et autres
Publié: (2024)
par: Acharya, Anish, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Trustworthy AI: Safety, Bias, and Privacy -- A Survey
par: Fang, Xingli, et autres
Publié: (2025) -
Mitigating Spurious Correlations via Disagreement Probability
par: Han, Hyeonggeun, et autres
Publié: (2024) -
Out of Spuriousity: Improving Robustness to Spurious Correlations without Group Annotations
par: Le, Phuong Quynh, et autres
Publié: (2024) -
Spurious Correlation-Aware Embedding Regularization for Worst-Group Robustness
par: Park, Subeen, et autres
Publié: (2025) -
Revisiting Spurious Correlation in Domain Generalization
par: Qin, Bin, et autres
Publié: (2024)