Solving Situation Puzzles with Large Language Model and External Reformulation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Kun, Chen, Xinwei, Song, Tianyou, Zhou, Chengrui, Liu, Zhuoran, Zhang, Zhenyan, Guo, Jiangjian, Shan, Qing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Mix of Experts Language Model for Named Entity Recognition
par: Chen, Xinwei, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xinwei, et autres
Publié: (2024)
Few-shot Name Entity Recognition on StackOverflow
par: Chen, Xinwei, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xinwei, et autres
Publié: (2024)
TableTime: Reformulating Time Series Classification as Training-Free Table Understanding with Large Language Models
par: Wang, Jiahao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Jiahao, et autres
Publié: (2024)
On the Thinking-Language Modeling Gap in Large Language Models
par: Liu, Chenxi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chenxi, et autres
Publié: (2025)
To Trust or Not to Trust? Enhancing Large Language Models' Situated Faithfulness to External Contexts
par: Huang, Yukun, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Yukun, et autres
Publié: (2024)
Puzzle Solving using Reasoning of Large Language Models: A Survey
par: Giadikiaroglou, Panagiotis, et autres
Publié: (2024)
par: Giadikiaroglou, Panagiotis, et autres
Publié: (2024)
Diagnosing Retrieval Bias Under Multiple In-Context Knowledge Updates in Large Language Models
par: Qiao, Boyu, et autres
Publié: (2026)
par: Qiao, Boyu, et autres
Publié: (2026)
Solving General Natural-Language-Description Optimization Problems with Large Language Models
par: Zhang, Jihai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jihai, et autres
Publié: (2024)
DrugImproverGPT: A Large Language Model for Drug Optimization with Fine-Tuning via Structured Policy Optimization
par: Liu, Xuefeng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xuefeng, et autres
Publié: (2025)
Assessing Logical Puzzle Solving in Large Language Models: Insights from a Minesweeper Case Study
par: Li, Yinghao, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yinghao, et autres
Publié: (2023)
Objective Metrics for Evaluating Large Language Models Using External Data Sources
par: Du, Haoze, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Haoze, et autres
Publié: (2025)
Solving Inequality Proofs with Large Language Models
par: Lu, Pan, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Pan, et autres
Publié: (2025)
Boosting of Thoughts: Trial-and-Error Problem Solving with Large Language Models
par: Chen, Sijia, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Sijia, et autres
Publié: (2024)
Leveraging Large Language Models for Solving Rare MIP Challenges
par: Wang, Teng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Teng, et autres
Publié: (2024)
Causality for Large Language Models
par: Wu, Anpeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Anpeng, et autres
Publié: (2024)
HLAT: High-quality Large Language Model Pre-trained on AWS Trainium
par: Fan, Haozheng, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Haozheng, et autres
Publié: (2024)
Question-Aware Knowledge Graph Prompting for Enhancing Large Language Models
par: Liu, Haochen, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Haochen, et autres
Publié: (2025)
Small Language Models: Survey, Measurements, and Insights
par: Lu, Zhenyan, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Zhenyan, et autres
Publié: (2024)
Causal Language Modeling Can Elicit Search and Reasoning Capabilities on Logic Puzzles
par: Shah, Kulin, et autres
Publié: (2024)
par: Shah, Kulin, et autres
Publié: (2024)
Physics Reasoner: Knowledge-Augmented Reasoning for Solving Physics Problems with Large Language Models
par: Pang, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Pang, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
Puzzled by Puzzles: When Vision-Language Models Can't Take a Hint
par: Lee, Heekyung, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Heekyung, et autres
Publié: (2025)
RWKU: Benchmarking Real-World Knowledge Unlearning for Large Language Models
par: Jin, Zhuoran, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Zhuoran, et autres
Publié: (2024)
Beyond External Monitors: Enhancing Transparency of Large Language Models for Easier Monitoring
par: Chen, Guanxu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Guanxu, et autres
Publié: (2025)
$\mathbf{(N,K)}$-Puzzle: A Cost-Efficient Testbed for Benchmarking Reinforcement Learning Algorithms in Generative Language Model
par: Zhang, Yufeng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yufeng, et autres
Publié: (2024)
Purifying Large Language Models by Ensembling a Small Language Model
par: Li, Tianlin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Tianlin, et autres
Publié: (2024)
Bias in Large Language Models: Origin, Evaluation, and Mitigation
par: Guo, Yufei, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Yufei, et autres
Publié: (2024)
Towards Robust Knowledge Unlearning: An Adversarial Framework for Assessing and Improving Unlearning Robustness in Large Language Models
par: Yuan, Hongbang, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Hongbang, et autres
Publié: (2024)
Simple and Effective Input Reformulations for Translation
par: Yu, Brian, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Brian, et autres
Publié: (2023)
Orion-14B: Open-source Multilingual Large Language Models
par: Chen, Du, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Du, et autres
Publié: (2024)
Can Large Language Models Solve Robot Routing?
par: Huang, Zhehui, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Zhehui, et autres
Publié: (2024)
Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models
par: Besta, Maciej, et autres
Publié: (2023)
par: Besta, Maciej, et autres
Publié: (2023)
PhoneLM:an Efficient and Capable Small Language Model Family through Principled Pre-training
par: Yi, Rongjie, et autres
Publié: (2024)
par: Yi, Rongjie, et autres
Publié: (2024)
Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
par: Li, Jingling, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jingling, et autres
Publié: (2024)
Deterministic Differentiable Structured Pruning for Large Language Models
par: Huang, Weiyu, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Weiyu, et autres
Publié: (2026)
Mix Data or Merge Models? Balancing the Helpfulness, Honesty, and Harmlessness of Large Language Model via Model Merging
par: Yang, Jinluan, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Jinluan, et autres
Publié: (2025)
References Indeed Matter? Reference-Free Preference Optimization for Conversational Query Reformulation
par: Kim, Doyoung, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Doyoung, et autres
Publié: (2025)
How Attention Sinks Emerge in Large Language Models: An Interpretability Perspective
par: Peng, Runyu, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, Runyu, et autres
Publié: (2026)
Rethinking Visual Prompting for Multimodal Large Language Models with External Knowledge
par: Lin, Yuanze, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Yuanze, et autres
Publié: (2024)
ActTail: Global Activation Sparsity in Large Language Models
par: Hou, Wenwen, et autres
Publié: (2026)
par: Hou, Wenwen, et autres
Publié: (2026)
Advancing Tool-Augmented Large Language Models: Integrating Insights from Errors in Inference Trees
par: Chen, Sijia, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Sijia, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Mix of Experts Language Model for Named Entity Recognition
par: Chen, Xinwei, et autres
Publié: (2024) -
Few-shot Name Entity Recognition on StackOverflow
par: Chen, Xinwei, et autres
Publié: (2024) -
TableTime: Reformulating Time Series Classification as Training-Free Table Understanding with Large Language Models
par: Wang, Jiahao, et autres
Publié: (2024) -
On the Thinking-Language Modeling Gap in Large Language Models
par: Liu, Chenxi, et autres
Publié: (2025) -
To Trust or Not to Trust? Enhancing Large Language Models' Situated Faithfulness to External Contexts
par: Huang, Yukun, et autres
Publié: (2024)