Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Yujing, Liu, Zhixin, Guo, Lei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2503.18500 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Asymptotics of Linear Regression with Linearly Dependent Data
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Linearized Models from Nonlinear Systems under Initialization Constraints with Finite Data
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Linear Convergence of PI Consensus Algorithm under the Restricted Secant Inequality
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robustness of Iteratively Pre-Conditioned Gradient-Descent Method: The Case of Distributed Linear Regression Problem
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2021)
Gradient-Based Adaptive Prediction and Control for Nonlinear Dynamical Systems
di: Liu, Yujing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yujing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpolation Conditions for Data Consistency and Prediction in Noisy Linear Systems
di: Vanelli, Martina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vanelli, Martina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Exploration for a Class of Continuous-Time Indefinite Linear--Quadratic Reinforcement Learning Problems
di: Huang, Yilie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yilie, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Short Information-Theoretic Analysis of Linear Auto-Regressive Learning
di: Ziemann, Ingvar
Pubblicazione: (2024)
di: Ziemann, Ingvar
Pubblicazione: (2024)
Data-Driven Adversarial Online Control for Unknown Linear Systems
di: Liu, Zishun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Zishun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Linear Convergence of Independent Natural Policy Gradient in Games with Entropy Regularization
di: Sun, Youbang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Youbang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sublinear Regret for a Class of Continuous-Time Linear-Quadratic Reinforcement Learning Problems
di: Huang, Yilie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yilie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotically efficient adaptive identification under saturated output observation
di: Zhang, Lantian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Lantian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Sparsify Stochastic Linear Bandits
di: Wang, Zhengmiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhengmiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Convergence of Decentralized Gradient Tracking under the KL Property
di: Chen, Xiaokai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xiaokai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Safe Multi-Agent Reinforcement Learning with Convergence to Generalized Nash Equilibrium
di: Li, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Global Convergence of Policy Gradient in Average Reward Markov Decision Processes
di: Kumar, Navdeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Navdeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Control of Linear Systems under Unbounded Noise
di: Ito, Kaito, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ito, Kaito, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint Learning of Linear Dynamical Systems under Smoothness Constraints
di: Tyagi, Hemant
Pubblicazione: (2024)
di: Tyagi, Hemant
Pubblicazione: (2024)
Generative Design for Direct-to-Chip Liquid Cooling for Data Centers
di: Liu, Zheng
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zheng
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric End-to-End Probabilistic Forecasting of Distributed Generation Outputs Considering Missing Data Imputation
di: Chen, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convergence and stability of Q-learning in Hierarchical Reinforcement Learning
di: Manenti, Massimiliano, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manenti, Massimiliano, et al.
Pubblicazione: (2025)
Symbolic Regression on Sparse and Noisy Data with Gaussian Processes
di: Hsin, Junette, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hsin, Junette, et al.
Pubblicazione: (2023)
Decentralized Event-Triggered Online Learning for Safe Consensus of Multi-Agent Systems with Gaussian Process Regression
di: Dai, Xiaobing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Xiaobing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hypernetwork-Conditioned Reinforcement Learning for Robust Control of Fixed-Wing Aircraft under Actuator Failures
di: Marquis, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marquis, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Communication Efficient Federated Learning with Linear Convergence on Heterogeneous Data
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Interpretable Power System Transient Stability Assessment Method with Expert Guiding Neural-Regression-Tree
di: Wang, Hanxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hanxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Iterative Pre-Conditioning for Expediting the Gradient-Descent Method: The Distributed Linear Least-Squares Problem
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2020)
Sample-Efficient Linear Representation Learning from Non-IID Non-Isotropic Data
di: Zhang, Thomas T. C. K., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Thomas T. C. K., et al.
Pubblicazione: (2023)
Foundations of Safe Online Reinforcement Learning in the Linear Quadratic Regulator: Generalized Baselines
di: Schiffer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schiffer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable Physics Extraction from Data for Linear Dynamical Systems using Lie Generator Networks
di: Jamil, Shafayeth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jamil, Shafayeth, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-informed Goal-Conditioned Reinforcement Learning under Hybrid Contact Dynamics
di: Giammarino, Vittorio, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Giammarino, Vittorio, et al.
Pubblicazione: (2026)
Solving Offline Reinforcement Learning with Decision Tree Regression
di: Koirala, Prajwal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koirala, Prajwal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Learning by Energy-Efficient UAV Communications
di: Guo, Shiqian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Shiqian, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-Probability Bounds for SGD under the Polyak-Lojasiewicz Condition with Markovian Noise
di: Kar, Avik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kar, Avik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Finite-Sample Identification of Linear Regression Models with Residual-Permuted Sums
di: Szentpéteri, Szabolcs, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Szentpéteri, Szabolcs, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Linear Dynamics from Bilinear Observations
di: Sattar, Yahya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sattar, Yahya, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Variance-Reduced Stochastic Gradient Tracking Algorithm for Decentralized Optimization with Orthogonality Constraints
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning Dynamical Systems by Leveraging Data from Similar Systems
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient and Robust Freeway Traffic Speed Estimation under Oblique Grid using Vehicle Trajectory Data
di: He, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Condition Monitoring with Machine Learning: A Data-Driven Framework for Quantifying Wind Turbine Energy Loss
di: Buchberg, Emil Marcus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buchberg, Emil Marcus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Asymptotics of Linear Regression with Linearly Dependent Data
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning Linearized Models from Nonlinear Systems under Initialization Constraints with Finite Data
di: Xin, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On Linear Convergence of PI Consensus Algorithm under the Restricted Secant Inequality
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Robustness of Iteratively Pre-Conditioned Gradient-Descent Method: The Case of Distributed Linear Regression Problem
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Gradient-Based Adaptive Prediction and Control for Nonlinear Dynamical Systems
di: Liu, Yujing, et al.
Pubblicazione: (2026)