Adaptive Machine Learning for Resource-Constrained Environments
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ordóñez, Sebastián A. Cajas, Samanta, Jaydeep, Suárez-Cetrulo, Andrés L., Carbajo, Ricardo Simón |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Semantic-Constrained Federated Aggregation: Convergence Theory and Privacy-Utility Bounds for Knowledge-Enhanced Distributed Learning
von: Arafat, Jahidul
Veröffentlicht: (2025)
von: Arafat, Jahidul
Veröffentlicht: (2025)
LUCAS-MEGA: A Large-Scale Multimodal Dataset for Representation Learning in Soil-Environment Systems
von: Leng, Kuangdai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Leng, Kuangdai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time Aggregation Features for XGBoost Models
von: Pinchuk, Mykola
Veröffentlicht: (2026)
von: Pinchuk, Mykola
Veröffentlicht: (2026)
Streaming Continual Learning for Unified Adaptive Intelligence in Dynamic Environments
von: Giannini, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Giannini, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Negative Scheduling for Graph Contrastive Learning
von: Ali, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ali, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Diversity in Multi-objective Feature Selection
von: Miyandoab, Sevil Zanjani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miyandoab, Sevil Zanjani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
von: Yousaf, Iqra
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousaf, Iqra
Veröffentlicht: (2024)
Multiple data-driven missing imputation
von: Kavun, Sergii
Veröffentlicht: (2025)
von: Kavun, Sergii
Veröffentlicht: (2025)
Urban Spatio-Temporal Foundation Models for Climate-Resilient Housing: Scaling Diffusion Transformers for Disaster Risk Prediction
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Classifier Calibration at Scale: An Empirical Study of Model-Agnostic Post-Hoc Methods
von: Manokhin, Valery, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Manokhin, Valery, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancements in Machine Learning and Deep Learning for Early Detection and Management of Mental Health Disorder
von: Kannan, Kamala Devi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kannan, Kamala Devi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering
von: Degen, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Degen, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Soil Compaction Parameters Prediction Based on Automated Machine Learning Approach
von: Erden, Caner, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erden, Caner, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning from Preferences and Mixed Demonstrations in General Settings
von: Brown, Jason R, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brown, Jason R, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Interaction Foundational Model (UIFM) for Predicting Complex User and System Behavior
von: Ethiraj, Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ethiraj, Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring Similarity in Causal Graphs: A Framework for Semantic and Structural Analysis
von: Liu, Ning-Yuan Georgia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Ning-Yuan Georgia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward precision soil health: A regional framework for site-specific management across Missouri
von: Shah, Dipal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shah, Dipal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Ensemble Belief Propagation for Efficient Inference in High-Dimensional Systems
von: MacKinlay, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: MacKinlay, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hybrid Framework for Real-Time Data Drift and Anomaly Identification Using Hierarchical Temporal Memory and Statistical Tests
von: Bandyopadhyay, Subhadip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bandyopadhyay, Subhadip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Improved Adaptive PID Optimizer with Enhanced Convergence and Stability for Deep Learning
von: Saini, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saini, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can a Bayesian Oracle Prevent Harm from an Agent?
von: Bengio, Yoshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bengio, Yoshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Data Characteristics on GNN Evaluation for Detecting Fake News
von: Karn, Isha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karn, Isha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AGNES: Adaptive Graph Neural Network and Dynamic Programming Hybrid Framework for Real-Time Nanopore Seed Chaining
von: Arafat, Jahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arafat, Jahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GeoJEPA: Towards Eliminating Augmentation- and Sampling Bias in Multimodal Geospatial Learning
von: Lundqvist, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lundqvist, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-Driven Decision Support in Oncology: Evaluating Data Readiness for Skin Cancer Treatment
von: Grüger, Joscha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grüger, Joscha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Minds: Empowering Agents with LoRA-as-Tools
von: Shekar, Pavan C, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shekar, Pavan C, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Non Parametric Copulas: Generating synthetic data with non parametric copulas under privacy guarantees
von: Osorio-Marulanda, Pablo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Osorio-Marulanda, Pablo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vis-CoT: A Human-in-the-Loop Framework for Interactive Visualization and Intervention in LLM Chain-of-Thought Reasoning
von: Pather, Kaviraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pather, Kaviraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolving machine learning workflows through interactive AutoML
von: Barbudo, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barbudo, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeRL-Lite: A Lightweight, Explainable, and Constrained Reinforcement Learning Library
von: Mishra, Satyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Satyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AMBIT: Augmenting Mobility Baselines with Interpretable Trees
von: Wang, Qizhi
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qizhi
Veröffentlicht: (2025)
Emotion-Inspired Learning Signals (EILS): A Homeostatic Framework for Adaptive Autonomous Agents
von: Tiwari, Dhruv
Veröffentlicht: (2025)
von: Tiwari, Dhruv
Veröffentlicht: (2025)
Uniqueness ratio as a predictor of a privacy leakage
von: AlKhashti, Danah A. AlSalem
Veröffentlicht: (2025)
von: AlKhashti, Danah A. AlSalem
Veröffentlicht: (2025)
XAutoLM: Efficient Fine-Tuning of Language Models via Meta-Learning and AutoML
von: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simple yet Effective Node Property Prediction on Edge Streams under Distribution Shifts
von: Lee, Jongha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jongha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COMET: Codebook-based Online-adaptive Multi-scale Embedding for Time-series Anomaly Detection
von: Park, Jinwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Jinwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The CRITICAL Records Integrated Standardization Pipeline (CRISP): End-to-End Processing of Large-scale Multi-institutional OMOP CDM Data
von: Luo, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are We Winning the Wrong Game? Revisiting Evaluation Practices for Long-Term Time Series Forecasting
von: Phungtua-eng, Thanapol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Phungtua-eng, Thanapol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mitigating Catastrophic Forgetting in Streaming Generative and Predictive Learning via Stateful Replay
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)
Can Large Language Models Revolutionize Survey Research? Experiments with Disaster Preparedness Responses
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Semantic-Constrained Federated Aggregation: Convergence Theory and Privacy-Utility Bounds for Knowledge-Enhanced Distributed Learning
von: Arafat, Jahidul
Veröffentlicht: (2025) -
LUCAS-MEGA: A Large-Scale Multimodal Dataset for Representation Learning in Soil-Environment Systems
von: Leng, Kuangdai, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Time Aggregation Features for XGBoost Models
von: Pinchuk, Mykola
Veröffentlicht: (2026) -
Streaming Continual Learning for Unified Adaptive Intelligence in Dynamic Environments
von: Giannini, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Adaptive Negative Scheduling for Graph Contrastive Learning
von: Ali, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)