Feature Qualification by Deep Nets: A Constructive Approach
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cao, Feilong, Lin, Shao-Bo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Component-based Sketching for Deep ReLU Nets
di: Wang, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integral Operator Approaches for Scattered Data Fitting on Spheres
di: Lin, Shao-Bo
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Shao-Bo
Pubblicazione: (2024)
EF-Net: A Deep Learning Approach Combining Word Embeddings and Feature Fusion for Patient Disposition Analysis
di: Feroz, Nafisa Binte, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feroz, Nafisa Binte, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometric Asymmetry in MoE Specialization: Functional Decorrelation and Representational Overlap
di: Liu, Feilong
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Feilong
Pubblicazione: (2026)
ChebNet: Efficient and Stable Constructions of Deep Neural Networks with Rectified Power Units via Chebyshev Approximations
di: Tang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Tang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2019)
Towards Accurate and Interpretable Time-series Forecasting: A Polynomial Learning Approach
di: Liu, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Set-Valued Sensitivity Analysis of Deep Neural Networks
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Conformal Approach to Feature-based Newsvendor under Model Misspecification
di: Cao, Junyu
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Junyu
Pubblicazione: (2024)
Lepskii Principle for Distributed Kernel Ridge Regression
di: Lin, Shao-Bo
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Shao-Bo
Pubblicazione: (2024)
Mixture-of-Experts as Soft Clustering: A Dual Jacobian-PCA Spectral Geometry Perspective
di: Liu, Feilong
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Feilong
Pubblicazione: (2026)
Kernel-Based Distributed Q-Learning: A Scalable Reinforcement Learning Approach for Dynamic Treatment Regimes
di: Wang, Di, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Di, et al.
Pubblicazione: (2023)
DiabetesNet: A Deep Learning Approach to Diabetes Diagnosis
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Interpretability and Performance in Reinforcement Learning: An Adaptive Spectral Based Linear Approach
di: Yi, Qianxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi, Qianxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Rival Data as Rival Products: An Encapsulation-Forging Approach for Data Synthesis
di: Wang, Kaidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Kaidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
ConvLSTMTransNet: A Hybrid Deep Learning Approach for Internet Traffic Telemetry
di: Saha, Sajal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saha, Sajal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rotary Positional Embeddings as Phase Modulation: Theoretical Bounds on the RoPE Base for Long-Context Transformers
di: Liu, Feilong
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Feilong
Pubblicazione: (2026)
A Deep Features-Based Approach Using Modified ResNet50 and Gradient Boosting for Visual Sentiments Classification
di: Arslan, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arslan, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
ShiftAddNet: A Hardware-Inspired Deep Network
di: You, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: You, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2020)
Controlling Exploration-Exploitation in GFlowNets via Markov Chain Perspectives
di: Chen, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepOFormer: Deep Operator Learning with Domain-informed Features for Fatigue Life Prediction
di: Li, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Nonparametric Statistics Approach to Feature Selection in Deep Neural Networks with Theoretical Guarantees
di: Du, Junye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Junye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Factors Affecting Pedestrian Crash Severity Using TabNet: A Deep Learning Approach
di: Rafe, Amir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rafe, Amir, et al.
Pubblicazione: (2023)
Two-Dimensional Deep ReLU CNN Approximation for Korobov Functions: A Constructive Approach
di: Fang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
SifterNet: A Generalized and Model-Agnostic Trigger Purification Approach
di: Luo, Shaoye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Shaoye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impact of Fairness Regulations on Institutions' Policies and Population Qualifications
di: Montaseri, Hamidreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Montaseri, Hamidreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
A General Constructive Upper Bound on Shallow Neural Nets Complexity
di: Hakl, Frantisek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hakl, Frantisek, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Dynamic Time Warping-Transfer Learning Approach to Transferring Knowledge in Stress-strain Behaviors from Polymers to Metals: An Affordable and Generalizable Additive Manufacturing Part Qualification Framework
di: Duan, Chenglong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Chenglong, et al.
Pubblicazione: (2025)
DNA-SE: Towards Deep Neural-Nets Assisted Semiparametric Estimation
di: Liu, Qinshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qinshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
FAMOSE: A ReAct Approach to Automated Feature Discovery
di: Burghardt, Keith, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Burghardt, Keith, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Job Matching: Occupation, Skill and Qualification Linking with the ESCO and EQF taxonomies
di: Saroglou, Stylianos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saroglou, Stylianos, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAGLFNet: Deep Feature Attention Guided Global and Local Feature Fusion for Pseudo-Image Point Cloud Segmentation
di: Chen, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Deep Feature Extraction and ML for Construction and Demolition Debris Classification
di: Alashram, Obai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alashram, Obai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Poisoning Attacks in Intelligent Transportation Systems: A Survey
di: Wang, Feilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Feilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Striking the Perfect Balance: Preserving Privacy While Boosting Utility in Collaborative Medical Prediction Platforms
di: Lin, Shao-Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Shao-Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Feature Alignment in Generalist Graph Anomaly Detection: A Relational Fingerprint-based Approach
di: Liu, Yujing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yujing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Integrating Deep Feature Extraction and Hybrid ResNet-DenseNet Model for Multi-Class Abnormality Detection in Endoscopic Images
di: Sagar, Aman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sagar, Aman, et al.
Pubblicazione: (2024)
RandomNet: Clustering Time Series Using Untrained Deep Neural Networks
di: Li, Xiaosheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiaosheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustness of LLM-enabled vehicle trajectory prediction under data security threats
di: Wang, Feilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Feilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
BumpNet: A Sparse MLP Framework for Learning PDE Solutions
di: Chiu, Shao-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chiu, Shao-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Analysis of Unconstrained Feature Models with $d=K$
di: Shen, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Component-based Sketching for Deep ReLU Nets
di: Wang, Di, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Integral Operator Approaches for Scattered Data Fitting on Spheres
di: Lin, Shao-Bo
Pubblicazione: (2024) -
EF-Net: A Deep Learning Approach Combining Word Embeddings and Feature Fusion for Patient Disposition Analysis
di: Feroz, Nafisa Binte, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Geometric Asymmetry in MoE Specialization: Functional Decorrelation and Representational Overlap
di: Liu, Feilong
Pubblicazione: (2026) -
ChebNet: Efficient and Stable Constructions of Deep Neural Networks with Rectified Power Units via Chebyshev Approximations
di: Tang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2019)