Towards Responsible AI Music: an Investigation of Trustworthy Features for Creative Systems

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	de Berardinis, Jacopo, Porcaro, Lorenzo, Meroño-Peñuela, Albert, Cangelosi, Angelo, Buckley, Tess
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2503.18814