Inference-Time Scaling for Flow Models via Stochastic Generation and Rollover Budget Forcing
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kim, Jaihoon, Yoon, Taehoon, Hwang, Jisung, Sung, Minhyuk |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Moment- and Power-Spectrum-Based Gaussianity Regularization for Text-to-Image Models
di: Hwang, Jisung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hwang, Jisung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Occupancy-Based Dual Contouring
di: Hwang, Jisung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hwang, Jisung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Psi-Sampler: Initial Particle Sampling for SMC-Based Inference-Time Reward Alignment in Score Models
di: Yoon, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoon, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
StochSync: Stochastic Diffusion Synchronization for Image Generation in Arbitrary Spaces
di: Yeo, Kyeongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeo, Kyeongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
SyncTweedies: A General Generative Framework Based on Synchronized Diffusions
di: Kim, Jaihoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jaihoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
MatLat: Material Latent Space for PBR Texture Generation
di: Yeo, Kyeongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeo, Kyeongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unconditional Priors Matter! Improving Conditional Generation of Fine-Tuned Diffusion Models
di: Phunyaphibarn, Prin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Phunyaphibarn, Prin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GrounDiT: Grounding Diffusion Transformers via Noisy Patch Transplantation
di: Lee, Phillip Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Phillip Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
Test-Time Alignment of Text-to-Image Diffusion Models via Null-Text Embedding Optimisation
di: Kim, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Avatar Forcing: Real-Time Interactive Head Avatar Generation for Natural Conversation
di: Ki, Taekyung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ki, Taekyung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Diffusion-Based Generative Models via Approximated Optimal Transport
di: Kim, Daegyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Daegyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Future-Proof Yourself: An AI Era Survival Guide
di: Kim, Taehoon
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Taehoon
Pubblicazione: (2025)
Budgeted Online Continual Learning by Adaptive Layer Freezing and Frequency-based Sampling
di: Seo, Minhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seo, Minhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
ORIGEN: Zero-Shot 3D Orientation Grounding in Text-to-Image Generation
di: Min, Yunhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Min, Yunhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
EVEREST: Efficient Masked Video Autoencoder by Removing Redundant Spatiotemporal Tokens
di: Hwang, Sunil, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hwang, Sunil, et al.
Pubblicazione: (2022)
STELLA: Continual Audio-Video Pre-training with Spatio-Temporal Localized Alignment
di: Lee, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Gradient Preconditioning for Efficient and Reliable Reward-Guided Generation
di: Hwang, Jisung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hwang, Jisung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sequential Flow Straightening for Generative Modeling
di: Yoon, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yoon, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
BECoTTA: Input-dependent Online Blending of Experts for Continual Test-time Adaptation
di: Lee, Daeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Daeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Performance Plateaus in Inference-Time Scaling for Text-to-Image Diffusion Without External Models
di: Choi, Changhyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Changhyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Class Feature Augmentation for Class Incremental Learning
di: Kim, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Delta Rectified Flow Sampling for Text-to-Image Editing
di: Beaudouin, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Beaudouin, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constant Acceleration Flow
di: Park, Dogyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Dogyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrastive Distribution Matching for Amortized Sequential Monte Carlo in Discrete Diffusion
di: Kim, Jaihoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Jaihoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
AcTTA: Rethinking Test-Time Adaptation via Dynamic Activation
di: Kim, Hyeongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Hyeongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Faster Inference of Flow-Based Generative Models via Improved Data-Noise Coupling
di: Davtyan, Aram, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Davtyan, Aram, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Flatness in Generative Models: Its Role and Benefits
di: Lee, Taehwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Taehwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Wildfire Spread Prediction Using an Autoregressive Conditional Generative Adversarial Network
di: Kang, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
TTA-DAME: Test-Time Adaptation with Domain Augmentation and Model Ensemble for Dynamic Driving Conditions
di: Jeon, Dongjae, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Dongjae, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transferable Model-agnostic Vision-Language Model Adaptation for Efficient Weak-to-Strong Generalization
di: Park, Jihwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jihwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference-Time Scaling of Diffusion Models for Infrared Data Generation
di: Horstmann, Kai A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Horstmann, Kai A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Merge and Bound: Direct Manipulations on Weights for Class Incremental Learning
di: Kim, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Evolution Search: Efficient Inference-Time Scaling for Reward-Aligned Image Generation
di: Ye, Jinyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Jinyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Concept-skill Transferability-based Data Selection for Large Vision-Language Models
di: Lee, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Buffer layers for Test-Time Adaptation
di: Kim, Hyeongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hyeongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Sampling from Deterministic Flow Models
di: Singh, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation
di: Sabour, Amirmojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sabour, Amirmojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference-time Stochastic Refinement of GRU-Normalizing Flow for Real-time Video Motion Transfer
di: Haque, Tasmiah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haque, Tasmiah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating Deep Learning with Fixed Time Budget
di: Khan, Muhammad Asif, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khan, Muhammad Asif, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference-Time Enhancement of Generative Robot Policies via Predictive World Modeling
di: Qi, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Moment- and Power-Spectrum-Based Gaussianity Regularization for Text-to-Image Models
di: Hwang, Jisung, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Occupancy-Based Dual Contouring
di: Hwang, Jisung, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Psi-Sampler: Initial Particle Sampling for SMC-Based Inference-Time Reward Alignment in Score Models
di: Yoon, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2025) -
StochSync: Stochastic Diffusion Synchronization for Image Generation in Arbitrary Spaces
di: Yeo, Kyeongmin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SyncTweedies: A General Generative Framework Based on Synchronized Diffusions
di: Kim, Jaihoon, et al.
Pubblicazione: (2024)