Defects and Impurity Properties of VN precipitates in ARAFM Steels: Modelling using a Universal Machine Learning Potential and Experimental Validation

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Stroud, R. S., Reynolds, C., Melichar, T., Haley, J., Carter, M., Moody, M., Hardie, C., Bowden, D., Nguyen-Manh, D., Wenman, M. R.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Materials Science Applied Physics Computational Physics
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https://arxiv.org/abs/2503.19720