Buchumschlag

SeLIP: Similarity Enhanced Contrastive Language Image Pretraining for Multi-modal Head MRI

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Zhiyang, Yang, Dong, Zhang, Minghao, Sun, Hanyu, Wu, Hong, Wang, Huiying, Shen, Wen, Chai, Chao, Xia, Shuang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AmorLIP: Efficient Language-Image Pretraining via Amortization
von: Sun, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Editorial for “Stroke Mechanism Subtypes and Prognosis in Patients With Symptomatic Intracranial Atherosclerosis Based on Multiparametric MRI”
von: Shuang Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Heliophysical Image Pretraining for Solar Dynamics Observatory Records
von: Shen, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PhenoLIP: Integrating Phenotype Ontology Knowledge into Medical Vision-Language Pretraining
von: Liang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DreamLIP: Language-Image Pre-training with Long Captions
von: Zheng, Kecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIMP: Contrastive Language-Image Mamba Pretraining
von: Shabtay, Nimrod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual‐Targeted Protein MRI Contrast Agent for Early Detection of Micrometastases
von: Ruofan Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

T-CLAP: Temporal-Enhanced Contrastive Language-Audio Pretraining
von: Yuan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Backdoor Samples in Contrastive Language Image Pretraining
von: Huang, Hanxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Object-centric Binding in Contrastive Language-Image Pretraining
von: Assouel, Rim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JaiLIP: Jailbreaking Vision-Language Models via Loss Guided Image Perturbation
von: Mia, Md Jueal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Masked Image Modeling to Avoid Model Collapse on Multi-modal MRI Datasets
von: Han, Linxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuroLIP: Interpretable and Fair Cross-Modal Alignment of fMRI and Phenotypic Text
von: Yang, Yanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSPFormer: Self-Supervised Pretrained Transformer for MRI Images
von: Li, Jingkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual‐Network Deep Learning for Accelerated Head and Neck MRI : Enhanced Image Quality and Reduced Scan Time
von: Shuang Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Copycat vs. Original: Multi-modal Pretraining and Variable Importance in Box-office Prediction
von: Chao, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TACTFL: Temporal Contrastive Training for Multi-modal Federated Learning with Similarity-guided Model Aggregation
von: Sun, Guanxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Descriptive Image Quality Assessment with A Large-scale Multi-modal Dataset
von: You, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSS: Contrastive Semantic Similarity for Uncertainty Quantification of LLMs
von: Ao, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brain-DiT: A Universal Multi-state fMRI Foundation Model with Metadata-Conditioned Pretraining
von: Xia, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Effect of Negation on CLIP in Medical Imaging: Limitations of Contrastive Language-Image Pretraining
von: Vu, Jasmine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Depicting Beyond Scores: Advancing Image Quality Assessment through Multi-modal Language Models
von: You, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Deployment of Pretrained MRI Transformers in Brain Imaging Tasks
von: Li, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UrbanCLIP: Learning Text-enhanced Urban Region Profiling with Contrastive Language-Image Pretraining from the Web
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

S 2 Net: Self‐adaptive weighted fusion and self‐adaptive aligned network for multi‐modal MRI segmentation
von: Chengzhi Gui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Contrastive Learning-based Electrocardiogram Pretrained Model with Patient Memory Queue
von: Sun, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Conversational Recommender Systems with Tree-Structured Knowledge and Pretrained Language Models
von: Ren, Yongwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAC-DMVC: Reliability-Aware Contrastive Deep Multi-View Clustering under Multi-Source Noise
von: Dong, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PhotoFramer: Multi-modal Image Composition Instruction
von: You, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain-Streams: fMRI-to-Image Reconstruction with Multi-modal Guidance
von: Joo, Jaehoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FMiFood: Multi-modal Contrastive Learning for Food Image Classification
von: Pan, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NoteContrast: Contrastive Language-Diagnostic Pretraining for Medical Text
von: Kailas, Prajwal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Normal‐Appearing White Matter Injury Mediates Chronic Deep Venous Hypoxia and Disease Progression in Multiple Sclerosis
von: Xinli Wang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoSP: Reconfigurable Multi-State Metamaterial Inverse Design via Contrastive Pretrained Large Language Model
von: Yang, Shujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikeCLIP: A Contrastive Language-Image Pretrained Spiking Neural Network
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Variational Adapter for Cross-modal Similarity Representation
von: Wei, WenZhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FSMR: A Feature Swapping Multi-modal Reasoning Approach with Joint Textual and Visual Clues
von: Li, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Comparison between Multi-modal and Single-modal Contrastive Learning
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting the Emergence of Induction Heads in Language Model Pretraining
von: Aoyama, Tatsuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LanguageBind: Extending Video-Language Pretraining to N-modality by Language-based Semantic Alignment
von: Zhu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)