IgCraft: A versatile sequence generation framework for antibody discovery and engineering

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Greenig, Matthew, Zhao, Haowen, Radenkovic, Vladimir, Ramon, Aubin, Sormanni, Pietro
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Biomolecules Machine Learning Quantitative Methods
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https://arxiv.org/abs/2503.19821