Unsupervised Learning for Quadratic Assignment
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Min, Yimeng, Gomes, Carla P. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Structure As Search: Unsupervised Permutation Learning for Combinatorial Optimization
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
On Size and Hardness Generalization in Unsupervised Learning for the Travelling Salesman Problem
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2024)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Learning for Solving the Travelling Salesman Problem
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2023)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2023)
Learning Unbiased Permutations via Flow Matching
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)
Divergence-Suppressing Couplings for Rectified Flow
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)
Unsupervised Ordering for Maximum Clique
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
Learning Solution-Aware Transformers for Efficiently Solving Quadratic Assignment Problem
par: Tan, Zhentao, et autres
Publié: (2024)
par: Tan, Zhentao, et autres
Publié: (2024)
Permutation Picture of Graph Combinatorial Optimization Problems
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
Graph Neural Networks are Heuristics
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)
Comment on paper: Position: Rethinking Post-Hoc Search-Based Neural Approaches for Solving Large-Scale Traveling Salesman Problems
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
Learning Equivariant Functions via Quadratic Forms
par: Karjol, Pavan, et autres
Publié: (2025)
par: Karjol, Pavan, et autres
Publié: (2025)
Catapult Dynamics and Phase Transitions in Quadratic Nets
par: Meltzer, David, et autres
Publié: (2023)
par: Meltzer, David, et autres
Publié: (2023)
Learning to Solve the Quadratic Assignment Problem with Warm-Started MCMC Finetuning
par: Pan, Yicheng, et autres
Publié: (2026)
par: Pan, Yicheng, et autres
Publié: (2026)
Highly Parallelized Reinforcement Learning Training with Relaxed Assignment Dependencies
par: He, Zhouyu, et autres
Publié: (2025)
par: He, Zhouyu, et autres
Publié: (2025)
Variable Assignment Invariant Neural Networks for Learning Logic Programs
par: Phua, Yin Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Phua, Yin Jun, et autres
Publié: (2024)
Sequence Compression Speeds Up Credit Assignment in Reinforcement Learning
par: Ramesh, Aditya A., et autres
Publié: (2024)
par: Ramesh, Aditya A., et autres
Publié: (2024)
A Survey of Temporal Credit Assignment in Deep Reinforcement Learning
par: Pignatelli, Eduardo, et autres
Publié: (2023)
par: Pignatelli, Eduardo, et autres
Publié: (2023)
Search-Based Credit Assignment for Offline Preference-Based Reinforcement Learning
par: Gao, Xiancheng, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Xiancheng, et autres
Publié: (2025)
SOLAR-RL: Semi-Online Long-horizon Assignment Reinforcement Learning
par: Wang, Jichao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Jichao, et autres
Publié: (2026)
Latent Reward: LLM-Empowered Credit Assignment in Episodic Reinforcement Learning
par: Qu, Yun, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Yun, et autres
Publié: (2024)
Predictive Modeling of Homeless Service Assignment: A Representation Learning Approach
par: Rahman, Khandker Sadia, et autres
Publié: (2024)
par: Rahman, Khandker Sadia, et autres
Publié: (2024)
The Clever Hans Effect in Unsupervised Learning
par: Kauffmann, Jacob, et autres
Publié: (2024)
par: Kauffmann, Jacob, et autres
Publié: (2024)
NurseSchedRL: Attention-Guided Reinforcement Learning for Nurse-Patient Assignment
par: Koduri, Harsha
Publié: (2025)
par: Koduri, Harsha
Publié: (2025)
PromptWise: Online Learning for Cost-Aware Prompt Assignment in Generative Models
par: Hu, Xiaoyan, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Xiaoyan, et autres
Publié: (2025)
Pinpointing crucial steps: Attribution-based Credit Assignment for Verifiable Reinforcement Learning
par: Yin, Junxi, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Junxi, et autres
Publié: (2025)
Principled Data Augmentation for Learning to Solve Quadratic Programming Problems
par: Qian, Chendi, et autres
Publié: (2025)
par: Qian, Chendi, et autres
Publié: (2025)
LAVA: Explainability for Unsupervised Latent Embeddings
par: Stresec, Ivan, et autres
Publié: (2025)
par: Stresec, Ivan, et autres
Publié: (2025)
Exploratory Diffusion Model for Unsupervised Reinforcement Learning
par: Ying, Chengyang, et autres
Publié: (2025)
par: Ying, Chengyang, et autres
Publié: (2025)
Unsupervisedly Learned Representations: Should the Quest be Over?
par: Nissani, Daniel N.
Publié: (2020)
par: Nissani, Daniel N.
Publié: (2020)
Subjectivity in Unsupervised Machine Learning Model Selection
par: Chen, Wanyi, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Wanyi, et autres
Publié: (2023)
CLUTR: Curriculum Learning via Unsupervised Task Representation Learning
par: Azad, Abdus Salam, et autres
Publié: (2022)
par: Azad, Abdus Salam, et autres
Publié: (2022)
Robust Subspace-Constrained Quadratic Models for Low-Dimensional Structure Learning
par: Zhai, Zheng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhai, Zheng, et autres
Publié: (2026)
Transformers to SSMs: Distilling Quadratic Knowledge to Subquadratic Models
par: Bick, Aviv, et autres
Publié: (2024)
par: Bick, Aviv, et autres
Publié: (2024)
Intrinsic Credit Assignment for Long Horizon Interaction
par: Auzina, Ilze Amanda, et autres
Publié: (2026)
par: Auzina, Ilze Amanda, et autres
Publié: (2026)
HiPER: Hierarchical Reinforcement Learning with Explicit Credit Assignment for Large Language Model Agents
par: Peng, Jiangweizhi, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, Jiangweizhi, et autres
Publié: (2026)
Towards Principled Unsupervised Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Zamboni, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
par: Zamboni, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Representation Learning - an Invariant Risk Minimization Perspective
par: Norman, Yotam, et autres
Publié: (2025)
par: Norman, Yotam, et autres
Publié: (2025)
Surprise-Adaptive Intrinsic Motivation for Unsupervised Reinforcement Learning
par: Hugessen, Adriana, et autres
Publié: (2024)
par: Hugessen, Adriana, et autres
Publié: (2024)
BHyGNN+: Unsupervised Representation Learning for Heterophilic Hypergraphs
par: Ma, Tianyi, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Tianyi, et autres
Publié: (2026)
Meta-Learning for Unsupervised Outlier Detection with Optimal Transport
par: Singh, Prabhant, et autres
Publié: (2022)
par: Singh, Prabhant, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
Structure As Search: Unsupervised Permutation Learning for Combinatorial Optimization
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025) -
On Size and Hardness Generalization in Unsupervised Learning for the Travelling Salesman Problem
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2024) -
Unsupervised Learning for Solving the Travelling Salesman Problem
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2023) -
Learning Unbiased Permutations via Flow Matching
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026) -
Divergence-Suppressing Couplings for Rectified Flow
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)