Buchumschlag

CFunModel: A "Funny" Language Model Capable of Chinese Humor Generation and Processing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Zhenghan, Hu, Xinyu, Wan, Xiaojun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Dual-Perspective NLG Meta-Evaluation Framework with Automatic Benchmark and Better Interpretability
von: Hu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Self-Generated Documents for Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models
von: Li, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HAD: HAllucination Detection Language Models Based on a Comprehensive Hallucination Taxonomy
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Small But Funny: A Feedback-Driven Approach to Humor Distillation
von: Ravi, Sahithya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chumor 1.0: A Truly Funny and Challenging Chinese Humor Understanding Dataset from Ruo Zhi Ba
von: He, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error-Robust Retrieval for Chinese Spelling Check
von: Yin, Xunjian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Themis: A Reference-free NLG Evaluation Language Model with Flexibility and Interpretability
von: Hu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Generation Capabilities of Large Chinese Language Models
von: Zeng, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating, Understanding, and Improving Constrained Text Generation for Large Language Models
von: Chen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Aspect-Guided Multi-Level Perturbation Analysis of Large Language Models in Automated Peer Review
von: Li, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Pre-trained Language Models Understand Chinese Humor?
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Causal Effect of Social Bias on Faithfulness Hallucinations in Large Language Models
von: Zhang, Zhenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HumorRank: A Tournament-Based Leaderboard for Evaluating Humor Generation in Large Language Models
von: Ajayi, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCOPE: Intrinsic Semantic Space Control for Mitigating Copyright Infringement in LLMs
von: Zhang, Zhenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SMART-RAG: Selection using Determinantal Matrices for Augmented Retrieval
von: Li, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HumorGen: Cognitive Synergy for Humor Generation in Large Language Models via Persona-Based Distillation
von: Ajayi, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BiT-MCTS: A Theme-based Bidirectional MCTS Approach to Chinese Fiction Generation
von: Li, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Knowledge Boundary for Large Language Models: A Different Perspective on Model Evaluation
von: Yin, Xunjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MINOS: A Multimodal Evaluation Model for Bidirectional Generation Between Image and Text
von: Zhang, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking General Long Chain-of-Thought Reasoning Capabilities of Large Language Models via Representation Engineering
von: Tang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Multilingual NLG Evaluation Abilities of LLM-Based Evaluators
von: Chang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing and Evaluating Correlation Measures in NLG Meta-Evaluation
von: Gao, Mingqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Getting Serious about Humor: Crafting Humor Datasets with Unfunny Large Language Models
von: Horvitz, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LEDOM: Reverse Language Model
von: Yin, Xunjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ContraSolver: Self-Alignment of Language Models by Resolving Internal Preference Contradictions
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WenyanGPT: A Large Language Model for Classical Chinese Tasks
von: Yao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantity Matters: Towards Assessing and Mitigating Number Hallucination in Large Vision-Language Models
von: Zhang, Huixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CE-RM: A Pointwise Generative Reward Model Optimized via Two-Stage Rollout and Unified Criteria
von: Hu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Capabilities and Evaluation Biases of Large Language Models in Classical Chinese Poetry Generation: A Case Study on Tang Poetry
von: Ma, Bolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Capabilities of LLMs in Humor:A Multi-dimensional Analysis of Oogiri Generation and Evaluation
von: Sakabe, Ritsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Chinese Humor Generation: A Study on Two-Part Allegorical Sayings
von: Xu, Rongwu
Veröffentlicht: (2024)

CDT: A Comprehensive Capability Framework for Large Language Models Across Cognition, Domain, and Task
von: Mo, Haosi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Capability of Large-scale Language Models on Chinese Grammatical Error Correction Task
von: Qu, Fanyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MedFact: Benchmarking the Fact-Checking Capabilities of Large Language Models on Chinese Medical Texts
von: He, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StringLLM: Understanding the String Processing Capability of Large Language Models
von: Wang, Xilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Humor Generation in Large Language Models: Temperature Configurations and Architectural Trade-offs
von: Evstafev, Evgenii
Veröffentlicht: (2025)

FunnyNet-W: Multimodal Learning of Funny Moments in Videos in the Wild
von: Liu, Zhi-Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-based NLG Evaluation: Current Status and Challenges
von: Gao, Mingqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FoundaBench: Evaluating Chinese Fundamental Knowledge Capabilities of Large Language Models
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Fusion of Large Language Models
von: Wan, Fanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)