Riemannian Optimization on Relaxed Indicator Matrix Manifold
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yuan, Jinghui, Xie, Fangyuan, Nie, Feiping, Li, Xuelong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Dual-Bounded Nonlinear Optimal Transport for Size Constrained Min Cut Clustering
par: Xie, Fangyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Fangyuan, et autres
Publié: (2025)
Nora: Normalized Orthogonal Row Alignment for Scalable Matrix Optimizer
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2026)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2026)
Achieving More with Less: A Tensor-Optimization-Powered Ensemble Method
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
A Margin-Maximizing Fine-Grained Ensemble Method
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
Doubly Stochastic Adaptive Neighbors Clustering via the Marcus Mapping
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Fuzzy C-Means with Graph Embedding
par: Chen, Qiang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Qiang, et autres
Publié: (2024)
PRformer: Pyramidal Recurrent Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
par: Yu, Yongbo, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Yongbo, et autres
Publié: (2024)
Fast Semi-supervised Learning on Large Graphs: An Improved Green-function Method
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
Clustering Based on Density Propagation and Subcluster Merging
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
A Greedy Strategy for Graph Cut
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
Intrinsic Muon: Spectral Optimization on Riemannian Matrix Manifolds
par: Li, Yibang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yibang, et autres
Publié: (2026)
UniDiff: A Unified Diffusion Framework for Multimodal Time Series Forecasting
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
FusAD: Time-Frequency Fusion with Adaptive Denoising for General Time Series Analysis
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
Robust Capped lp-Norm Support Vector Ordinal Regression
par: Xiang, Haorui, et autres
Publié: (2024)
par: Xiang, Haorui, et autres
Publié: (2024)
FAIM: Frequency-Aware Interactive Mamba for Time Series Classification
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
Multi-class Support Vector Machine with Maximizing Minimum Margin
par: Hao, Zhezheng, et autres
Publié: (2023)
par: Hao, Zhezheng, et autres
Publié: (2023)
Riemannian Optimization for LoRA on the Stiefel Manifold
par: Park, Juneyoung, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Juneyoung, et autres
Publié: (2025)
A Framework for Bilevel Optimization on Riemannian Manifolds
par: Han, Andi, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Andi, et autres
Publié: (2024)
Fast, Accurate Manifold Denoising by Tunneling Riemannian Optimization
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2025)
Spiking Graph Neural Network on Riemannian Manifolds
par: Sun, Li, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Li, et autres
Publié: (2024)
Learning-Rate-Free Stochastic Optimization over Riemannian Manifolds
par: Dodd, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Dodd, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Conformal inference for regression on Riemannian Manifolds
par: Cholaquidis, Alejandro, et autres
Publié: (2023)
par: Cholaquidis, Alejandro, et autres
Publié: (2023)
Decentralized Online Riemannian Optimization Beyond Hadamard Manifolds
par: Sahinoglu, Emre, et autres
Publié: (2025)
par: Sahinoglu, Emre, et autres
Publié: (2025)
tensorflow-riemopt: A Library for Optimization on Riemannian Manifolds
par: Smirnov, Oleg
Publié: (2021)
par: Smirnov, Oleg
Publié: (2021)
Mirror Descent on Riemannian Manifolds
par: Jiang, Jiaxin, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Jiaxin, et autres
Publié: (2026)
Finite-Time Analysis of Stochastic Nonconvex Nonsmooth Optimization on the Riemannian Manifolds
par: Sahinoglu, Emre, et autres
Publié: (2025)
par: Sahinoglu, Emre, et autres
Publié: (2025)
Dimensionality Reduction on Riemannian Manifolds in Data Analysis
par: Ichi, Alaa El, et autres
Publié: (2026)
par: Ichi, Alaa El, et autres
Publié: (2026)
Decoupled Orthogonal Dynamics: Regularization for Deep Network Optimizers
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2026)
Sharpness-Aware Teleportation on Riemannian Manifolds
par: Truong, Tuan, et autres
Publié: (2023)
par: Truong, Tuan, et autres
Publié: (2023)
Efficient Generative Modeling with Unitary Matrix Product States Using Riemannian Optimization
par: Duan, Haotong, et autres
Publié: (2026)
par: Duan, Haotong, et autres
Publié: (2026)
Dual Riemannian Newton Method on Statistical Manifolds
par: Zhou, Derun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Derun, et autres
Publié: (2025)
Riemannian MeanFlow for One-Step Generation on Manifolds
par: Zhong, Zichen, et autres
Publié: (2026)
par: Zhong, Zichen, et autres
Publié: (2026)
Matrix Manifold Neural Networks++
par: Nguyen, Xuan Son, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Xuan Son, et autres
Publié: (2024)
ManifoldFormer: Geometric Deep Learning for Neural Dynamics on Riemannian Manifolds
par: Fu, Yihang, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Yihang, et autres
Publié: (2025)
Simple Multigraph Convolution Networks
par: Wu, Danyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Danyang, et autres
Publié: (2024)
Towards Federated Clustering: A Client-wise Private Graph Aggregation Framework
par: He, Guanxiong, et autres
Publié: (2025)
par: He, Guanxiong, et autres
Publié: (2025)
Generative Modeling on Manifolds Through Mixture of Riemannian Diffusion Processes
par: Jo, Jaehyeong, et autres
Publié: (2023)
par: Jo, Jaehyeong, et autres
Publié: (2023)
Model Compression with Exact Budget Constraints via Riemannian Manifolds
par: Helcig, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: Helcig, Michael, et autres
Publié: (2026)
Iso-Riemannian Optimization on Learned Data Manifolds
par: Diepeveen, Willem, et autres
Publié: (2025)
par: Diepeveen, Willem, et autres
Publié: (2025)
Riemannian Proximal Sampler for High-accuracy Sampling on Manifolds
par: Guan, Yunrui, et autres
Publié: (2025)
par: Guan, Yunrui, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Dual-Bounded Nonlinear Optimal Transport for Size Constrained Min Cut Clustering
par: Xie, Fangyuan, et autres
Publié: (2025) -
Nora: Normalized Orthogonal Row Alignment for Scalable Matrix Optimizer
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2026) -
Achieving More with Less: A Tensor-Optimization-Powered Ensemble Method
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024) -
A Margin-Maximizing Fine-Grained Ensemble Method
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024) -
Doubly Stochastic Adaptive Neighbors Clustering via the Marcus Mapping
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)