Graph-Enhanced Model-Free Reinforcement Learning Agents for Efficient Power Grid Topological Control
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Batanero, Eloy Anguiano, Fernández, Ángela, Barbero, Álvaro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Multi-Objective Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control
par: Lautenbacher, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Lautenbacher, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Centrally Coordinated Multi-Agent Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control
par: de Mol, Barbera, et autres
Publié: (2025)
par: de Mol, Barbera, et autres
Publié: (2025)
Grid-Agent: An LLM-Powered Multi-Agent System for Power Grid Control
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2025)
Interpretable Policy Distillation for Power Grid Topology Control
par: Dmitruka, Aleksandra, et autres
Publié: (2026)
par: Dmitruka, Aleksandra, et autres
Publié: (2026)
Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges
par: van der Sar, Erica, et autres
Publié: (2025)
par: van der Sar, Erica, et autres
Publié: (2025)
Towards Efficient Multi-Objective Optimisation for Real-World Power Grid Topology Control
par: Manyari, Yassine El, et autres
Publié: (2025)
par: Manyari, Yassine El, et autres
Publié: (2025)
RL2Grid: Benchmarking Reinforcement Learning in Power Grid Operations
par: Marchesini, Enrico, et autres
Publié: (2025)
par: Marchesini, Enrico, et autres
Publié: (2025)
PowerGraph-LLM: Novel Power Grid Graph Embedding and Optimization with Large Language Models
par: Bernier, Fabien, et autres
Publié: (2025)
par: Bernier, Fabien, et autres
Publié: (2025)
Graph Contextual Reinforcement Learning for Efficient Directed Controller Synthesis
par: Ubukata, Toshihide, et autres
Publié: (2025)
par: Ubukata, Toshihide, et autres
Publié: (2025)
Model-Free Load Frequency Control of Nonlinear Power Systems Based on Deep Reinforcement Learning
par: Chen, Xiaodi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xiaodi, et autres
Publié: (2024)
SARL: Label-Free Reinforcement Learning by Rewarding Reasoning Topology
par: Wang, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yifan, et autres
Publié: (2026)
GridMind: LLMs-Powered Agents for Power System Analysis and Operations
par: Jin, Hongwei, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Hongwei, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Reinforcement Learning with Runtime Safety Shielding for Power Grid Operation
par: Malik, Gitesh
Publié: (2026)
par: Malik, Gitesh
Publié: (2026)
Graph Embedding Dynamic Feature-based Supervised Contrastive Learning of Transient Stability for Changing Power Grid Topologies
par: Lv, Zijian, et autres
Publié: (2023)
par: Lv, Zijian, et autres
Publié: (2023)
X-GridAgent: An LLM-Powered Agentic AI System for Assisting Power Grid Analysis
par: Yihan, et autres
Publié: (2025)
par: Yihan, et autres
Publié: (2025)
UI-R1: Enhancing Efficient Action Prediction of GUI Agents by Reinforcement Learning
par: Lu, Zhengxi, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Zhengxi, et autres
Publié: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Power Grid Multi-Stage Cascading Failure Mitigation
par: Meng, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Bo, et autres
Publié: (2025)
A Robust and Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control
par: Huang, Sheng-You, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Sheng-You, et autres
Publié: (2026)
Efficient Training in Multi-Agent Reinforcement Learning: A Communication-Free Framework for the Box-Pushing Problem
par: Ge, David, et autres
Publié: (2024)
par: Ge, David, et autres
Publié: (2024)
Graph Neural Networks for Transmission Grid Topology Control: Busbar Information Asymmetry and Heterogeneous Representations
par: de Jong, Matthijs, et autres
Publié: (2025)
par: de Jong, Matthijs, et autres
Publié: (2025)
A Survey on GUI Agents with Foundation Models Enhanced by Reinforcement Learning
par: Li, Jiahao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jiahao, et autres
Publié: (2025)
Coordination Graphs for Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Amaya-Corredor, Santiago, et autres
Publié: (2026)
par: Amaya-Corredor, Santiago, et autres
Publié: (2026)
Imitation Learning for Intra-Day Power Grid Operation through Topology Actions
par: de Jong, Matthijs, et autres
Publié: (2024)
par: de Jong, Matthijs, et autres
Publié: (2024)
An evaluation of LLM code generation capabilities through graded exercises
par: Jiménez, Álvaro Barbero
Publié: (2024)
par: Jiménez, Álvaro Barbero
Publié: (2024)
Toward Dynamic Stability Assessment of Power Grid Topologies using Graph Neural Networks
par: Nauck, Christian, et autres
Publié: (2022)
par: Nauck, Christian, et autres
Publié: (2022)
SafePowerGraph: Safety-aware Evaluation of Graph Neural Networks for Transmission Power Grids
par: Ghamizi, Salah, et autres
Publié: (2024)
par: Ghamizi, Salah, et autres
Publié: (2024)
SimuAgent: An LLM-Based Simulink Modeling Assistant Enhanced with Reinforcement Learning
par: Liang, Yanchang, et autres
Publié: (2026)
par: Liang, Yanchang, et autres
Publié: (2026)
Robust and Efficient Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Liu, Zejiao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zejiao, et autres
Publié: (2025)
An Organizationally-Oriented Approach to Enhancing Explainability and Control in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Soulé, Julien, et autres
Publié: (2025)
par: Soulé, Julien, et autres
Publié: (2025)
External Model Motivated Agents: Reinforcement Learning for Enhanced Environment Sampling
par: Bhagat, Rishav, et autres
Publié: (2024)
par: Bhagat, Rishav, et autres
Publié: (2024)
HUGO -- Highlighting Unseen Grid Options: Combining Deep Reinforcement Learning with a Heuristic Target Topology Approach
par: Lehna, Malte, et autres
Publié: (2024)
par: Lehna, Malte, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Chess Reinforcement Learning with Graph Representation
par: Rigaux, Tomas, et autres
Publié: (2024)
par: Rigaux, Tomas, et autres
Publié: (2024)
ClinText-SP and RigoBERTa Clinical: a new set of open resources for Spanish Clinical NLP
par: Subies, Guillem García, et autres
Publié: (2025)
par: Subies, Guillem García, et autres
Publié: (2025)
Overcoming Slow Decision Frequencies in Continuous Control: Model-Based Sequence Reinforcement Learning for Model-Free Control
par: Patel, Devdhar, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Devdhar, et autres
Publié: (2024)
Self-Clustering Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning with Extensible Cooperation Graph
par: Fu, Qingxu, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Qingxu, et autres
Publié: (2024)
Multi-Agent Collaborative Reward Design for Enhancing Reasoning in Reinforcement Learning
par: Yang, Pei, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Pei, et autres
Publié: (2025)
Evolutionary Enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Air Combat
par: Li, Chengwei, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Chengwei, et autres
Publié: (2026)
Single Agent Robust Deep Reinforcement Learning for Bus Fleet Control
par: Zhang, Yifan
Publié: (2025)
par: Zhang, Yifan
Publié: (2025)
Applying Ensemble Models based on Graph Neural Network and Reinforcement Learning for Wind Power Forecasting
par: Song, Hongjin, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Hongjin, et autres
Publié: (2025)
Efficient Learning in Chinese Checkers: Comparing Parameter Sharing in Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Adhikari, Noah, et autres
Publié: (2024)
par: Adhikari, Noah, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Multi-Objective Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control
par: Lautenbacher, Thomas, et autres
Publié: (2025) -
Centrally Coordinated Multi-Agent Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control
par: de Mol, Barbera, et autres
Publié: (2025) -
Grid-Agent: An LLM-Powered Multi-Agent System for Power Grid Control
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2025) -
Interpretable Policy Distillation for Power Grid Topology Control
par: Dmitruka, Aleksandra, et autres
Publié: (2026) -
Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges
par: van der Sar, Erica, et autres
Publié: (2025)