ELASTIC: Efficient Once For All Iterative Search for Object Detection on Microcontrollers
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tran, Tony, Lin, Qin, Hu, Bin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
TrashDet: Iterative Neural Architecture Search for Efficient Waste Detection
par: Tran, Tony, et autres
Publié: (2025)
par: Tran, Tony, et autres
Publié: (2025)
SOLAR: Switchable Output Layer for Accuracy and Robustness in Once-for-All Training
par: Tareen, Shaharyar Ahmed Khan, et autres
Publié: (2025)
par: Tareen, Shaharyar Ahmed Khan, et autres
Publié: (2025)
XiYOLO: Energy-Aware Object Detection via Iterative Architecture Search and Scaling
par: Tran, Tony, et autres
Publié: (2026)
par: Tran, Tony, et autres
Publié: (2026)
microYOLO: Towards Single-Shot Object Detection on Microcontrollers
par: Deutel, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: Deutel, Mark, et autres
Publié: (2024)
Surveying You Only Look Once (YOLO) Multispectral Object Detection Advancements, Applications And Challenges
par: Gallagher, James E., et autres
Publié: (2024)
par: Gallagher, James E., et autres
Publié: (2024)
DεpS: Delayed ε-Shrinking for Faster Once-For-All Training
par: Annavajjala, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Annavajjala, Aditya, et autres
Publié: (2024)
You Only Look Once at Anytime (AnytimeYOLO): Analysis and Optimization of Early-Exits for Object-Detection
par: Kuhse, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Kuhse, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Hallucinatory Image Tokens: A Training-free EAZY Approach on Detecting and Mitigating Object Hallucinations in LVLMs
par: Che, Liwei, et autres
Publié: (2025)
par: Che, Liwei, et autres
Publié: (2025)
SimLTD: Simple Supervised and Semi-Supervised Long-Tailed Object Detection
par: Tran, Phi Vu
Publié: (2024)
par: Tran, Phi Vu
Publié: (2024)
LEDetection: A Simple Framework for Semi-Supervised Few-Shot Object Detection
par: Tran, Phi Vu
Publié: (2023)
par: Tran, Phi Vu
Publié: (2023)
Memory-Optimized Once-For-All Network
par: Girard, Maxime, et autres
Publié: (2024)
par: Girard, Maxime, et autres
Publié: (2024)
Union-over-Intersections: Object Detection beyond Winner-Takes-All
par: Bhowmik, Aritra, et autres
Publié: (2023)
par: Bhowmik, Aritra, et autres
Publié: (2023)
On-Device Vision Training, Deployment, and Inference on a Thumb-Sized Microcontroller
par: Ellis, Jeremy
Publié: (2026)
par: Ellis, Jeremy
Publié: (2026)
Value-Driven Mixed-Precision Quantization for Patch-Based Inference on Microcontrollers
par: Tao, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Tao, Wei, et autres
Publié: (2024)
DFIR-DETR: Frequency-Domain Iterative Refinement and Dynamic Feature Aggregation for Small Object Detection
par: Gao, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Bo, et autres
Publié: (2025)
Train Once, Forget Precisely: Anchored Optimization for Efficient Post-Hoc Unlearning
par: Sanga, Prabhav, et autres
Publié: (2025)
par: Sanga, Prabhav, et autres
Publié: (2025)
ICE-Pruning: An Iterative Cost-Efficient Pruning Pipeline for Deep Neural Networks
par: Hu, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
You Only Train Once
par: Sakaridis, Christos
Publié: (2025)
par: Sakaridis, Christos
Publié: (2025)
Prime Once, then Reprogram Locally: An Efficient Alternative to Black-Box Service Model Adaptation
par: Zhang, Yunbei, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yunbei, et autres
Publié: (2026)
WebSerial Vision Training for Microcontrollers: A Browser-Based Companion to On-Device CNN Training
par: Ellis, Jeremy
Publié: (2026)
par: Ellis, Jeremy
Publié: (2026)
Catch-Up Distillation: You Only Need to Train Once for Accelerating Sampling
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2023)
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2023)
MaskVD: Region Masking for Efficient Video Object Detection
par: Sarkar, Sreetama, et autres
Publié: (2024)
par: Sarkar, Sreetama, et autres
Publié: (2024)
Are All Marine Species Created Equal? Performance Disparities in Underwater Object Detection
par: Wille, Melanie, et autres
Publié: (2025)
par: Wille, Melanie, et autres
Publié: (2025)
Lightweight Modular Parameter-Efficient Tuning for Open-Vocabulary Object Detection
par: Faye, Bilal, et autres
Publié: (2024)
par: Faye, Bilal, et autres
Publié: (2024)
KOPPA: Improving Prompt-based Continual Learning with Key-Query Orthogonal Projection and Prototype-based One-Versus-All
par: Tran, Quyen, et autres
Publié: (2023)
par: Tran, Quyen, et autres
Publié: (2023)
Optimizing YOLOv5s Object Detection through Knowledge Distillation algorithm
par: Huang, Guanming, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Guanming, et autres
Publié: (2024)
DeepSeaNet: Improving Underwater Object Detection using EfficientDet
par: Jain, Sanyam
Publié: (2023)
par: Jain, Sanyam
Publié: (2023)
Cross-Validation Is All You Need: A Statistical Approach To Label Noise Estimation
par: Chen, Jianan, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Jianan, et autres
Publié: (2023)
Look Every Frame All at Once: Video-Ma$^2$mba for Efficient Long-form Video Understanding with Multi-Axis Gradient Checkpointing
par: Lee, Hosu, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Hosu, et autres
Publié: (2024)
Iterative Deployment Exposure for Unsupervised Out-of-Distribution Detection
par: Doorenbos, Lars, et autres
Publié: (2024)
par: Doorenbos, Lars, et autres
Publié: (2024)
Tracking-Assisted Object Detection with Event Cameras
par: Yen, Ting-Kang, et autres
Publié: (2024)
par: Yen, Ting-Kang, et autres
Publié: (2024)
MCAQ-YOLO: Morphological Complexity-Aware Quantization for Efficient Object Detection with Curriculum Learning
par: Seo, Yoonjae, et autres
Publié: (2025)
par: Seo, Yoonjae, et autres
Publié: (2025)
SDCoNet: Saliency-Driven Multi-Task Collaborative Network for Remote Sensing Object Detection
par: Qi, Ruo, et autres
Publié: (2026)
par: Qi, Ruo, et autres
Publié: (2026)
Test-Time Iterative Error Correction for Efficient Diffusion Models
par: Zhong, Yunshan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Yunshan, et autres
Publié: (2025)
Efficient Unlearning through Maximizing Relearning Convergence Delay
par: Tran, Khoa, et autres
Publié: (2026)
par: Tran, Khoa, et autres
Publié: (2026)
Coreset Selection for Object Detection
par: Lee, Hojun, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Hojun, et autres
Publié: (2024)
Multimodal Object Query Initialization for 3D Object Detection
par: van Geerenstein, Mathijs R., et autres
Publié: (2023)
par: van Geerenstein, Mathijs R., et autres
Publié: (2023)
Measuring the Impact of Scene Level Objects on Object Detection: Towards Quantitative Explanations of Detection Decisions
par: Haar, Lynn Vonder, et autres
Publié: (2024)
par: Haar, Lynn Vonder, et autres
Publié: (2024)
AdaDeDup: Adaptive Hybrid Data Pruning for Efficient Large-Scale Object Detection Training
par: Kang, Feiyang, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Feiyang, et autres
Publié: (2025)
Self-Supervised Iterative Refinement for Anomaly Detection in Industrial Quality Control
par: Aqeel, Muhammad, et autres
Publié: (2024)
par: Aqeel, Muhammad, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
TrashDet: Iterative Neural Architecture Search for Efficient Waste Detection
par: Tran, Tony, et autres
Publié: (2025) -
SOLAR: Switchable Output Layer for Accuracy and Robustness in Once-for-All Training
par: Tareen, Shaharyar Ahmed Khan, et autres
Publié: (2025) -
XiYOLO: Energy-Aware Object Detection via Iterative Architecture Search and Scaling
par: Tran, Tony, et autres
Publié: (2026) -
microYOLO: Towards Single-Shot Object Detection on Microcontrollers
par: Deutel, Mark, et autres
Publié: (2024) -
Surveying You Only Look Once (YOLO) Multispectral Object Detection Advancements, Applications And Challenges
par: Gallagher, James E., et autres
Publié: (2024)