:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Smertinas, Justinas, Nielsen, Nicolaj Hans, Van Hove, Matthias Y. C., Bacher, Peder, Madsen, Henrik
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Applications
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2503.22321
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Predicting Energy Demand with Tensor Factor Models
von: Banin, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling the error structure in Urban Building Energy Models with a Gaussian Processbased approach
von: Wang, Chunxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Statistical Modeling in Action for Estimation and Forecasting in Low- and Middle-income Countries: The Case of the Family Planning Estimation Tool
von: Alkema, Leontine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Methods for Error Correction of Probabilistic Wind Power Forecasts
von: Jørgensen, Bastian Schmidt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Renewable Energy Forecasting using Context-Aware Conformal Prediction
von: Moradi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Statistical Framework for District Energy Long-term Electric Load Forecasting
von: Royal, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Hybrid Renewable Energy Forecasting and Trading Competition 2024
von: Browell, Jethro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Invisible Walls: Exploration of Microclimate Effects on Building Energy Consumption in New York City
von: Dougherty, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

FaIRGP: A Bayesian Energy Balance Model for Surface Temperatures Emulation
von: Bouabid, Shahine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unmasking the Role of Remote Sensors in Comfort, Energy and Demand Response
von: Mulayim, Ozan Baris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

nabqr: Python package for improving probabilistic forecasts
von: Jørgensena, Bastian Schmidt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Renewable Energy Forecasting and Operations through Probabilistic Forecast Aggregation
von: Moradi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BuildSTG: A Multi-building Energy Load Forecasting Method using Spatio-Temporal Graph Neural Network
von: Liu, Yongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Nonparametric Models for Multiple Raters: a General Statistical Framework
von: Mignemi, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maternal Characteristics and Newborn Birth Weight: A Comprehensive Statistical Analysis
von: Chatterjee, Prithwiraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Real Demand Using a Flipped Queueing Model: A Case of Shared Micro-Mobility Services
von: Yang, Binyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Probit Multi-Study Non-negative Matrix Factorization for Mutational Signatures
von: Hansen, Blake, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Some Statistical and Data Challenges When Building Early-Stage Digital Experimentation and Measurement Capabilities
von: Liu, C. H. Bryan
Veröffentlicht: (2024)

Robust Bayesian causal estimation for causal inference in medical diagnosis
von: Basu, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Statistical Inversion for High-Dimensional Computer Model Output and Spatially Distributed Counts
von: Barnett, Steven D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of Black-Litterman Bayesian in Statistical Arbitrage
von: Zhou, Qiqin
Veröffentlicht: (2024)

On the Calibration of Bayesian Success Criteria and Operating Characteristics for Clinical Trials
von: Yang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

evalprob4cast: An R-package for evaluation of ensembles as probabilistic forecasts or event forecasts
von: Bjerregård, Mathias Blicher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Longitudinal Outcomes Truncated by Death: Causal Estimands and Bayesian Estimators
von: Ortholand, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Copyright and Competition: Estimating Supply and Demand with Unstructured Data
von: Han, Sukjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mapping Subnational Vulnerability to Inadequate Micronutrient Intake using a Bayesian Small Area Estimation Framework
von: Ishida, Sahoko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse Causal Effect Estimation using Two-Sample Summary Statistics in the Presence of Unmeasured Confounding
von: Huang, Shimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiBayES: A Hierarchical Bayesian Modeling Framework for AI Evaluation Statistics
von: Luettgau, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Penalized Linear Models for Highly Correlated High-Dimensional Immunophenotyping Data
von: Dong, Xiaoru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BMW: Bayesian Model-Assisted Adaptive Phase II Clinical Trial Design for Win Ratio Statistic
von: Zhu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Copula-Based Aggregation and Context-Aware Conformal Prediction for Reliable Renewable Energy Forecasting
von: Moradi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning for the Production of Official Statistics: Density Ratio Estimation using Biased Transaction Data for Japanese labor statistics
von: Takada, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Doubly-Robust Bayesian Estimation of Optimal Individualized Treatment Rules using Network Meta-Analysis
von: Wigle, Augustine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Noise-Robust Phase Connectivity Estimation via Bayesian Circular Functional Models
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Insurance Claims using Bayesian Nonparametric Regression
von: Abadi, Mostafa Shams Esfand, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mortality Modelling using Generalized Estimating Equations
von: Dastranj, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demand Modeling for Advanced Air Mobility
von: Acharya, Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiscale Topological Inference for Marked Point Processes via Euler Characteristic Envelopes
von: Eckardt, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MM Algorithms for Statistical Estimation in Quantile Regression
von: Cheng, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Mixed-Sparse-Smooth-Model Toolbox (MSSM): Efficient Estimation and Selection of Large Multi-Level Statistical Models
von: Krause, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)