Copertina

Efficient Verified Machine Unlearning For Distillation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Quan, Yijun, Li, Zushu, Montana, Giovanni
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Exact Federated Continual Unlearning for Ridge Heads on Frozen Foundation Models
di: Quan, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Verifiable and Provably Secure Machine Unlearning
di: Eisenhofer, Thorsten, et al.
Pubblicazione: (2022)

PrivEraserVerify: Efficient, Private, and Verifiable Federated Unlearning
di: Goswami, Parthaw, et al.
Pubblicazione: (2026)

Verifying Machine Unlearning with Explainable AI
di: Vidal, Àlex Pujol, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Fuzzing for Verifying Machine Unlearning
di: Mazhar, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)

Lethe:Adapter-Augmented Dual-Stream Update for Persistent Knowledge Erasure in Federated Unlearning
di: Tan, Hanwei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Verifiable Unlearning on Edge
di: Maheri, Mohammad M, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Roughness-Informed Machine Unlearning
di: Partohaghighi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)

Verifying Robust Unlearning: Probing Residual Knowledge in Unlearned Models
di: Xuan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Machine Unlearning in Generative AI: A Survey
di: Liu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Distill to Delete: Unlearning in Graph Networks with Knowledge Distillation
di: Sinha, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)

Distillation Robustifies Unlearning
di: Lee, Bruce W., et al.
Pubblicazione: (2025)

REValueD: Regularised Ensemble Value-Decomposition for Factorisable Markov Decision Processes
di: Ireland, David, et al.
Pubblicazione: (2024)

FUNU: Boosting Machine Unlearning Efficiency by Filtering Unnecessary Unlearning
di: Li, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2025)

SEMU: Singular Value Decomposition for Efficient Machine Unlearning
di: Sendera, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)

DUET: Distilled LLM Unlearning from an Efficiently Contextualized Teacher
di: Zhong, Yisheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

QuickDrop: Efficient Federated Unlearning by Integrated Dataset Distillation
di: Dhasade, Akash, et al.
Pubblicazione: (2023)

Module-Aware Parameter-Efficient Machine Unlearning on Transformers
di: Bao, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unlearning during Learning: An Efficient Federated Machine Unlearning Method
di: Gu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Natural Machine Unlearning
di: He, Zhengbao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Machine Unlearning via Influence Approximation
di: Liu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)

When to Forget? Complexity Trade-offs in Machine Unlearning
di: Van Waerebeke, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Machine Unlearning by Model Splitting and Core Sample Selection
di: Egger, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)

DynFrs: An Efficient Framework for Machine Unlearning in Random Forest
di: Wang, Shurong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning on One Mode: Addressing Multi-modality in Offline Reinforcement Learning
di: Wang, Mianchu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Goal-conditioned Offline Reinforcement Learning through State Space Partitioning
di: Wang, Mianchu, et al.
Pubblicazione: (2023)

An Investigation of Offline Reinforcement Learning in Factorisable Action Spaces
di: Beeson, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)

Breaking the Trilemma of Privacy, Utility, Efficiency via Controllable Machine Unlearning
di: Liu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Partial Action Replacement: Tackling Distribution Shift in Offline MARL
di: Jin, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Partial Action Replacement in Offline MARL
di: Jin, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)

Langevin Unlearning: A New Perspective of Noisy Gradient Descent for Machine Unlearning
di: Chien, Eli, et al.
Pubblicazione: (2024)

Contrastive Unlearning: A Contrastive Approach to Machine Unlearning
di: Lee, Hong kyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Illusion of Unlearning? Assessing Machine Unlearning Through Internal Representations
di: Gao, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Sharpness-Aware Parameter Selection for Machine Unlearning
di: Malekmohammadi, Saber, et al.
Pubblicazione: (2025)

Verification of Machine Unlearning is Fragile
di: Zhang, Binchi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Machine Unlearning for Streaming Forgetting
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sharpness-Aware Machine Unlearning
di: Tang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fairness and Robustness in Machine Unlearning
di: Tran, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reference-Guided Machine Unlearning
di: Mirlach, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Review on Machine Unlearning
di: Zhang, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2024)