detectGNN: Harnessing Graph Neural Networks for Enhanced Fraud Detection in Credit Card Transactions
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sultana, Irin, Maheen, Syed Mustavi, Kshetri, Naresh, Zim, Md Nasim Fardous |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DefTesPY: Cyber defense model with enhanced data modeling and analysis for Tesla company via Python Language
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Credit Card Fraud via Heterogeneous Graph Neural Networks with Graph Attention
von: Sha, Qiuwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sha, Qiuwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detection and Impact of Debit/Credit Card Fraud: Victims' Experiences
von: Alashwali, Eman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alashwali, Eman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Foe for Fraud: Transferable Adversarial Attacks in Credit Card Fraud Detection
von: Fok, Jan Lum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fok, Jan Lum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI Agents vs. Human Investigators: Balancing Automation, Security, and Expertise in Cyber Forensic Analysis
von: Sudhakaran, Sneha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sudhakaran, Sneha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
dataRLsec: Safety, Security, and Reliability With Robust Offline Reinforcement Learning for DPAs
von: Pandian, Shriram KS, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pandian, Shriram KS, et al.
Veröffentlicht: (2026)
blockLAW: Blockchain Technology for Legal Automation and Workflow -- Cyber Ethics and Cybersecurity Platforms
von: Pokharel, Bishwo Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pokharel, Bishwo Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AssessITS: Integrating procedural guidelines and practical evaluation metrics for organizational IT and Cybersecurity risk assessment
von: Rahman, Mir Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Mir Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FAA Framework: A Large Language Model-Based Approach for Credit Card Fraud Investigations
von: Shuster, Shaun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shuster, Shaun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leakage Safe Graph Features for Interpretable Fraud Detection in Temporal Transaction Networks
von: Khaleghpour, Hamideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khaleghpour, Hamideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
algoXSSF: Detection and analysis of cross-site request forgery (XSRF) and cross-site scripting (XSS) attacks via Machine learning algorithms
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
algoTRIC: Symmetric and asymmetric encryption algorithms for Cryptography -- A comparative analysis in AI era
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AISCliteracy: Assessing Artificial Intelligence and Cybersecurity Literacy Levels and Learning Needs of Students
von: Chapagain, Devendra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chapagain, Devendra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAT-BO: Verification Rule Learning and Optimization for FraudTransaction Detection
von: Luo, Mao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Mao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FSCsec: Collaboration in Financial Sector Cybersecurity -- Exploring the Impact of Resource Sharing on IT Security
von: Sayeed, Sayed Abu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sayeed, Sayed Abu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Fraud Safety Evaluation: Multi-Round Attacks Reveal Safety-Utility Tradeoffs in Graph-Context LLM Defenders
von: Jiang, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Efficient Anomaly Detection Framework for Wireless Sensor Networks Using Markov Process
von: Mishra, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveiling the Threat of Fraud Gangs to Graph Neural Networks: Multi-Target Graph Injection Attacks Against GNN-Based Fraud Detectors
von: Choi, Jinhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Jinhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LMAE4Eth: Generalizable and Robust Ethereum Fraud Detection by Exploring Transaction Semantics and Masked Graph Embedding
von: Jia, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ethereum Fraud Detection via Joint Transaction Language Model and Graph Representation Learning
von: Sun, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Secure Energy Transactions Using Blockchain Leveraging AI for Fraud Detection and Energy Market Stability
von: Khan, Md Asif Ul Hoq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Md Asif Ul Hoq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PromoGuardian: Detecting Promotion Abuse Fraud with Multi-Relation Fused Graph Neural Networks
von: Li, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HNMblock: Blockchain technology powered Healthcare Network Model for epidemiological monitoring, medical systems security, and wellness
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Heterogeneous Graph Neural Networks for Cybersecurity Anomaly Detection
von: Jiang, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Malicious Accounts in Web3 through Transaction Graph
von: Li, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multi-Scale Graph Learning Framework with Temporal Consistency Constraints for Financial Fraud Detection in Transaction Networks under Non-Stationary Conditions
von: Lei, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lei, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
$AutoGuardX$: A Comprehensive Cybersecurity Framework for Connected Vehicles
von: Nadeem, Muhammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nadeem, Muhammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Fraud Detectors on Private Graph Data
von: Goldberg, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goldberg, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Assisted Authentication and Fraud Detection
von: Chan, Emunah S-S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chan, Emunah S-S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
RELIC-GNN: Efficient State Registers Identification with Graph Neural Network for Reverse Engineering
von: Pan, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Financial Fraud Detection using Jump-Attentive Graph Neural Networks
von: Kadam, Prashank
Veröffentlicht: (2024)
von: Kadam, Prashank
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Preserving Credit Card Approval Using Homomorphic SVM: Toward Secure Inference in FinTech Applications
von: Faneela, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Faneela, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Defeating Graph Analysis of Anonymous Transactions
von: Egger, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Egger, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphFaaS: Serverless GNN Inference for Burst-Resilient, Real-Time Intrusion Detection
von: Wang, Lingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Utilizing Blockchain and Smart Contracts for Enhanced Fraud Prevention and Minimization in Health Insurance through Multi-Signature Claim Processing
von: Amin, Md Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amin, Md Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Autonomous Chain-of-Thought Distillation for Graph-Based Fraud Detection
von: Li, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FraudFox: Adaptable Fraud Detection in the Real World
von: Butler, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Butler, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CryptGNN: Enabling Secure Inference for Graph Neural Networks
von: Sen, Pritam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sen, Pritam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
nodeWSNsec: A hybrid metaheuristic approach for reliable security and node deployment in WSNs
von: Mishra, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Code Vulnerabilities with Heterogeneous GNN Training
von: Luo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
DefTesPY: Cyber defense model with enhanced data modeling and analysis for Tesla company via Python Language
von: Kshetri, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Detecting Credit Card Fraud via Heterogeneous Graph Neural Networks with Graph Attention
von: Sha, Qiuwu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Detection and Impact of Debit/Credit Card Fraud: Victims' Experiences
von: Alashwali, Eman, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Foe for Fraud: Transferable Adversarial Attacks in Credit Card Fraud Detection
von: Fok, Jan Lum, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AI Agents vs. Human Investigators: Balancing Automation, Security, and Expertise in Cyber Forensic Analysis
von: Sudhakaran, Sneha, et al.
Veröffentlicht: (2026)