CSPO: Cross-Market Synergistic Stock Price Movement Forecasting with Pseudo-volatility Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lin, Sida, Chen, Yankai, Qi, Yiyan, Ma, Chenhao, Cao, Bokai, Zhang, Yifei, Liu, Xue, Guo, Jian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Financial Wind Tunnel: A Retrieval-Augmented Market Simulator
di: Cao, Bokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Bokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross‐Channel Tone Volatility and Stock Returns in the Chinese Market
di: Xinyue Xue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xinyue Xue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Corporate Fundamentals and Stock Price Co-Movement
di: Wang, Lyuhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Lyuhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling the Potential of Sentiment: Can Large Language Models Predict Chinese Stock Price Movements?
di: Zhang, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models
di: Lopez-Lira, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lopez-Lira, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unleashing Expert Opinion from Social Media for Stock Prediction
di: Zhou, Wanyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Wanyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trend-encoded Probabilistic Multi-order Model: A Non-Machine Learning Approach for Enhanced Stock Market Forecasts
di: Wang, Peiwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Peiwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Stock Price Movement as an Image Classification Problem
di: Steinbacher, Matej
Pubblicazione: (2023)
di: Steinbacher, Matej
Pubblicazione: (2023)
Stock Market Price Prediction and Analysis
di: Ajinkya Rajkar, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ajinkya Rajkar, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Quantum Reservoir Computing Approach to Quantum Stock Movement Forecasting in Quantum-Invested Markets
di: Otieno, Wendy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Otieno, Wendy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stock Price Limit and Its Predictability in the Chinese Stock Market
di: Haohui Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haohui Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Effective Top-N Hamming Search via Bipartite Graph Contrastive Hashing
di: Chen, Yankai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yankai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Financial Forecasting with a Synergistic LLM-Transformer Architecture: A Hybrid Approach to Stock Price Prediction
di: Hussain, Sayed Akif, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hussain, Sayed Akif, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Factor Analysis of Price Movements in the Philippine Stock Exchange
di: Lim, Brian Godwin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Brian Godwin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
News Sentiment Embeddings for Stock Price Forecasting
di: Qayyum, Ayaan
Pubblicazione: (2025)
di: Qayyum, Ayaan
Pubblicazione: (2025)
CSPO: Alleviating Reward Ambiguity for Structured Table-to-LaTeX Generation
di: Yang, Yunfan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yunfan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Guided Learning: Lubricating End-to-End Modeling for Multi-stage Decision-making
di: Guo, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting and Pricing in the Carbon Credits Market
di: Yiyang Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yiyang Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting Stock Price Movement with LLM-Enhanced Tweet Emotion Analysis
di: Vuong, An, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vuong, An, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impact of LLMs news Sentiment Analysis on Stock Price Movement Prediction
di: Siala, Walid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Siala, Walid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting Wholesale Electricity Market Prices Considering Bidding Conditions Using Price Sensitivity
di: Shinji Hirota, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shinji Hirota, et al.
Pubblicazione: (2024)
ResNLS: An Improved Model for Stock Price Forecasting
di: Jia, Yuanzhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jia, Yuanzhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Are Country and Size Risks Priced in the Brazilian Stock Market?
di: Antonio Zoratto Sanvicente
Pubblicazione: (2017)
di: Antonio Zoratto Sanvicente
Pubblicazione: (2017)
Multifactor Asset Pricing Analysis of the Baltic Stock Market
di: Raimonds Lieksnis
Pubblicazione: (2010)
di: Raimonds Lieksnis
Pubblicazione: (2010)
Comprehensive Asset Pricing Tests in the Korean Stock Market
di: Jaewan Bae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jaewan Bae, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting House Prices: The Role of Market Interconnectedness
di: Zac Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zac Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
MLLM Is a Strong Reranker: Advancing Multimodal Retrieval-augmented Generation via Knowledge-enhanced Reranking and Noise-injected Training
di: Chen, Zhanpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zhanpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
News-Driven Stock Price Forecasting in Indian Markets: A Comparative Study of Advanced Deep Learning Models
di: Attaluri, Kaushal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Attaluri, Kaushal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting Chinese Stock Market Volatility With Volatilities in Bond Markets
di: Likun Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Likun Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Housing Forecasts via Stock Market Indicators
di: Mittal, Varun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mittal, Varun, et al.
Pubblicazione: (2022)
ESG Performance and Stock Price Synchronicity: Empirical Evidence From the US Stock Market
di: Yosra Ridha BenSaid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yosra Ridha BenSaid, et al.
Pubblicazione: (2026)
RETuning: Upgrading Inference-Time Scaling for Stock Movement Prediction with Large Language Models
di: Lin, Xueyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Xueyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hidformer: Transformer-Style Neural Network in Stock Price Forecasting
di: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Study of Dynamic Stock Relationship Modeling and S&P500 Price Forecasting Based on Differential Graph Transformer
di: Hu, Linyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Linyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Model Integration for Stock Price Forecasting With CNN‐ATTN‐BiLSTM
di: Yi Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yi Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
StockBot 2.0: Vanilla LSTMs Outperform Transformer-based Forecasting for Stock Prices
di: Mohanty, Shaswat
Pubblicazione: (2026)
di: Mohanty, Shaswat
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Correlation of Market Connectivity, Risk Spillover and Abnormal Volatility in Stock Price
di: Chen, Muzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Muzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
UTCS: Effective Unsupervised Temporal Community Search with Pre-training of Temporal Dynamics and Subgraph Knowledge
di: Zhang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Binarized Representations with Pseudo-positive Sample Enhancement for Efficient Graph Collaborative Filtering
di: Chen, Yankai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yankai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Financial Wind Tunnel: A Retrieval-Augmented Market Simulator
di: Cao, Bokai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Cross‐Channel Tone Volatility and Stock Returns in the Chinese Market
di: Xinyue Xue, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Corporate Fundamentals and Stock Price Co-Movement
di: Wang, Lyuhong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unveiling the Potential of Sentiment: Can Large Language Models Predict Chinese Stock Price Movements?
di: Zhang, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models
di: Lopez-Lira, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2023)