Salta al contenuto
VuFind
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
Copertina

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Kumar, Pranav, Körmann, Fritz, Grabowski, Blazej, Ikeda, Yuji
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
Soggetti:
Materials Science
Accesso online:https://arxiv.org/abs/2503.22824
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Sommario
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2503.22824

Documenti analoghi

  • Hydrogen diffusion in TiCr$_2$H$_x$ Laves phases: A combined ab initio and machine-learning-potential study
    di: Kumar, Pranav, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Machine learning to explore high-entropy alloys with desired enthalpy for room-temperature hydrogen storage: Prediction of density functional theory and experimental data
    di: Dangwal, Shivam, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Machine-learning interatomic potentials achieving CCSD(T) accuracy for systems with extended covalent networks and van der Waals interactions
    di: Ikeda, Yuji, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Hydrogen uptake and hydride formation in Al$_x$CoCrFeNi high-entropy alloys: First-principles, universal-potential, and experimental study
    di: Körmann, Fritz, et al.
    Pubblicazione: (2026)
  • Temperature dependence of the Gibbs energies of formation of point defects in B2 MoTa from ab initio calculations
    di: Xu, Xiang, et al.
    Pubblicazione: (2026)

Opzioni di ricerca

  • Ultime ricerche
  • Ricerca avanzata

Cerca

  • Scorri il catalogo
  • Scorri in ordine alfabetico
  • Esplora selezioni
  • Materiali riservati (per i corsi)
  • Nuovi documenti

Serve aiuto?

  • Suggerimenti per la ricerca
  • Chiedi al bibliotecario
  • FAQ