Markov Potential Game Construction and Multi-Agent Reinforcement Learning with Applications to Autonomous Driving
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yan, Huiwen, Liu, Mushuang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Markov Potential Game and Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Driving
von: Yan, Huiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Huiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Real-Time Solution-Seeking for Game-Theoretic Autonomous Driving via Time-Distributed Iterations
von: Liu, Shaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Shaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Game-Based Multi-Agent Decision-Making for Autonomous Vehicles
von: Liu, Mushuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mushuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Newton Methods in Generalized Nash Equilibrium Problems with Applications to Game-Theoretic Model Predictive Control
von: Liu, Mushuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mushuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning-based Cooperative Autonomous Driving in Smart Intersections
von: Yu, Taoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Taoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Hierarchical Game (SHG) for Multi‐Agent Autonomous Driving With Uncertain Driver Intentions
von: Lu Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Digital Twin-based Cooperative Autonomous Driving in Smart Intersections: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach
von: Yu, Taoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Taoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Balancing Performance and Cost for Two-Hop Cooperative Communications: Stackelberg Game and Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Geng, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geng, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Risk Sensitivity in Markov Games and Multi-Agent Reinforcement Learning: A Systematic Review
von: Ghaemi, Hafez, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghaemi, Hafez, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Autonomous Race Driving with Action Mapping Reinforcement Learning
von: Wang, Yuanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning:A Mean-Field Type Game Perspective
von: Zaman, Muhammad Aneeq uz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zaman, Muhammad Aneeq uz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Passivity, Reinforcement Learning and Higher-Order Learning in Multi-Agent Finite Games
von: Gao, Bolin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Gao, Bolin, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Global Rewards in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility on Demand Systems
von: Hoppe, Heiko, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hoppe, Heiko, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning in Stackelberg Markov Games
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LA-RL: Language Action-guided Reinforcement Learning with Safety Guarantees for Autonomous Highway Driving
von: Shu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Almost Sure Convergence of Networked Policy Gradient over Time-Varying Networks in Markov Potential Games
von: Aydin, Sarper, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aydin, Sarper, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sequential Multi-objective Multi-agent Reinforcement Learning Approach for Predictive Maintenance
von: Chen, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Directed-MAML: Meta Reinforcement Learning Algorithm with Task-directed Approximation
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Socially Compliant Control of Autonomous Vehicles with Application to Eco-Driving
von: Wang, Shian
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shian
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Learning-Based Control for Multi-Agent Shepherding of Stochastic Autonomous Agents
von: Napolitano, Italo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Napolitano, Italo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Cell Spectrum and Power Allocation
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Combining Belief Function Theory and Stochastic Model Predictive Control for Multi-Modal Uncertainty in Autonomous Driving
von: Benciolini, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Benciolini, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel Multi-Objective Reinforcement Learning Algorithm for Pursuit-Evasion Game
von: Hu, Penglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Penglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autonomous Driving at Unsignalized Intersections: A Review of Decision-Making Challenges and Reinforcement Learning-Based Solutions
von: Al-Sharman, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Al-Sharman, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graphon Mean-Field Control for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Yuanquan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Yuanquan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
First Field Trial of LLM-Powered AI Agent for Lifecycle Management of Autonomous Driving Optical Networks
von: Liu, Xiaomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xiaomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite Horizon Multi-Agent Reinforcement Learning in Solving Optimal Control of State-Dependent Switched Systems
von: Zhou, Mi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Mi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Automated Driving with Evolution Capability: A Reinforcement Learning Method with Monotonic Performance Enhancement
von: Hu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wasserstein-Barycenter Consensus for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Baheri, Ali
Veröffentlicht: (2025)
von: Baheri, Ali
Veröffentlicht: (2025)
Optimism as Risk-Seeking in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Runyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Runyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning based Autonomous Multi-Rotor Landing on Moving Platforms
von: Goldschmid, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Goldschmid, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bootstrapping Reinforcement Learning with Sub-optimal Policies for Autonomous Driving
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Fairness-Oriented Multi-Objective Reinforcement Learning approach for Autonomous Intersection Management
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cederle, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: a Bayesian Network Perspective
von: Syed, Shahbaz P Qadri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Syed, Shahbaz P Qadri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compositional Planning for Logically Constrained Multi-Agent Markov Decision Processes
von: Kalagarla, Krishna C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kalagarla, Krishna C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Informed Multi-Agent Reinforcement Learning for Distributed Multi-Robot Problems
von: Sebastian, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sebastian, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Generative Physics-Informed Reinforcement Learning-Based Approach for Construction of Representative Drive Cycle
von: Yasami, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yasami, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Autonomous Commissioning of Industrial Drives via Multi-Objective Bayesian Optimization
von: Petrovic, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Petrovic, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distributionally Robust Multi-Agent Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Control
von: Pei, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pei, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Multiple Anesthetics Collaborative Control
von: Li, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Markov Potential Game and Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Driving
von: Yan, Huiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Real-Time Solution-Seeking for Game-Theoretic Autonomous Driving via Time-Distributed Iterations
von: Liu, Shaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Hierarchical Game-Based Multi-Agent Decision-Making for Autonomous Vehicles
von: Liu, Mushuang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Newton Methods in Generalized Nash Equilibrium Problems with Applications to Game-Theoretic Model Predictive Control
von: Liu, Mushuang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-Agent Reinforcement Learning-based Cooperative Autonomous Driving in Smart Intersections
von: Yu, Taoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)