Quamba2: A Robust and Scalable Post-training Quantization Framework for Selective State Space Models

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chiang, Hung-Yueh, Chang, Chi-Chih, Frumkin, Natalia, Wu, Kai-Chiang, Abdelfattah, Mohamed S., Marculescu, Diana
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language Performance
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https://arxiv.org/abs/2503.22879