Solve sparse PCA problem by employing Hamiltonian system and leapfrog method
Fuente:
arXiv
Guardado en:
| Autor principal: | Tran, Loc Hoang |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
Novel sparse PCA method via Runge Kutta numerical method(s) for face recognition
por: Tran, Loc Hoang, et al.
Publicado: (2025)
por: Tran, Loc Hoang, et al.
Publicado: (2025)
Hypergraph Laplacian Eigenmaps and Face Recognition Problems
por: Tran, Loc Hoang
Publicado: (2024)
por: Tran, Loc Hoang
Publicado: (2024)
Compute the edge p-Laplacian centrality for air traffic network
por: Tran, Loc Hoang, et al.
Publicado: (2025)
por: Tran, Loc Hoang, et al.
Publicado: (2025)
Kernel-Level Energy-Efficient Neural Architecture Search for Tabular Dataset
por: La, Hoang-Loc, et al.
Publicado: (2025)
por: La, Hoang-Loc, et al.
Publicado: (2025)
PCA recovery thresholds in low-rank matrix inference with sparse noise
por: Adomaityte, Urte, et al.
Publicado: (2025)
por: Adomaityte, Urte, et al.
Publicado: (2025)
Random Matrix Theory-guided sparse PCA for single-cell RNA-seq data
por: Chardès, Victor
Publicado: (2025)
por: Chardès, Victor
Publicado: (2025)
sparseGeoHOPCA: A Geometric Solution to Sparse Higher-Order PCA Without Covariance Estimation
por: Xu, Renjie, et al.
Publicado: (2025)
por: Xu, Renjie, et al.
Publicado: (2025)
Graph Regularized PCA
por: Briola, Antonio, et al.
Publicado: (2026)
por: Briola, Antonio, et al.
Publicado: (2026)
Low-Precision Streaming PCA
por: Dasgupta, Sanjoy, et al.
Publicado: (2025)
por: Dasgupta, Sanjoy, et al.
Publicado: (2025)
Deep learning applied to computational mechanics: A comprehensive review, state of the art, and the classics
por: Vu-Quoc, Loc, et al.
Publicado: (2022)
por: Vu-Quoc, Loc, et al.
Publicado: (2022)
Bayesian Optimization for Unknown Cost-Varying Variable Subsets with No-Regret Costs
por: Hoang, Vu Viet, et al.
Publicado: (2024)
por: Hoang, Vu Viet, et al.
Publicado: (2024)
WSS-CL: Weight Saliency Soft-Guided Contrastive Learning for Efficient Machine Unlearning Image Classification
por: Tran, Thang Duc, et al.
Publicado: (2025)
por: Tran, Thang Duc, et al.
Publicado: (2025)
High-Dimensional Bayesian Optimization via Random Projection of Manifold Subspaces
por: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Publicado: (2024)
por: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Publicado: (2024)
Exponential Convergence of CAVI for Bayesian PCA
por: Datta, Arghya, et al.
Publicado: (2025)
por: Datta, Arghya, et al.
Publicado: (2025)
Mean-Shift PCA by Knockoff Mean
por: Li, Mengda, et al.
Publicado: (2026)
por: Li, Mengda, et al.
Publicado: (2026)
Kernel PCA for Out-of-Distribution Detection
por: Fang, Kun, et al.
Publicado: (2024)
por: Fang, Kun, et al.
Publicado: (2024)
Attention-based PCA
por: Maulen-Soto, Rodrigo, et al.
Publicado: (2026)
por: Maulen-Soto, Rodrigo, et al.
Publicado: (2026)
PCA, SVD, and Centering of Data
por: Kim, Donggun, et al.
Publicado: (2023)
por: Kim, Donggun, et al.
Publicado: (2023)
AF-KAN: Activation Function-Based Kolmogorov-Arnold Networks for Efficient Representation Learning
por: Ta, Hoang-Thang, et al.
Publicado: (2025)
por: Ta, Hoang-Thang, et al.
Publicado: (2025)
On-line learning of dynamic systems: sparse regression meets Kalman filtering
por: Pillonetto, Gianluigi, et al.
Publicado: (2025)
por: Pillonetto, Gianluigi, et al.
Publicado: (2025)
Solving Richly Constrained Reinforcement Learning through State Augmentation and Reward Penalties
por: Jiang, Hao, et al.
Publicado: (2023)
por: Jiang, Hao, et al.
Publicado: (2023)
Fair PCA, One Component at a Time
por: Matakos, Antonis, et al.
Publicado: (2025)
por: Matakos, Antonis, et al.
Publicado: (2025)
A PCA-based Data Prediction Method
por: Daugulis, Peteris, et al.
Publicado: (2025)
por: Daugulis, Peteris, et al.
Publicado: (2025)
A Generalized Mean Approach for Distributed-PCA
por: Jou, Zhi-Yu, et al.
Publicado: (2024)
por: Jou, Zhi-Yu, et al.
Publicado: (2024)
Pruning at Initialisation through the lens of Graphon Limit: Convergence, Expressivity, and Generalisation
por: Pham, Hoang, et al.
Publicado: (2026)
por: Pham, Hoang, et al.
Publicado: (2026)
PCA for Point Processes
por: Picard, Franck, et al.
Publicado: (2024)
por: Picard, Franck, et al.
Publicado: (2024)
A Geometric Analysis of PCA
por: Hanchi, Ayoub El, et al.
Publicado: (2025)
por: Hanchi, Ayoub El, et al.
Publicado: (2025)
Rethinking PCA Through Duality
por: Quan, Jan, et al.
Publicado: (2025)
por: Quan, Jan, et al.
Publicado: (2025)
Solving robust MDPs as a sequence of static RL problems
por: Zouitine, Adil, et al.
Publicado: (2024)
por: Zouitine, Adil, et al.
Publicado: (2024)
EfficientRec an unlimited user-item scale recommendation system based on clustering and users interaction embedding profile
por: Quan, Vu Hong, et al.
Publicado: (2024)
por: Quan, Vu Hong, et al.
Publicado: (2024)
Achieving Fair PCA Using Joint Eigenvalue Decomposition
por: Rathore, Vidhi, et al.
Publicado: (2025)
por: Rathore, Vidhi, et al.
Publicado: (2025)
Capturing the Denoising Effect of PCA via Compression Ratio
por: Mukherjee, Chandra Sekhar, et al.
Publicado: (2022)
por: Mukherjee, Chandra Sekhar, et al.
Publicado: (2022)
TL-PCA: Transfer Learning of Principal Component Analysis
por: Hendy, Sharon, et al.
Publicado: (2024)
por: Hendy, Sharon, et al.
Publicado: (2024)
Mild Over-Parameterization Benefits Asymmetric Tensor PCA
por: Ding, Shihong, et al.
Publicado: (2026)
por: Ding, Shihong, et al.
Publicado: (2026)
PCA of probability measures: Sparse and Dense sampling regimes
por: Erell, Gachon, et al.
Publicado: (2026)
por: Erell, Gachon, et al.
Publicado: (2026)
A Clifford Algebraic Approach to E(n)-Equivariant High-order Graph Neural Networks
por: Tran, Viet-Hoang, et al.
Publicado: (2024)
por: Tran, Viet-Hoang, et al.
Publicado: (2024)
Understanding SAM's Robustness to Noisy Labels through Gradient Down-weighting
por: Luong, Hoang-Chau, et al.
Publicado: (2024)
por: Luong, Hoang-Chau, et al.
Publicado: (2024)
Reevaluating Theoretical Analysis Methods for Optimization in Deep Learning
por: Tran, Hoang, et al.
Publicado: (2024)
por: Tran, Hoang, et al.
Publicado: (2024)
Oja's Algorithm for Streaming Sparse PCA
por: Kumar, Syamantak, et al.
Publicado: (2024)
por: Kumar, Syamantak, et al.
Publicado: (2024)
Numerical Generalized Randomized Hamiltonian Monte Carlo for piecewise smooth target densities
por: Tran, Jimmy Huy, et al.
Publicado: (2025)
por: Tran, Jimmy Huy, et al.
Publicado: (2025)
Ejemplares similares
-
Novel sparse PCA method via Runge Kutta numerical method(s) for face recognition
por: Tran, Loc Hoang, et al.
Publicado: (2025) -
Hypergraph Laplacian Eigenmaps and Face Recognition Problems
por: Tran, Loc Hoang
Publicado: (2024) -
Compute the edge p-Laplacian centrality for air traffic network
por: Tran, Loc Hoang, et al.
Publicado: (2025) -
Kernel-Level Energy-Efficient Neural Architecture Search for Tabular Dataset
por: La, Hoang-Loc, et al.
Publicado: (2025) -
PCA recovery thresholds in low-rank matrix inference with sparse noise
por: Adomaityte, Urte, et al.
Publicado: (2025)