:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bharthulwar, Sid, Rho, John, Brown, Katrina
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2503.23503
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evolutionary Pre-Prompt Optimization for Mathematical Reasoning
von: Videau, Mathurin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Staggered Environment Resets Improve Massively Parallel On-Policy Reinforcement Learning
von: Bharthulwar, Sid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSA at ImageCLEF 2025 Multimodal Reasoning: Multilingual Multimodal Reasoning With Ensemble Vision Language Models
von: Ahmed, Seif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Multi-Objective Optimization of Large Language Model Prompts for Balancing Sentiments
von: Baumann, Jill, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IPO: Interpretable Prompt Optimization for Vision-Language Models
von: Du, Yingjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coherent Multimodal Reasoning with Iterative Self-Evaluation for Vision-Language Models
von: Luo, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EMPOWER: Evolutionary Medical Prompt Optimization With Reinforcement Learning
von: Chen, Yinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Properties of Inflectional Morphology in Neural Emergent Communication
von: Gilberti, Miles, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Space Optimizing Few-shot Reasoning Success with Large Language Models
von: Shi, Fobo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reasoning Strategies in Large Language Models: Can They Follow, Prefer, and Optimize?
von: Zhang, Yanjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BeDiscovER: The Benchmark of Discourse Understanding in the Era of Reasoning Language Models
von: Li, Chuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image-of-Thought Prompting for Visual Reasoning Refinement in Multimodal Large Language Models
von: Zhou, Qiji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EvoPrompt: Connecting LLMs with Evolutionary Algorithms Yields Powerful Prompt Optimizers
von: Guo, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MET-Bench: Multimodal Entity Tracking for Evaluating the Limitations of Vision-Language and Reasoning Models
von: Cohen, Vanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dissecting Clinical Reasoning in Language Models: A Comparative Study of Prompts and Model Adaptation Strategies
von: Jullien, Mael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Reasoning Faithfulness in Medical Vision-Language Models using Multimodal Perturbations
von: Moll, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Discover: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures
von: Zhou, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Prompt Structure Factorization: A Framework for Self-Discovering and Optimizing Compositional Prompt Programs
von: Liu, Haoyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMNeuron: Discovering Neuron-Level Domain-Specific Interpretation in Multimodal Large Language Model
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temperature-Dependent Performance of Prompting Strategies in Extended Reasoning Large Language Models
von: Salah, Mousa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Asymmetric Optimization of Reasoning and Perception in Vision-Language Model Post-Training
von: Wu, Xueqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GReaTer: Gradients over Reasoning Makes Smaller Language Models Strong Prompt Optimizers
von: Das, Sarkar Snigdha Sarathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Prompt-Based Large Language Models: Predicting Pandemic Health Decisions and Outcomes Through Social Media Language
von: Ding, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text Prompt Injection of Vision Language Models
von: Zhu, Ruizhe
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Language Models Reasoning with Chain-of-Knowledge Prompting
von: Wang, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Do Large Language Models Know What They Are Capable Of?
von: Barkan, Casey O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emergent Symbolic Mechanisms Support Abstract Reasoning in Large Language Models
von: Yang, Yukang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GazeVLM: Active Vision via Internal Attention Control for Multimodal Reasoning
von: Ebouky, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Fact-Checking with Vision Language Models: A Probing Classifier based Solution with Embedding Strategies
von: Cekinel, Recep Firat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M3Kang: Evaluating Multilingual Multimodal Mathematical Reasoning in Vision-Language Models
von: Torres-Camps, Aleix, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CROP: Token-Efficient Reasoning in Large Language Models via Regularized Prompt Optimization
von: Shah, Deep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

mmJEE-Eval: A Bilingual Multimodal Benchmark for Evaluating Scientific Reasoning in Vision-Language Models
von: Mukherjee, Arka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finding Sense in Nonsense with Generated Contexts: Perspectives from Humans and Language Models
von: Olsen, Katrina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning Guided by Evolutionary Algorithms in Large Language Models
von: Jin, Feihu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSR-Align: Policy-Grounded Multimodal Alignment for Safety-Aware Reasoning in Vision-Language Models
von: Xia, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompting language influences diagnostic reasoning and accuracy of large language models
von: Bazoge, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exchange of Perspective Prompting Enhances Reasoning in Large Language Models
von: Sun, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model for Multi-objective Evolutionary Optimization
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Emergent Social World Models -- Evidence for Functional Integration of Theory of Mind and Pragmatic Reasoning in Language Models
von: Tsvilodub, Polina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Word Segmentation for Asian Languages: Chinese, Korean, and Japanese
von: Rho, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)