Graph-Eq: Discovering Mathematical Equations using Graph Generative Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ranasinghe, Nisal, Senanayake, Damith, Halgamuge, Saman |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
GINN-LP: A Growing Interpretable Neural Network for Discovering Multivariate Laurent Polynomial Equations
par: Ranasinghe, Nisal, et autres
Publié: (2023)
par: Ranasinghe, Nisal, et autres
Publié: (2023)
GINN-KAN: Interpretability pipelining with applications in Physics Informed Neural Networks
par: Ranasinghe, Nisal, et autres
Publié: (2024)
par: Ranasinghe, Nisal, et autres
Publié: (2024)
Generative and Contrastive Graph Representation Learning
par: Chen, Jiali, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiali, et autres
Publié: (2025)
Negative as Positive: Enhancing Out-of-distribution Generalization for Graph Contrastive Learning
par: Wang, Zixu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zixu, et autres
Publié: (2024)
Graph Language Models
par: Plenz, Moritz, et autres
Publié: (2024)
par: Plenz, Moritz, et autres
Publié: (2024)
Discovering physical laws with parallel symbolic enumeration
par: Ruan, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Ruan, Kai, et autres
Publié: (2024)
Posets and Bounded Probabilities for Discovering Order-inducing Features in Event Knowledge Graphs
par: Back, Christoffer Olling, et autres
Publié: (2024)
par: Back, Christoffer Olling, et autres
Publié: (2024)
HEHRGNN: A Unified Embedding Model for Knowledge Graphs with Hyperedges and Hyper-Relational Edges
par: Rajagopalamenon, Rajesh, et autres
Publié: (2026)
par: Rajagopalamenon, Rajesh, et autres
Publié: (2026)
RegExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks in Regression Tasks
par: Zhang, Jiaxing, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Jiaxing, et autres
Publié: (2023)
Comparison of Metadata Representation Models for Knowledge Graph Embeddings
par: Egami, Shusaku, et autres
Publié: (2025)
par: Egami, Shusaku, et autres
Publié: (2025)
CoATA: Effective Co-Augmentation of Topology and Attribute for Graph Neural Networks
par: Liu, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Tao, et autres
Publié: (2025)
Symbolic Graph Networks for Robust PDE Discovery from Noisy Sparse Data
par: Chen, Xingyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xingyu, et autres
Publié: (2026)
Ignite Forecasting with SPARK: An Efficient Generative Framework for Refining LLMs in Temporal Knowledge Graph Forecasting
par: Yin, Gongzhu, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Gongzhu, et autres
Publié: (2025)
Balanced Anomaly-guided Ego-graph Diffusion Model for Inductive Graph Anomaly Detection
par: Wei, Chunyu, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Chunyu, et autres
Publié: (2026)
Generalization of Graph Neural Network Models for Distribution Grid Fault Detection
par: Karabulut, Burak, et autres
Publié: (2025)
par: Karabulut, Burak, et autres
Publié: (2025)
Graph Memory Transformer (GMT)
par: Zanarini, Nicola, et autres
Publié: (2026)
par: Zanarini, Nicola, et autres
Publié: (2026)
Hopscotch: Discovering and Skipping Redundancies in Language Models
par: Eyceoz, Mustafa, et autres
Publié: (2025)
par: Eyceoz, Mustafa, et autres
Publié: (2025)
Less is More: Learning Graph Tasks with Just LLMs
par: Shirai, Sola, et autres
Publié: (2025)
par: Shirai, Sola, et autres
Publié: (2025)
A Geometric Perspective for High-Dimensional Multiplex Graphs
par: Abdous, Kamel, et autres
Publié: (2025)
par: Abdous, Kamel, et autres
Publié: (2025)
Day-ahead regional solar power forecasting with hierarchical temporal convolutional neural networks using historical power generation and weather data
par: Perera, Maneesha, et autres
Publié: (2024)
par: Perera, Maneesha, et autres
Publié: (2024)
Introducing New Node Prediction in Graph Mining: Predicting All Links from Isolated Nodes with Graph Neural Networks
par: Zanardini, Damiano, et autres
Publié: (2024)
par: Zanardini, Damiano, et autres
Publié: (2024)
Entropy Causal Graphs for Multivariate Time Series Anomaly Detection
par: Febrinanto, Falih Gozi, et autres
Publié: (2023)
par: Febrinanto, Falih Gozi, et autres
Publié: (2023)
GraphEval36K: Benchmarking Coding and Reasoning Capabilities of Large Language Models on Graph Datasets
par: Wu, Qiming, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Qiming, et autres
Publié: (2024)
CLGNN: A Contrastive Learning-based GNN Model for Betweenness Centrality Prediction on Temporal Graphs
par: Zhang, Tianming, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tianming, et autres
Publié: (2025)
Generalizing Test-time Compute-optimal Scaling as an Optimizable Graph
par: Wang, Fali, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Fali, et autres
Publié: (2025)
Antibody Design and Optimization with Multi-scale Equivariant Graph Diffusion Models for Accurate Complex Antigen Binding
par: Chen, Jiameng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiameng, et autres
Publié: (2025)
SCULPT: Constraint-Guided Pruned MCTS that Carves Efficient Paths for Mathematical Reasoning
par: Fang, Qitong, et autres
Publié: (2026)
par: Fang, Qitong, et autres
Publié: (2026)
One Router to Route Them All: Homogeneous Expert Routing for Heterogeneous Graph Transformers
par: Shakirov, Georgiy, et autres
Publié: (2025)
par: Shakirov, Georgiy, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Social Deduction with Graph-Informed Language Models
par: Rahimirad, Shahab, et autres
Publié: (2025)
par: Rahimirad, Shahab, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Personalized PageRank and Higher-Order Topological Structures for Heterophily Mitigation in Graph Neural Networks
par: Wang, Yumeng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yumeng, et autres
Publié: (2025)
SAGE: Scale-Aware Gradual Evolution for Continual Knowledge Graph Embedding
par: Li, Yifei, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yifei, et autres
Publié: (2025)
EnergyMamba: An Uncertainty-Aware Graph-Enhanced Selective State Space Model for Energy Consumption Prediction
par: Yu, Dahai, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Dahai, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Relation-Attentive Graph Neural Networks for Fraud Detection
par: Kim, Heehyeon, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Heehyeon, et autres
Publié: (2023)
Graph Neural Networks are Heuristics
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2026)
InfinityMATH: A Scalable Instruction Tuning Dataset in Programmatic Mathematical Reasoning
par: Zhang, Bo-Wen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Bo-Wen, et autres
Publié: (2024)
Language Models, Graph Searching, and Supervision Adulteration: When More Supervision is Less and How to Make More More
par: Frydenlund, Arvid
Publié: (2025)
par: Frydenlund, Arvid
Publié: (2025)
Simple Network Graph Comparative Learning
par: Yu, Qiang, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Qiang, et autres
Publié: (2026)
Holistic Audit Dataset Generation for LLM Unlearning via Knowledge Graph Traversal and Redundancy Removal
par: Jiang, Weipeng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Weipeng, et autres
Publié: (2025)
DynaSemble: Dynamic Ensembling of Textual and Structure-Based Models for Knowledge Graph Completion
par: Nandi, Ananjan, et autres
Publié: (2023)
par: Nandi, Ananjan, et autres
Publié: (2023)
Distribution Consistency based Self-Training for Graph Neural Networks with Sparse Labels
par: Wang, Fali, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Fali, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
GINN-LP: A Growing Interpretable Neural Network for Discovering Multivariate Laurent Polynomial Equations
par: Ranasinghe, Nisal, et autres
Publié: (2023) -
GINN-KAN: Interpretability pipelining with applications in Physics Informed Neural Networks
par: Ranasinghe, Nisal, et autres
Publié: (2024) -
Generative and Contrastive Graph Representation Learning
par: Chen, Jiali, et autres
Publié: (2025) -
Negative as Positive: Enhancing Out-of-distribution Generalization for Graph Contrastive Learning
par: Wang, Zixu, et autres
Publié: (2024) -
Graph Language Models
par: Plenz, Moritz, et autres
Publié: (2024)