Buchumschlag

Undecidable problems associated with variational quantum algorithms

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Korpas, Georgios, Kungurtsev, Vyacheslav, Mareček, Jakub
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Parallel variational quantum algorithms with gradient-informed restart to speed up optimisation in the presence of barren plateaus
von: Mastropietro, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Iteration Complexity of Variational Quantum Algorithms
von: Kungurtsev, Vyacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Spectral Methods for Quantum Optimal Control: Artificial Boundary Conditions
von: Wodecki, Ales, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Quantum Gate Complexity: Foundations
von: Aspman, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Quantum Alternatives to Randomized Algorithms: Monte Carlo Integration and Beyond
von: Intallura, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identifiability of Autonomous and Controlled Open Quantum Systems
von: Parvaiz, Waqas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Globally optimal control of quantum dynamics
von: Bondar, Denys I., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Quantum open system identification via global optimization: Optimally accurate Markovian models of open systems from time-series data
von: Popovych, Zakhar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Time evolution of controlled many-body quantum systems with matrix product operators
von: Gaggioli, Llorenç Balada, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning quantum Hamiltonians at any temperature in polynomial time with Chebyshev and bit complexity
von: Wodecki, Ales, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taming Binarized Neural Networks and Mixed-Integer Programs
von: Aspman, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Trilevel and Multilevel Optimization using Monotone Operator Theory
von: Shafiei, Allahkaram, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Cutting-plane Method for Semidefinite Programming with Potential Applications on Noisy Quantum Devices
von: Marecek, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Binarizing Physics-Inspired GNNs for Combinatorial Optimization
von: Krutský, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Langevin Differential Inclusions with Applications to Machine Learning
von: Difonzo, Fabio V., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Global Optimization for Parametrized Quantum Circuits
von: Sakos, Iosif, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Ising Model Performance on Quantum Annealers
von: Certo, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topological quantum compilation of two-qubit gates
von: Burke, Phillip C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

An introduction to variational quantum algorithms for combinatorial optimization problems
von: Grange, Camille, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficient hybrid variational quantum algorithm for solving graph coloring problem
von: Liu, Dongmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExDBN: Learning Dynamic Bayesian Networks using Extended Mixed-Integer Programming Formulations
von: Rytir, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parametric Semidefinite Programming: Geometry of the Trajectory of Solutions
von: Bellon, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Truss topology design under harmonic loads: Peak power minimization with semidefinite programming
von: Ma, Shenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An effcient variational quantum Korkin-Zolotarev algorithm for solving shortest vector problems
von: Hou, Xiaokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance guarantees of light-cone variational quantum algorithms for the maximum cut problem
von: Wang, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Post-processing variationally scheduled quantum algorithm for constrained combinatorial optimization problems
von: Shirai, Tatsuhiko, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Training Hybrid Deep Quantum Neural Network for Efficient Reinforcement Learning
von: Luo, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometric quantum control and the random Schrödinger equation
von: Lawrence, Rufus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cascaded variational quantum eigensolver algorithm
von: Gunlycke, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Federated Sinkhorn
von: Kulcsar, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Generalized Hamiltonians using fully Symplectic Mappings
von: Choudhary, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entanglement scaling in matrix product state representation of smooth functions and their shallow quantum circuit approximations
von: Bohun, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A variational quantum algorithm for entanglement quantification
von: Friedrich, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing lattice proteins with variational quantum algorithms
von: Linn, Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perturbative variational quantum algorithms for material simulations
von: Liu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finding eigenvectors with a quantum variational algorithm
von: Garcia-Escartin, Juan Carlos
Veröffentlicht: (2023)

Neural network encoded variational quantum algorithms
von: Miao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Entanglement-assisted variational algorithm for discrete optimization problems
von: Fioroni, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical analysis of barren plateaus in variational quantum algorithms
von: Ho, Le Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance analysis of a filtering variational quantum algorithm
von: Marin-Sanchez, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)