Buchumschlag

Feature learning from non-Gaussian inputs: the case of Independent Component Analysis in high dimensions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ricci, Fabiola, Bardone, Lorenzo, Goldt, Sebastian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Disordered Systems and Neural Networks Statistical Mechanics Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Fourier perspective on the learning dynamics of neural networks: from sample complexities to mechanistic insights
von: Ricci, Fabiola, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Two failure modes of deep transformers and how to avoid them: a unified theory of signal propagation at initialisation
von: Giorlandino, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memorisation, convergence and generalisation in generative models
von: Maillard, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Factual recall in linear associative memories: sharp asymptotics and mechanistic insights
von: Giorlandino, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gaussian mixtures and non-parametric likelihoods through the lens of statistical mechanics
von: Ghosh, Subhroshekhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks
von: Bardone, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-parametric learning critical behavior in Ising partition functions: PCA entropy and intrinsic dimension
von: Panda, Rajat K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Correlation thresholds in the steady states of particle systems and spin glasses
von: Calvert, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusive geodesics wandering in networks of rigid chains
von: Marquis, Ulysse
Veröffentlicht: (2025)

Structure of solutions to continuous constraint satisfaction problems through the statistics of wedged and inscribed spheres
von: Kent-Dobias, Jaron
Veröffentlicht: (2025)

Variational representation and estimates for the free energy of a quenched charged polymer model
von: Poisat, Julien
Veröffentlicht: (2025)

Sampling the space of solutions of an artificial neural network
von: Zambon, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Space Packing
von: Dandekar, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Space Filling
von: Krapivsky, P. L.
Veröffentlicht: (2025)

Tensor-Network Population Annealing
von: Oshima, Takumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mapping of attention mechanisms to a generalized Potts model
von: Rende, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The stochastic porous medium equation in one dimension
von: Bernard, Maximilien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian approximation of dynamic cavity equations for linearly-coupled stochastic dynamics
von: Tarabolo, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Griffiths inequalities and Gibbs-Bogoliubov inequality for general gauge glasses with Gaussian disorder on Nishimori line
von: Okuyama, Manaka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Supervised and unsupervised learning of the many-body critical phase, phase transitions, and critical exponents in disordered quantum systems
von: Ahmed, Aamna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical universality and non-universality of local dynamics in the Sherrington-Kirkpatrick model
von: Liu, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inhomogeneous random graphs with infinite-mean fitness variables
von: Avena, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multiscaling in the 3D critical site-diluted Ising ferromagnet
von: Marinari, E., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Strong ergodicity breaking in dynamical mean-field equations for mixed p-spin glasses
von: Citro, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Activation Functions, Statistics and Learning of Higher-Order Interactions in Restricted Boltzmann Machines
von: di Sarra, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Phase Transitions between Accuracy Regimes in L2 regularized Deep Neural Networks
von: Ersoy, Ibrahim Talha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine learning analysis of dimensional reduction conjecture for nonequilibrium Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in three dimensions
von: Haga, Taiki
Veröffentlicht: (2023)

Biased thermodynamics can explain the behaviour of smart optimization algorithms that work above the dynamical threshold
von: Cavaliere, Angelo Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transition path sampling in Ising models on heterogeneous graphs
von: Cipolloni, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning and Testing Inverse Statistical Problems For Interacting Systems Undergoing Phase Transition
von: Bae, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Orthogonal projections of hypercubes
von: Horiike, Yoshiaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Principal component analysis of absorbing state phase transitions
von: Muzzi, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interacting Copies of Random Constraint Satisfaction Problems
von: Angelini, Maria Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Neural Nets as Hamiltonians
von: Winer, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A spin-glass model for the loss surfaces of generative adversarial networks
von: Baskerville, Nicholas P, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Stochastic Gradient Descent-like relaxation is equivalent to Metropolis dynamics in discrete optimization and inference problems
von: Angelini, Maria Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalization Dynamics of Linear Diffusion Models
von: Merger, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analytical solution to Heisenberg spin glass models on sparse random graphs and their de Almeida-Thouless line
von: Del Bono, Luca Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discontinuous BBP transitions
von: Bocchi, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Free energy equivalence between mean-field models and nonsparsely diluted mean-field models
von: Okuyama, Manaka, et al.
Veröffentlicht: (2024)