Buchumschlag

Estimating a graph's spectrum via random Kirchhoff forests

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Barthelmé, Simon, Castell, Fabienne, Gaudillière, Alexandre, Melot, Clothilde, Quattropani, Matteo, Tremblay, Nicolas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Spectrum Estimation through Kirchhoff Random Forests
von: Barthelmé, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Random Multi-Type Spanning Forests for Synchronization on Sparse Graphs
von: Jaquard, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Estimation in SDE Models Involving an Explanatory Process
von: Comte, Fabienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Estimation of the Transition Density Function for Diffusion Processes
von: Comte, Fabienne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Drift Estimation from Diffusions with Correlated Brownian Motions
von: Comte, Fabienne, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Nonparametric Estimation for I.I.D. Paths of Fractional SDE
von: Comte, Fabienne, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Spectral properties of kernel matrices in the flat limit
von: Barthelmé, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2019)

An explicit link between graphical models and Gaussian Markov random fields on metric graphs
von: Bolin, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A phase transition in Erdős-Barak random graphs
von: Blanchard, Gilles, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infinite random forests for imbalanced classification tasks
von: Mayala, Moria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quasi Maximum Likelihood Estimation and Inference of Large Approximate Dynamic Factor Models via the EM algorithm
von: Barigozzi, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Central limit theorem for the global clustering coefficient of random geometric graphs
von: Yuan, Mingao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradient Estimation via Differentiable Metropolis-Hastings
von: Arya, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ergodicity of an Adaptive MCMC Sampler under a Probability Bound
von: Chotard, Alexandre
Veröffentlicht: (2026)

Nonparametric Estimation from Correlated Copies of a Drifted Process
von: Marie, Nicolas
Veröffentlicht: (2025)

Multifunction Estimation in a Time-Discretized Skorokhod Reflection Problem
von: Marie, Nicolas
Veröffentlicht: (2024)

On the edge eigenvalues of sparse random geometric graphs
von: Ding, Xiucai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical inference of random graphs with a surrogate likelihood function
von: Wu, Dingbo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Estimating axial symmetry using random projections
von: Cholaquidis, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibration of conditional composite likelihood for Bayesian inference on Gibbs random fields
von: Stoehr, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Nonparametric Estimation For Censored Circular Data
von: Conanec, Nicolas
Veröffentlicht: (2025)

On a Strictly Decreasing Nonparametric Estimator of the Drift Function for Recurrent Diffusion Processes
von: Marie, Nicolas
Veröffentlicht: (2026)

Gaussian Process Methods for Covariate-Based Intensity Estimation
von: Dolmeta, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Eigenvector fluctuations and limit results for random graphs with infinite rank kernels
von: Tang, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Projection Estimators of the Stationary Density of a Differential Equation Driven by the Fractional Brownian Motion
von: Marie, Nicolas
Veröffentlicht: (2021)

Asymptotic distribution of the global clustering coefficient in a random annulus graph
von: Yuan, Mingao
Veröffentlicht: (2025)

Localized geometry detection in scale-free random graphs
von: Bet, Gianmarco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exchangeable random permutations with an application to Bayesian graph matching
von: Gaffi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On a Projection Least Squares Estimator for Jump Diffusion Processes
von: Halconruy, Hélène, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Rates of convergence and normal approximations for estimators of local dependence random graph models
von: Stewart, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2024)

On randomized step sizes in Metropolis-Hastings algorithms
von: Grazzi, Sebastiano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Autodiff to Estimate Posterior Moments, Marginals and Samples
von: Bowyer, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Likelihood ratio tests in random graph models with increasing dimensions
von: Yan, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonparametric Estimation for I.I.D. Paths of a Martingale Driven Model with Application to Non-Autonomous Financial Models
von: Marie, Nicolas
Veröffentlicht: (2021)

Nonparametric two-sample hypothesis testing for low-rank random graphs of differing sizes
von: Agterberg, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Quasi Maximum Likelihood Estimation of High-Dimensional Factor Models: A Critical Review
von: Barigozzi, Matteo
Veröffentlicht: (2023)

On the impossibility of detecting a late change-point in the preferential attachment random graph model
von: Kaddouri, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic properties of maximum composite likelihood estimators for max-stable Brown-Resnick random fields over a fixed-domain
von: Chenavier, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On a Computable Skorokhod's Integral Based Estimator of the Drift Parameter in Fractional SDE
von: Marie, Nicolas
Veröffentlicht: (2023)

Large-scale entity resolution via microclustering Ewens--Pitman random partitions
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)