Imbalanced malware classification: an approach based on dynamic classifier selection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Souza, J. V. S., Vieira, C. B., Cavalcanti, G. D. C., Cruz, R. M. O. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Operationalizing Cybersecurity Governance for Mitigation Planning with Attack-Path Modeling and Reinforcement Learning
di: Huff, Philip, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huff, Philip, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable Attention-Based LSTM Framework for Early Detection of AI-Assisted Ransomware via File System Behavioral Analysis
di: Nayak, Prabhudarshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nayak, Prabhudarshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Global Clustering for Hyperspectral Image Segmentation: Concepts, Applications, and Open Challenges
di: Chang, Yu-Tang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Yu-Tang, et al.
Pubblicazione: (2025)
VOLTRON: Detecting Unknown Malware Using Graph-Based Zero-Shot Learning
di: Akdeniz, M. Tahir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akdeniz, M. Tahir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Technical Report for the Forgotten-by-Design Project: Targeted Obfuscation for Machine Learning
di: Brännvall, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brännvall, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Sculpting for Zero-Shot Generalization: A Manifold Learning Approach to Out-of-Distribution Anomaly Detection
di: Chhetri, Rajeeb Thapa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chhetri, Rajeeb Thapa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uniqueness ratio as a predictor of a privacy leakage
di: AlKhashti, Danah A. AlSalem
Pubblicazione: (2025)
di: AlKhashti, Danah A. AlSalem
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning and Class Imbalances
di: Zhu, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Agent-Based Modeling Approach to Free-Text Keyboard Dynamics for Continuous Authentication
di: Dillon, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dillon, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
OverNaN: NaN-Aware Oversampling for Imbalanced Learning with Meaningful Missingness
di: Barnard, Amanda S
Pubblicazione: (2026)
di: Barnard, Amanda S
Pubblicazione: (2026)
Sequential Auditing for f-Differential Privacy
di: Kutta, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kutta, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Measures of Overlapping Multivariate Gaussian Clusters in Unsupervised Online Learning
di: Ožbot, Miha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ožbot, Miha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clone What You Can't Steal: Black-Box LLM Replication via Logit Leakage and Distillation
di: Gharami, Kanchon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gharami, Kanchon, et al.
Pubblicazione: (2025)
RCProb: Probabilistic Rule Extraction for Efficient Simplification of Tree Ensembles
di: Obregon, Josue
Pubblicazione: (2026)
di: Obregon, Josue
Pubblicazione: (2026)
Towards Resilient Intrusion Detection in CubeSats: Challenges, TinyML Solutions, and Future Directions
di: Fayyaz, Yasamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fayyaz, Yasamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
OpCode-Based Malware Classification Using Machine Learning and Deep Learning Techniques
di: Saini, Varij, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saini, Varij, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Age of Sensorial Zero Trust: Why We Can No Longer Trust Our Senses
di: Xavier, Fabio Correa
Pubblicazione: (2025)
di: Xavier, Fabio Correa
Pubblicazione: (2025)
Pair Correlation Factor and the Sample Complexity of Gaussian Mixtures
di: Aryan, Farzad
Pubblicazione: (2025)
di: Aryan, Farzad
Pubblicazione: (2025)
Conditioning on Local Statistics for Scalable Heterogeneous Federated Learning
di: Brännvall, Rickard
Pubblicazione: (2025)
di: Brännvall, Rickard
Pubblicazione: (2025)
PACT: Reducing Alert Fatigue in Low-Prevalence SOC Streams with Triggered Active Learning
di: Ndichu, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ndichu, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting
di: Ilbert, Romain, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ilbert, Romain, et al.
Pubblicazione: (2023)
ML-driven detection and reduction of ballast information in multi-modal datasets
di: Solovko, Yaroslav
Pubblicazione: (2026)
di: Solovko, Yaroslav
Pubblicazione: (2026)
MRMS-Net and LMRMS-Net: Scalable Multi-Representation Multi-Scale Networks for Time Series Classification
di: Alagöz, Celal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alagöz, Celal, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Statistical Disclosure Control to Fair AI: Navigating Fundamental Tradeoffs in Differential Privacy
di: Watson, Adriana
Pubblicazione: (2026)
di: Watson, Adriana
Pubblicazione: (2026)
One-Shot Secure Aggregation: A Hybrid Cryptographic Protocol for Private Federated Learning in IoT
di: Emmaka, Imraul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Emmaka, Imraul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Community-Based Model Sharing and Generalisation: Anomaly Detection in IoT Temperature Sensor Networks
di: Hammad, Sahibzada Saadoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hammad, Sahibzada Saadoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structured Radial Basis Function Network: Modelling Diversity for Multiple Hypotheses Prediction
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2023)
Machine learning technique for morphological classification of galaxies from SDSS. IV. Visual inspection vs CNN for merging, irregular, edge-on, barred, ringed, and with dust lanes galaxies at 0.02<z<0.1
di: V., Dobrycheva D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: V., Dobrycheva D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Exponential-Family Membership Inference: From LiRA and RMIA to BaVarIA
di: Brännvall, Rickard
Pubblicazione: (2026)
di: Brännvall, Rickard
Pubblicazione: (2026)
Intra-tree Column Subsampling Hinders XGBoost Learning of Ratio-like Interactions
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
Time Aggregation Features for XGBoost Models
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
Predicting Traffic Accident Severity with Deep Neural Networks
di: Bibb, Meghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bibb, Meghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Real-Time Anomaly Detection with Synthetic Anomaly Monitoring (SAM)
di: Luzio, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luzio, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient Descent as Implicit EM in Distance-Based Neural Models
di: Oursland, Alan
Pubblicazione: (2025)
di: Oursland, Alan
Pubblicazione: (2025)
A collaborative ensemble construction method for federated random forest
di: Lim, Penjan Antonio Eng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lim, Penjan Antonio Eng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classifier Calibration at Scale: An Empirical Study of Model-Agnostic Post-Hoc Methods
di: Manokhin, Valery, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Manokhin, Valery, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unified Framework for Qualifying Security Boundary of PUFs Against Machine Learning Attacks
di: Fei, Hongming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fei, Hongming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lightweight Defense Against Adversarial Attacks in Time Series Classification
di: Han, Yi
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Yi
Pubblicazione: (2025)
Fact Grounded Attention: Eliminating Hallucination in Large Language Models Through Attention Level Knowledge Integration
di: Gupta, Aayush
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Aayush
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Classification with Semi-Supervised Deep Learning Using Distance-Based Sample Weights
di: Abedinia, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abedinia, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Operationalizing Cybersecurity Governance for Mitigation Planning with Attack-Path Modeling and Reinforcement Learning
di: Huff, Philip, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Explainable Attention-Based LSTM Framework for Early Detection of AI-Assisted Ransomware via File System Behavioral Analysis
di: Nayak, Prabhudarshi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Deep Global Clustering for Hyperspectral Image Segmentation: Concepts, Applications, and Open Challenges
di: Chang, Yu-Tang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VOLTRON: Detecting Unknown Malware Using Graph-Based Zero-Shot Learning
di: Akdeniz, M. Tahir, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Technical Report for the Forgotten-by-Design Project: Targeted Obfuscation for Machine Learning
di: Brännvall, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025)