Evaluating the Feasibility and Accuracy of Large Language Models for Medical History-Taking in Obstetrics and Gynecology

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Liu, Dou, Long, Ying, Zuoqiu, Sophia, Tang, Tian, Yin, Rong
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2504.00061