$\textit{Agents Under Siege}$: Breaking Pragmatic Multi-Agent LLM Systems with Optimized Prompt Attacks

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khan, Rana Muhammad Shahroz, Tan, Zhen, Yun, Sukwon, Fleming, Charles, Chen, Tianlong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2504.00218