Buchumschlag

$\textit{Agents Under Siege}$: Breaking Pragmatic Multi-Agent LLM Systems with Optimized Prompt Attacks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khan, Rana Muhammad Shahroz, Tan, Zhen, Yun, Sukwon, Fleming, Charles, Chen, Tianlong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Cut the Crap: An Economical Communication Pipeline for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conjunctive Prompt Attacks in Multi-Agent LLM Systems
von: Arif, Nokimul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiveMind: Contribution-Guided Online Prompt Optimization of LLM Multi-Agent Systems
von: Xia, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Insider Attacks in Multi-Agent LLM Consensus Systems
von: Sun, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pancake: Hierarchical Memory System for Multi-Agent LLM Serving
von: Hu, Zhengding, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgenticPrecoding: LLM-Empowered Multi-Agent System for Precoding Optimization
von: Yang, Zijiu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recursive Multi-Agent Trading System: Iterative Optimized Portfolio Strategy Under Geopolitical Uncertainty
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformity Dynamics in LLM Multi-Agent Systems: The Roles of Topology and Self-Social Weighting
von: Han, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt Infection: LLM-to-LLM Prompt Injection within Multi-Agent Systems
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Helix: A Dual-Helix Co-Evolutionary Multi-Agent System for Prompt Optimization and Question Reformulation
von: Zhu, Kewen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unifying Temporal and Structural Credit Assignment in LLM-Based Multi-Agent Prompt Optimization
von: Li, Wenwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CASPIAN: Online Detection and Attribution of Cascade Attacks in LLM Multi-Agent Systems via Cross-Channel Causal Monitoring
von: Venkatesh, Kavana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptSculptor: Multi-Agent Based Text-to-Image Prompt Optimization
von: Xiang, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MASPO: Joint Prompt Optimization for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Wang, Zhexuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Symphony-Coord: Adaptive Routing for Multi-Agent LLM Systems
von: Guan, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing Code Injection Attacks on LLM-based Multi-Agent Systems in Software Development
von: Bowers, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Camouflage Adversarial Attacks on Multiple Agent Systems
von: Lu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predictive Auxiliary Learning for Belief-based Multi-Agent Systems
von: Huang, Qinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safe Multi-Agent Behavior Must Be Maintained, Not Merely Asserted: Constraint Drift in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Li, Tianxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical LLM-Based Multi-Agent Framework with Prompt Optimization for Multi-Robot Task Planning
von: Kawabe, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GraphMASAL: A Graph-based Multi-Agent System for Adaptive Learning
von: Zeng, Biqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TVDO: Tchebycheff Value-Decomposition Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM-ALSO: LLM-Driven Adaptive Learning-Signal Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Wu, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Refining Topology Optimization via an LLM-Based Multi-Agent Framework
von: Park, Hyunjee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MegaAgent: A Large-Scale Autonomous LLM-based Multi-Agent System Without Predefined SOPs
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Web Fraud Attacks Against LLM-Driven Multi-Agent Systems
von: Kong, Dezhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Influencing LLM Multi-Agent Dialogue via Policy-Parameterized Prompts
von: Bo, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Plan Reuse Mechanism for LLM-Driven Agent
von: Li, Guopeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Attack on Black-Box Multi-Agent by Adaptive Perturbation
von: Chen, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Governed Collaborative Memory as Artificial Selection in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Cuadros, Diego F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synergizing Logical Reasoning, Knowledge Management and Collaboration in Multi-Agent LLM System
von: Kostka, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stop Reducing Responsibility in LLM-Powered Multi-Agent Systems to Local Alignment
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Per-Agent Advantage Estimation for Multi-Agent Policy Optimization
von: Kim, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Systems Should be Treated as Principal-Agent Problems
von: Rauba, Paulius, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking the Secret: Economic Interventions for Combating Collusion in Embodied Multi-Agent Systems
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentNet: Decentralized Evolutionary Coordination for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Yang, Yingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grid-Agent: An LLM-Powered Multi-Agent System for Power Grid Control
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Task Allocation for Multi-Agent Systems: A Submodular Optimization Approach
von: Liu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Second Order State Hallucinations for Adversarial Attack Mitigation in Formation Control of Multi-Agent Systems
von: Patel, Laksh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query Optimization Beyond Data Systems: The Case for Multi-Agent Systems
von: Kaoudi, Zoi, et al.
Veröffentlicht: (2025)