FedPaI: Achieving Extreme Sparsity in Federated Learning via Pruning at Initialization

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Wang, Haonan, Liu, Zeli, Hoshino, Kajimusugura, Zhang, Tuo, Walters, John Paul, Crago, Stephen
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2504.00308