Buchumschlag

Challenges of Interaction in Optimizing Mixed Categorical-Continuous Variables

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Akimoto, Youhei, Gao, Xilin, Ng, Ze Kai, Morinaga, Daiki
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Theoretical Analysis of Explicit Averaging and Novel Sign Averaging in Comparison-Based Search
von: Morinaga, Daiki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tail Bounds on the Runtime of Categorical Compact Genetic Algorithm
von: Hamano, Ryoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Black-Box Bilevel Optimization with Rank-Based Upper-Level Value Function Approximation
von: Ong, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Feature selection based on cluster assumption in PU learning
von: Uchikoshi, Motonobu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CMA-ES with Learning Rate Adaptation
von: Nomura, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Black-Box Optimization of Mixed Binary-Continuous Variables: Challenges and Opportunities in Evolutionary Model Merging
von: Niloy, Md. Robiul Islam
Veröffentlicht: (2026)

Convergence rate of the (1+1)-evolution strategy on locally strongly convex functions with lipschitz continuous gradient
von: Morinaga, Daiki, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Floorplanning of VLSI by Mixed-Variable Optimization
von: Sun, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CatCMA with Margin for Single- and Multi-Objective Mixed-Variable Black-Box Optimization
von: Hamano, Ryoki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploratory Landscape Analysis for Mixed-Variable Problems
von: Prager, Raphael Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CMA-ES for Discrete and Mixed-Variable Optimization on Sets of Points
von: Uchida, Kento, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CatCMA : Stochastic Optimization for Mixed-Category Problems
von: Hamano, Ryoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variable Metric Evolution Strategies for High-dimensional Multi-Objective Optimization
von: Glasmachers, Tobias
Veröffentlicht: (2024)

Addressing The Knapsack Challenge Through Cultural Algorithm Optimization
von: Vahdatpour, Mohammad Saleh
Veröffentlicht: (2023)

Variable Search Stepsize for Randomized Local Search in Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Ren, Xuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Parameter Control Methods in Differential Evolution for Mixed-Integer Black-Box Optimization
von: Tanabe, Ryoji
Veröffentlicht: (2024)

Current Challenges of Symbolic Regression: Optimization, Selection, Model Simplification, and Benchmarking
von: Aldeia, Guilherme Seidyo Imai
Veröffentlicht: (2025)

Random-Key Optimizer and Linearization for the Quadratic Multiple Constraints Variable-Sized Bin Packing Problem
von: Santos, Natalia A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybridizing Target- and SHAP-encoded Features for Algorithm Selection in Mixed-variable Black-box Optimization
von: Dietrich, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Lattice-based Method for Optimization in Continuous Spaces with Genetic Algorithms
von: Harris, Cameron D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Communication Optimization for Temporal Continuity in Dynamic Vehicular Networks
von: Guo, Weian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Efficient Interactive Multi-Objective Optimization Using ParEGO
von: Heidari, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Continuous Dynamic Multi-Objective Optimization: Survey and Generalized Test Suite
von: Shao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Runtime Analysis of Single- and Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Chance Constrained Optimization Problems with Normally Distributed Random Variables
von: Neumann, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Loop-Extrusion Linkage: Spectral Ordering and Interval-Based Structure Discovery for Continuous Optimization
von: Unlu, Eren
Veröffentlicht: (2026)

A Theoretical Analysis of Analogy-Based Evolutionary Transfer Optimization
von: Xue, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Surrogate-Assisted Search with Competitive Knowledge Transfer for Expensive Optimization
von: Xue, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Evolve for Optimization via Stability-Inducing Neural Unrolling
von: Gao, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation-of-Distribution Algorithms for Multi-Valued Decision Variables
von: Jedidia, Firas Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Pitfalls and Potentials of Adding Gene-invariance to Optimal Mixing
von: Bouter, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Firefly Algorithm for Mixed-Variable Optimization Based on Hybrid Distance Modeling
von: Bechir, Ousmane Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Metaheuristics for (Variable-Size) Mixed Optimization Problems: A Unified Taxonomy and Survey
von: Talbi, El-Ghazali
Veröffentlicht: (2024)

Complex-valued universal linear transformations and image encryption using spatially incoherent diffractive networks
von: Yang, Xilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Task Surrogate-Assisted Search with Bayesian Competitive Knowledge Transfer for Expensive Optimization
von: Lu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PORTAL: Controllable Landscape Generator for Continuous Optimization-Part I: Framework
von: Yazdani, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixed-Precision Quantization for Deep Vision Models with Integer Quadratic Programming
von: Deng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning-Assisted Multi-Operator Variable Neighborhood Search for Urban Cable Routing
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hidden Traveling Waves bind Working Memory Variables in Recurrent Neural Networks
von: Karuvally, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximation of a Pareto Set Segment Using a Linear Model with Sharing Variables
von: Guo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variability-Aware Approximate Circuit Synthesis via Genetic Optimization
von: Balaskas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2023)