Buchumschlag

Performance bounds for priority-based stochastic coflow scheduling

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Brun, Olivier, Prabhu, Balakrishna J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Distributedness based scheduling
von: Ranjan, Paritosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Workflow decomposition algorithm for scheduling with quantum annealer-based hybrid solver
von: Kroczek, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Kubernetes custom scheduler based on reinforcement learning for compute-intensive pods
von: Zhou, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Blockchain-aided wireless federated learning: Resource allocation and client scheduling
von: Li, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Online Directed Acyclic Graph Exploration for Atlasing Soft-Matter Assembly Configuration Spaces
von: Prabhu, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrated user scheduling and beam steering in over-the-air federated learning for mobile IoT
von: Liu, Shengheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Orchestrated Co-scheduling, Resource Partitioning, and Power Capping on CPU-GPU Heterogeneous Systems via Machine Learning
von: Saba, Issa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eudoxia: a FaaS scheduling simulator for the composable lakehouse
von: Srivastava, Tapan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Version age-based client scheduling policy for federated learning
von: Hu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Genetic Algorithm for Feature Selection
von: Potter, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Practical Performance Guarantees for Pipelined DNN Inference
von: Archer, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Signature-based IaaS Performance Change Detection
von: Fattah, Sheik Mohammad Mostakim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TaPS: A Performance Evaluation Suite for Task-based Execution Frameworks
von: Pauloski, J. Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computational Performance and Energy Efficiency of ARM based HPC servers
von: Schirmer, Oskar
Veröffentlicht: (2024)

Predictive Performance of Photonic SRAM-based In-Memory Computing for Tensor Decomposition
von: Wijeratne, Sasindu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Looking for (Genomic) Needles in a Haystack: Sparsity-Driven Search for Identifying Correlated Genetic Mutations in Cancer
von: Prabhu, Ritvik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Hyperledger Fabric Performance Evaluation based on Resources Capacity Planning
von: Melo, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed weak independent sets in hypergraphs: Upper and lower bounds
von: Adamson, Duncan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ML-based Modeling to Predict I/O Performance on Different Storage Sub-systems
von: Xu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HoSZp: An Efficient Homomorphic Error-bounded Lossy Compressor for Scientific Data
von: Agarwal, Tripti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overcoming Latency-bound Limitations of Distributed Graph Algorithms using the HPX Runtime System
von: Mohammadiporshokooh, Karame, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable and Performant Data Loading
von: Hira, Moto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Space-efficient population protocols for exact majority on general graphs
von: Rybicki, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Push Down Optimization for Distributed Multi Cloud Data Integration
von: Kodali, Ravi Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring DAOS Interfaces and Performance
von: Manubens, Nicolau, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Reduced Order Modeling for Digital Twins using High-Performance Computing Workflows
von: de Parga, S. Ares, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Case Study: Performance Analysis of a Virtualized XRootD Frontend in Large-Scale WAN Transfers
von: da Silva, J M, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging HPC Profiling & Tracing Tools to Understand the Performance of Particle-in-Cell Monte Carlo Simulations
von: Williams, Jeremy J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparison of Vectorization Capabilities of Different Compilers for X86 and ARM CPUs
von: Sakib, Nazmus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accurate Performance Predictors for Edge Computing Applications
von: Giannakopoulos, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Locking: Performance Analysis and Optimization Strategies
von: Rodriguez, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Use Cases for High Performance Research Desktops
von: Henschel, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Portability Efficiency Approach for Calculating Performance Portability
von: Marowka, Ami
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Inference Performance Optimization for LLMs on CPUs
von: He, Pujiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the Performance and Power of LLM Inferencing on Edge Accelerators
von: Arya, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Metadata Capture and Processing for High-Performance Workflows
von: Shpilker, Polina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hierarchical Sharded Blockchain Balancing Performance and Availability
von: Jo, Yongrae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance-Driven Optimization of Parallel Breadth-First Search
von: Bhaskar, Marati, et al.
Veröffentlicht: (2025)

6G EdgeAI: Performance Evaluation and Analysis
von: Yang, Chien-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance Models for a Two-tiered Storage System
von: Sasidharan, Aparna, et al.
Veröffentlicht: (2025)