Copertina

CNOT-Optimal Clifford Synthesis as SAT

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Shaik, Irfansha, van de Pol, Jaco
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Quantum Physics Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Optimal Layout-Aware CNOT Circuit Synthesis with Qubit Permutation
di: Shaik, Irfansha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Layout Synthesis for Deep Quantum Circuits on NISQ Processors with 100+ Qubits
di: Shaik, Irfansha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Depth-Optimal Quantum Layout Synthesis as SAT
di: Jakobsen, Anna B., et al.
Pubblicazione: (2025)

Practical Subarchitectures for Optimal Quantum Layout Synthesis
di: Milkevych, Kostiantyn V., et al.
Pubblicazione: (2025)

Heuristic and Optimal Synthesis of CNOT and Clifford Circuits
di: Webster, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Exact Sizes of Minimal CNOT Circuits
di: Christensen, Jens Emil, et al.
Pubblicazione: (2025)

AlphaCNOT: Learning CNOT Minimization with Model-Based Planning
di: Cossio, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2026)

A SAT Encoding for Optimal Clifford Circuit Synthesis
di: Schneider, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2022)

Quantum Machine Unlearning: Foundations, Mechanisms, and Taxonomy
di: Shaik, Thanveer, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimizing the non-Clifford-count in unitary synthesis using Reinforcement Learning
di: Kremer, David, et al.
Pubblicazione: (2025)

A technical note for the 91-clauses SAT resolution with Indirect QAOA based approach
di: Fleury, Gerard, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Simulation of High-Level Quantum Gates
di: Kjelstrøm, Adam Husted, et al.
Pubblicazione: (2025)

Minimum Synthesis Cost of CNOT Circuits
di: Bu, Alan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Quantum Circuit Design via Unitary Neural Networks
di: Zomorodi, M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Exact Quantum Circuit Optimization is co-NQP-hard
di: Kjelstrøm, Adam Husted, et al.
Pubblicazione: (2025)

GPA: Grover Policy Agent for Generating Optimal Quantum Sensor Circuits
di: Alomari, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)

Pauli Network Circuit Synthesis with Reinforcement Learning
di: Dubal, Ayushi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal FALQON for Quantum Approximate Optimization via Layer-wise Parameter Tuning
di: Mancini, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Reinforcement Learning Environment for Directed Quantum Circuit Synthesis
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)

Qompose: A Technique to Select Optimal Algorithm- Specific Layout for Neutral Atom Quantum Architectures
di: Silver, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Evaluating Mutation Techniques in Genetic Algorithm-Based Quantum Circuit Synthesis
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fault-tolerant quantum computations of vibrational wave functions
di: Majland, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

QFlowNet: Fast, Diverse, and Efficient Unitary Synthesis with Generative Flow Networks
di: Koo, Inhoe, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Impact of Feature Embedding Placement in the Ansatz of a Quantum Kernel in QSVMs
di: Salmenperä, Ilmo, et al.
Pubblicazione: (2024)

CNOT Minimal Circuit Synthesis: A Reinforcement Learning Approach
di: Romanello, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exact Synthesis of Multiqutrit Clifford-Cyclotomic Circuits
di: Glaudell, Andrew N., et al.
Pubblicazione: (2024)

An iterative transversal CNOT decoder
di: Wan, Kwok Ho, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum State Preparation Using an Exact CNOT Synthesis Formulation
di: Wang, Hanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Constructing Optimal Noise Channels for Enhanced Robustness in Quantum Machine Learning
di: Winderl, David, et al.
Pubblicazione: (2024)

Architecture-Aware Synthesis of Stabilizer Circuits from Clifford Tableaus
di: Winderl, David, et al.
Pubblicazione: (2023)

Depth optimization of CNOT ladder circuits
di: Tserkis, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2025)

Synthesis of discrete-continuous quantum circuits with multimodal diffusion models
di: Fürrutter, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)

AI Methods for Permutation Circuit Synthesis Across Generic Topologies
di: Villar, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)

CNOT Oriented Synthesis for Small-Scale Boolean Functions Using Spatial Structures of Parallelotopes
di: Zheng, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hybrid Reward-Driven Reinforcement Learning for Efficient Quantum Circuit Synthesis
di: Giordano, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum Circuit Pre-Synthesis: Learning Local Edits to Reduce $T$-count
di: Bosco, Daniele Lizzio, et al.
Pubblicazione: (2026)

Regression of Functions by Quantum Neural Networks Circuits
di: Neto, Fernando M. de Paula, et al.
Pubblicazione: (2025)

UDiTQC: U-Net-Style Diffusion Transformer for Quantum Circuit Synthesis
di: Chen, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Transformer-Based Neural Quantum Digital Twins for Many-Body Quantum Simulation and Optimal Annealing Schedule Design
di: Lu, Jianlong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variational Quantum Algorithms for Particle Track Reconstruction
di: Lipardi, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)