Buchumschlag

Flexible and Explainable Graph Analysis for EEG-based Alzheimer's Disease Classification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Jing, Ding, Jun-En, Liu, Feng, Kallioniemi, Elisa, Wang, Shuqiang, Tsai, Wen-Xiang, Yang, Albert C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Study of Brain Connectivity by Multichannel EEG Quaternion Principal Component Analysis for Alzheimer Disease Classification
von: Hung, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Pre-trained EEG-to-MEG Generative Framework for Enhancing BCI Decoding
von: Li, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCDM: Unified Representation Learning for EEG-to-fNIRS Cross-Modal Generation in MI-BCIs
von: Li, Yisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Spectral, Temporal and Spatial Information for EEG-based Alzheimer's Disease Classification
von: Goerttler, Stephan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Handwriting Imagery EEG Classification based on Convolutional Neural Networks
von: Yang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LEAD: An EEG Foundation Model for Alzheimer's Disease Detection
von: Wang, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Networks in EEG-based Emotion Recognition: A Survey
von: Liu, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Explainable Graph Neural Networks for Neurological Evaluation on EEG Signals
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Accuracy and Explainability in EEG-based Graph Attention Network for Depression Detection
von: Hazra, Soujanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Interictal Epileptiform Discharge Detection Method Based on Scalp EEG and Retrieval-Augmented Generation
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Working Memory Functional Connectivity Analysis for Dementia Classification using EEG
von: Ranjan, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieving Filter Spectra in CNN for Explainable Sleep Stage Classification
von: Goerttler, Stephan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial Craving Patterns in Marijuana Users: Insights from fMRI Brain Connectivity Analysis with High-Order Graph Attention Neural Networks
von: Ding, Jun-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Progressive Attention Graph Neural Network for EEG Emotion Recognition
von: Feng, Tianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG_GLT-Net: Optimising EEG Graphs for Real-time Motor Imagery Signals Classification
von: Aung, Htoo Wai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Channel Multi-Domain based Knowledge Distillation Algorithm for Sleep Staging with Single-Channel EEG
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Shield: A Novel Adversarial Attack Detection Framework for Automatic Modulation Classification
von: Wen, Tailai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explain EEG-based End-to-end Deep Learning Models in the Frequency Domain
von: Wang, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey on EEG-Based Emotion Recognition: A Graph-Based Perspective
von: Liu, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Complexity Near-Field Beam Training with DFT Codebook based on Beam Pattern Analysis
von: Wang, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Deep Learning Based Adversarial Defense for Automatic Modulation Classification
von: Dong, Peihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GEFM: Graph-Enhanced EEG Foundation Model
von: Wang, Limin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI Enables EEG Super-Resolution via Spatio-Temporal Adaptive Diffusion Learning
von: Wang, Shuqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperdimensional Computing for ADHD Classification using EEG Signals
von: Colonnese, Federica, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG_RL-Net: Enhancing EEG MI Classification through Reinforcement Learning-Optimised Graph Neural Networks
von: Aung, Htoo Wai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time Non-Invasive Imaging and Detection of Spreading Depolarizations through EEG: An Ultra-Light Explainable Deep Learning Approach
von: Wu, Yinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Guided Modulo Recovery of EEG Signals
von: Hazra, Soujanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HFMCA: Orthonormal Feature Learning for EEG-based Brain Decoding
von: Wang, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cooperative ISAC Network for Off-Grid Imaging-based Low-Altitude Surveillance
von: Huang, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG2GAIT: A Hierarchical Graph Convolutional Network for EEG-based Gait Decoding
von: Fu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cascaded Self-supervised Learning for Subject-independent EEG-based Emotion Recognition
von: Wang, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A DenseNet-based method for decoding auditory spatial attention with EEG
von: Xu, Xiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Alzheimer's Detection through Late Fusion of Multi-Modal EEG Features
von: Vinh, Nguyen Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mixEEG: Enhancing EEG Federated Learning for Cross-subject EEG Classification with Tailored mixup
von: Liu, Xuan-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parkinson's Disease Classification via EEG: All You Need is a Single Convolutional Layer
von: Anjum, Md Fahim
Veröffentlicht: (2024)

Subject-Independent Deep Architecture for EEG-based Motor Imagery Classification
von: Sartipi, Shadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-efficient Integrated Sensing and Communication System and DNLFM Waveform
von: Ma, Yihua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cepstral Analysis Based Artifact Detection, Recognition and Removal for Prefrontal EEG
von: Han, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MLE-based Device Activity Detection under Rician Fading for Massive Grant-free Access with Perfect and Imperfect Synchronization
von: Liu, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Alzheimer Disease Classification through ASR-based Transcriptions: Exploring the Impact of Punctuation and Pauses
von: Gómez-Zaragozá, Lucía, et al.
Veröffentlicht: (2023)