Buchumschlag

Hyperbolic Diffusion Recommender Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yuan, Meng, Xiao, Yutian, Chen, Wei, Zhao, Chu, Wang, Deqing, Zhuang, Fuzhen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SynGR: Unleashing the Potential of Cross-Modal Synergy for Generative Recommendation
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TextBridgeGNN: Pre-training Graph Neural Network for Cross-Domain Recommendation via Text-Guided Transfer
von: Chen, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FLeW: Facet-Level and Adaptive Weighted Representation Learning of Scientific Documents
von: Dou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Aspect Cross-modal Quantization for Generative Recommendation
von: Zhang, Fuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale Multi-Domain Recommendation: an Automatic Domain Feature Extraction and Personalized Integration Framework
von: Xi, Dongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperbolic Contrastive Learning with Model-augmentation for Knowledge-aware Recommendation
von: Sun, Shengyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymmetric Diffusion Recommendation Model
von: Zhu, Yongchun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Recommender Systems: A Survey
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CDC: Causal Domain Clustering for Multi-Domain Recommendation
von: Luo, Huishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Structure Representation Learning of Confounders in Latent Space for Recommendation
von: Xu, Hangtong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models Enhanced Hyperbolic Space Recommender Systems
von: Cheng, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperbolic Knowledge Transfer in Cross-Domain Recommendation System
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Multimodal Data and Side Users for Diffusion Cross-Domain Recommendation
von: Zhang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Temporal Sensitivity of Large Language Model for Recommendation with Counterfactual Tuning
von: Liu, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Direct Preference Optimization for Distributionally Robust Generative Recommendation
von: Zhao, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on Causal Inference for Recommendation
von: Luo, Huishi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hgformer: Hyperbolic Graph Transformer for Recommendation
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing ID-based Recommendation with Large Language Models
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GUME: Graphs and User Modalities Enhancement for Long-Tail Multimodal Recommendation
von: Lin, Guojiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conf-GNNRec: Quantifying and Calibrating the Prediction Confidence for GNN-based Recommendation Methods
von: Yan, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual Conditional Diffusion Models for Sequential Recommendation
von: Huang, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Diffusion Models for Recommender Systems
von: Lin, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time-Aware Diffusion based on Preference Disentanglement for Generative Recommendation
von: Zhu, Bangguo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Augment or Not? A Comparative Study of Pure and Augmented Large Language Model Recommenders
von: Huang, Wei-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preference Diffusion for Recommendation
von: Liu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Generative Recommendation with Continuous Tokens
von: Qu, Haohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Makes an Ideal Quote? Recommending "Unexpected yet Rational" Quotations via Novelty
von: Zhang, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geography-Aware Large Language Models for Next POI Recommendation
von: Liu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Enhanced Recommender Systems: A Survey
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-EXR: Controllable Review Generation for Explainable Recommendation via Diffusion Models
von: Li, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UniFAR: A Unified Facet-Aware Retrieval Framework for Scientific Documents
von: Dou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Text-as-Vision Meets Semantic IDs in Generative Recommendation: An Empirical Study
von: Qiao, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiffGRM: Diffusion-based Generative Recommendation Model
von: Liu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DNS-Rec: Data-aware Neural Architecture Search for Recommender Systems
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridge the Domains: Large Language Models Enhanced Cross-domain Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Diffusion Model Reshapes Cold-Start Bundle Recommendation
von: Bui, Tuan-Nghia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Recommendation Model Utilizing Separation Embedding and Self-Attention for Feature Mining
von: Liu, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Large Language Model for Sequential Recommendation via Multimodal Embeddings and Semantic IDs
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HLLM: Enhancing Sequential Recommendations via Hierarchical Large Language Models for Item and User Modeling
von: Chen, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Representation Learning with Large Language Models for Recommendation
von: Ren, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2023)