Buchumschlag

Augmenting chemical databases for atomistic machine learning by sampling conformational space

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Vazquez-Salazar, Luis Itza, Meuwly, Markus
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Chemical Physics Data Analysis, Statistics and Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Solving intractable chemical problems by tensor decomposition
von: Glaser, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hamiltonian replica exchange augmented with diffusion-based generative models and importance sampling to assess biomolecular conformational basins and barriers
von: Benayad, Zakarya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Preparation of Nanoscopic Structures: Graph-Based Sequence Analysis, Mismatch Detection, and pH-Consistent Protonation with Uncertainty Estimates
von: Csizi, Katja-Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Estimating complete basis set extrapolation error through random walk
von: Lang, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Infrared Spectroscopy for Detection of Volatile Organic Compounds
von: Welner, Mira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural Descriptors and Information Extraction from X-ray Emission Spectra: Aqueous Sulfuric Acid
von: Eronen, E. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confidence Interval and Uncertainty Propagation Analysis of SAFT-type Equations of State
von: Walker, Pierre J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Characterizing Reaction Route Map of Realistic Molecular Reactions based on Weight Rank Clique Filtration of Persistent Homology
von: Murayama, Burai, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Heron: Visualizing and Controlling Chemical Reaction Explorations and Networks
von: Müller, Charlotte H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nearest neighbor permutation entropy detects phase transitions in complex high-pressure systems
von: Pessa, Arthur A. B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact fluctuation relation for open systems beyond the Jarzynski equality
von: Rahbar, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coarse-graining conformational dynamics with multi-dimensional generalized Langevin equation: how, when, and why
von: Xie, Pinchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Visual Intuition and Chemical Expertise: An Autonomous Analysis Framework for Nonadiabatic Dynamics Simulations via Mentor-Engineer-Student Collaboration
von: Zhu, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive hybrid density functionals
von: Khan, Danish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Crystal Structures by Carrying Out the Calculation of the Single-Atom R1 Method in a Lottery Mode
von: Zhang, Xiaodong
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Forward Model Parameterization with Bayesian Inference of Conformational Populations
von: Raddi, Robert M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Plasmonic Hydrogen Sensors for Inert Gas Environments by Transformer-Based Deep Learning
von: Martvall, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Network analysis with quantum dynamics clarifies why photosystem II exploits both chlorophyll a and b
von: Kim, Eunchul, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Scalable learning of potentials to predict time-dependent Hartree-Fock dynamics
von: Bhat, Harish S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accurate estimates of dynamical statistics using memory
von: Lorpaiboon, Chatipat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Density Estimation via Binless Multidimensional Integration
von: Carli, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Superior Polymeric Gas Separation Membrane Designed by Explainable Graph Machine Learning
von: Xu, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of the Digital Annealer Unit in Optimizing Chemical Reaction Conditions for Enhanced Production Yields
von: Li, Shih-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibration in Machine Learning Uncertainty Quantification: beyond consistency to target adaptivity
von: Pernot, Pascal
Veröffentlicht: (2023)

Farthest Point Sampling in Property Designated Chemical Feature Space as a General Strategy for Enhancing the Machine Learning Model Performance for Small Scale Chemical Dataset
von: Liu, Yuze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mining for Potent Inhibitors through Artificial Intelligence and Physics: A Unified Methodology for Ligand Based and Structure Based Drug Design
von: Li, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Advanced analysis of single-molecule spectroscopic data
von: Botha, Joshua L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Local Structures In Critical Supercooled Water Through Unsupervised Learning
von: Donkor, Edward Danquah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error evaluation of partial scattering functions obtained from contrast variation small-angle neutron scattering
von: Mayumi, Koichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Causal Learning for Decoding Chemical Complexities with Targeted Interventions
von: Fox, Zachary R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revealing Local Structures through Machine-Learning- Fused Multimodal Spectroscopy
von: Jia, Haili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OmniMol: Transferring Particle Physics Knowledge to Molecular Dynamics with Point-Edge Transformers
von: Elsharkawy, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A mapping-based projection of detailed kinetics uncertainty onto reduced manifolds
von: Sharma, Vansh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Active Deep Kernel Learning of Molecular Properties: Realizing Dynamic Structural Embeddings
von: Ghosh, Ayana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selectivity- and Activity-Aware Catalyst Descriptors for CO$_2$ Hydrogenation on Alloy Nanocatalysts using Machine-Learned Force Fields
von: Pisal, Prajwal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NEAR: A Training-Free Pre-Estimator of Machine Learning Model Performance
von: Husistein, Raphael T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum circuit fidelity estimation using machine learning
von: Vadali, Avi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Time-Heterogeneity of the Förster Radius from Dipole Orientational Dynamics Impacts Single-Molecule FRET Experiments
von: Frost, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Polymer Knots in Thin Films: Thickness Dependence, Local Effects, and Stiffness
von: Schmitt, Maurice P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking massive multiplexing in whispering gallery mode biosensing
von: Saetchnikov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)